vercel-deploy

oleh openai

We need to translate the given English text to Indonesian. The text describes a skill for deploying applications to Vercel. We must preserve the name "vercel-deploy" but it's not in the text, so we don't include it. We translate the text as is, keeping technical terms like "Vercel", "CLI", "preview", "production", "URL", "fallback", "framework detection", "packaging", "timeout", "sandbox", "outbound". Also preserve numbers like "10-minute". No extra commentary. Translation: "Menyebarkan aplikasi ke Vercel sebagai lingkungan pratinjau atau produksi. Mendukung metode penyebaran berbasis CLI Vercel dan skrip fallback, dengan deteksi kerangka kerja otomatis dan pengemasan. Selalu menyebarkan sebagai pratinjau secara default kecuali pengguna secara eksplisit meminta penyebaran produksi. Mengembalikan URL pratinjau segera dan URL klaim untuk penyebaran fall

npx skills add https://github.com/openai/skills --skill vercel-deploy

Vercel Deploy

Deploy any project to Vercel instantly. Always deploy as preview (not production) unless the user explicitly asks for production.

Prerequisites

  • Check whether the Vercel CLI is installed without escalated permissions (for example, command -v vercel).
  • Only escalate the actual deploy command if sandboxing blocks the deployment network calls (sandbox_permissions=require_escalated).
  • The deployment might take a few minutes. Use appropriate timeout values.

Quick Start

  1. Check whether the Vercel CLI is installed (no escalation for this check):
command -v vercel
  1. If vercel is installed, run this (with a 10 minute timeout):
vercel deploy [path] -y

Important: Use a 10 minute (600000ms) timeout for the deploy command since builds can take a while.

  1. If vercel is not installed, or if the CLI fails with "No existing credentials found", use the fallback method below.

Fallback (No Auth)

If CLI fails with auth error, use the deploy script:

skill_dir="<path-to-skill>"

# Deploy current directory
bash "$skill_dir/scripts/deploy.sh"

# Deploy specific project
bash "$skill_dir/scripts/deploy.sh" /path/to/project

# Deploy existing tarball
bash "$skill_dir/scripts/deploy.sh" /path/to/project.tgz

The script handles framework detection, packaging, and deployment. It waits for the build to complete and returns JSON with previewUrl and claimUrl.

Tell the user: "Your deployment is ready at [previewUrl]. Claim it at [claimUrl] to manage your deployment."

Production Deploys

Only if user explicitly asks:

vercel deploy [path] --prod -y

Output

Show the user the deployment URL. For fallback deployments, also show the claim URL.

Do not curl or fetch the deployed URL to verify it works. Just return the link.

Troubleshooting

Escalated Network Access

If deployment fails due to network issues (timeouts, DNS errors, connection resets), rerun the actual deploy command with escalated permissions (use sandbox_permissions=require_escalated). Do not escalate the command -v vercel installation check. The deploy requires escalated network access when sandbox networking blocks outbound requests.

Example guidance to the user:

The deploy needs escalated network access to deploy to Vercel. I can rerun the command with escalated permissions—want me to proceed?

Lebih banyak skill dari openai

release
openai
Buat rilis Symphony dengan menaikkan versi yang dikomit, menandainya, menandai commit yang digabung, dan memverifikasi alur kerja rilis Burrito. Gunakan saat diminta untuk…
signing-entitlements
openai
Periksa masalah penandatanganan, hak istimewa, runtime yang diperkuat, dan Gatekeeper untuk aplikasi macOS. Gunakan saat diminta untuk mendiagnosis kegagalan penandatanganan kode, hak istimewa yang hilang,…
building-ai-agent-on-cloudflare
openai
Membangun agen AI di Cloudflare menggunakan Agents SDK dengan manajemen status, WebSockets real-time, tugas terjadwal, integrasi alat, dan obrolan…
epigraphdb-skill
openai
Kirim permintaan API EpiGraphDB yang ringkas untuk ontologi, literatur, MR, gen-obat, dan bukti jalur dukungan. Gunakan saat pengguna menginginkan ringkasan EpiGraphDB yang singkat.
runtime-behavior-probe
openai
Rencanakan dan laksanakan investigasi perilaku runtime dengan skrip probe sementara, matriks validasi, kontrol status, dan laporan berbasis temuan. Gunakan hanya ketika…
deep-security-scan
openai
Gunakan saat pengguna meminta pemindaian Keamanan Codex yang mendalam, menyeluruh, multi-pass, atau mengurangi varians di seluruh repositori atau pada jalur tertentu. Jalankan secara independen dan berulang…
define-security-policy
openai
Menentukan, meninjau, atau memperbarui panduan SECURITY.md untuk repositori atau komponen. Gunakan ketika pengguna ingin memperjelas apa yang harus ditinjau oleh Codex Security, apa yang di luar…
validation
openai
Gunakan ketika Codex sudah berada dalam fase validasi pemindaian keamanan atau pengguna secara eksplisit meminta untuk menentukan apakah satu atau lebih temuan keamanan kandidat…