research

oleh openai

Jalankan riset UX yang cepat dan berbasis sumber pada masalah dengan sinyal tertinggi yang dialami pengguna terhadap produk digital yang ditentukan pengguna. Gunakan saat pengguna meminta untuk…

npx skills add https://github.com/openai/role-specific-plugins --skill research

Research

Run a fresh UX research scan for the product the user specifies.

Focus on current, evidence-backed user problems. Prioritize logged-in product experience, self-serve flows, onboarding, docs/help, developer experience, support friction, and product workflows.

Critical Overrides

User Context

Before starting, load $user-context and run its preflight script when local shell access is available.

Use saved product URLs, Figma files, screenshots, reference images, codebase paths, Storybook, tokens, design systems, brand assets, component refs, browser preferences, and share targets as grounding material when relevant.

Do not inspect every saved reference. Inspect only what the current task needs.

Contract

  • Restate the product, audience, time horizon, and research scope before scanning.
  • Use public sources by default. Use internal sources when the connectors are available and the user request allows it.
  • Cite sources wherever available.
  • Separate observed evidence from inference.
  • Do not overclaim from anecdotes.
  • Do not return a dump of complaints. Tell a clear product story.
  • Say clearly when source access is missing or weak.

Workflow

  1. Restate the research scope.

  2. Search public sources:

  • Reddit
  • X/Twitter
  • Hacker News
  • Stack Overflow
  • GitHub issues/discussions
  • forums, blogs, reviews, YouTube comments, and developer communities where relevant
  1. Search internal sources when available:
  • Slack
  • Gong
  • Notion
  • Google Drive/docs
  • Linear/Jira/GitHub
  • support or CRM notes if available
  1. Cluster evidence into the highest-signal UX problems.

  2. Separate:

  • product UI/workflow friction
  • docs/help friction
  • onboarding friction
  • account, billing, permissions, or setup friction
  • developer/API/SDK friction
  • reliability/performance issues
  • feature requests
  1. Rank problems by severity, frequency, confidence, and product leverage.

  2. Tell a clear product story.

Output

Default to an in-chat research brief unless the user asks for another format.

Include:

  • Executive read: the core story in 5-7 sentences.
  • Ranked UX problems: for each problem, include the problem, user goal, surface, what breaks, evidence, severity, frequency signal, confidence, and recommended product move.
  • Source map: what was searched, what each source contributed, and where signal was weak.
  • Opportunity map: group recommendations into fix this week, fix this quarter, and needs deeper research.

Rules

  • Use citations wherever available.
  • Do not overclaim from anecdotes.
  • Separate loud complaints from frequent problems.
  • Separate UX friction from missing features.
  • Separate reliability/performance issues from UX workflow issues.
  • Mark internal-only evidence separately from public evidence.
  • Keep the brief sharp, specific, and easy to consume.

Lebih banyak skill dari openai

user-context
openai
Memuat atau mengelola preferensi perutean sumber daya tahan lama, logika orientasi, kemajuan pengaturan, dan registri lapisan semantik dari plugin Data Analytics.
official
notion-research-documentation
openai
Teliti konten Notion dan sintesis menjadi ringkasan terstruktur, laporan, atau perbandingan dengan kutipan. Cari dan ambil halaman Notion menggunakan kueri yang ditargetkan, lalu atur temuan berdasarkan tema dengan kutipan sumber sebaris dan bagian referensi. Pilih dari empat format keluaran (ringkasan cepat, ringkasan riset, perbandingan, laporan komprehensif) berdasarkan cakupan dan tujuan pengguna. Buat dan perbarui halaman Notion menggunakan templat bawaan; tautkan sumber secara langsung dan lacak perubahan saat informasi baru tiba...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Kirim permintaan RCSB PDB yang ringkas untuk metadata inti, kueri API Pencarian, dan unduhan FASTA. Gunakan saat pengguna menginginkan ringkasan RCSB yang singkat; simpan JSON mentah atau…
official
pdf
openai
Pembacaan, pembuatan, dan validasi PDF dengan rendering visual dan pembuatan secara terprogram. Render halaman PDF ke PNG untuk inspeksi visual tata letak, spasi, dan tipografi sebelum pengiriman menggunakan Poppler (pdftoppm). Buat PDF secara terprogram dengan reportlab untuk pemformatan yang andal; ekstrak teks dan metadata dengan pdfplumber atau pypdf. Terapkan standar kualitas: tidak ada teks terpotong, elemen tumpang tindih, tabel rusak, atau artefak rendering; hanya tanda hubung ASCII, kutipan yang dapat dibaca manusia. Gunakan...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Otomasi peramban berbasis terminal dengan snapshot elemen dan alur kerja UI interaktif. Beroperasi melalui skrip wrapper playwright-cli (memerlukan npx); mendukung mode headless dan headed untuk debugging visual. Alur kerja inti: buka halaman, ambil snapshot untuk referensi elemen stabil, berinteraksi menggunakan ref, ambil snapshot ulang setelah navigasi atau perubahan DOM. Termasuk pengisian formulir, klik, pengetikan, manajemen multi-tab, tangkapan layar/PDF, dan perekaman jejak untuk debugging alur. Referensi elemen (misalnya e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Ambil ringkasan PheWAS UKB-TOPMed yang ringkas untuk varian tunggal dengan menerima masukan rsID, GRCh37, atau GRCh38 dan menyelesaikannya ke kueri GRCh38 yang diperlukan. Gunakan ketika...
official
code-review-context
openai
Konteks yang terlihat oleh model
official