requesting-code-review

oleh openai

Gunakan saat menyelesaikan tugas, mengimplementasikan fitur utama, atau sebelum menggabungkan untuk memverifikasi bahwa pekerjaan memenuhi persyaratan

npx skills add https://github.com/openai/plugins --skill requesting-code-review

Requesting Code Review

Dispatch a code reviewer subagent to catch issues before they cascade. The reviewer gets precisely crafted context for evaluation — never your session's history. This keeps the reviewer focused on the work product, not your thought process, and preserves your own context for continued work.

Core principle: Review early, review often.

When to Request Review

Mandatory:

  • After each task in subagent-driven development
  • After completing major feature
  • Before merge to main

Optional but valuable:

  • When stuck (fresh perspective)
  • Before refactoring (baseline check)
  • After fixing complex bug

How to Request

1. Get git SHAs:

BASE_SHA=$(git rev-parse HEAD~1)  # or origin/main
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)

2. Dispatch code reviewer subagent:

Use Task tool with general-purpose type, fill template at code-reviewer.md

Placeholders:

  • {DESCRIPTION} - Brief summary of what you built
  • {PLAN_OR_REQUIREMENTS} - What it should do
  • {BASE_SHA} - Starting commit
  • {HEAD_SHA} - Ending commit

3. Act on feedback:

  • Fix Critical issues immediately
  • Fix Important issues before proceeding
  • Note Minor issues for later
  • Push back if reviewer is wrong (with reasoning)

Example

[Just completed Task 2: Add verification function]

You: Let me request code review before proceeding.

BASE_SHA=$(git log --oneline | grep "Task 1" | head -1 | awk '{print $1}')
HEAD_SHA=$(git rev-parse HEAD)

[Dispatch code reviewer subagent]
  DESCRIPTION: Added verifyIndex() and repairIndex() with 4 issue types
  PLAN_OR_REQUIREMENTS: Task 2 from docs/superpowers/plans/deployment-plan.md
  BASE_SHA: a7981ec
  HEAD_SHA: 3df7661

[Subagent returns]:
  Strengths: Clean architecture, real tests
  Issues:
    Important: Missing progress indicators
    Minor: Magic number (100) for reporting interval
  Assessment: Ready to proceed

You: [Fix progress indicators]
[Continue to Task 3]

Integration with Workflows

Subagent-Driven Development:

  • Review after EACH task
  • Catch issues before they compound
  • Fix before moving to next task

Executing Plans:

  • Review after each task or at natural checkpoints
  • Get feedback, apply, continue

Ad-Hoc Development:

  • Review before merge
  • Review when stuck

Red Flags

Never:

  • Skip review because "it's simple"
  • Ignore Critical issues
  • Proceed with unfixed Important issues
  • Argue with valid technical feedback

If reviewer wrong:

  • Push back with technical reasoning
  • Show code/tests that prove it works
  • Request clarification

See template at: requesting-code-review/code-reviewer.md

Lebih banyak skill dari openai

user-context
openai
Memuat atau mengelola preferensi perutean sumber daya tahan lama, logika orientasi, kemajuan pengaturan, dan registri lapisan semantik dari plugin Data Analytics.
official
notion-research-documentation
openai
Teliti konten Notion dan sintesis menjadi ringkasan terstruktur, laporan, atau perbandingan dengan kutipan. Cari dan ambil halaman Notion menggunakan kueri yang ditargetkan, lalu atur temuan berdasarkan tema dengan kutipan sumber sebaris dan bagian referensi. Pilih dari empat format keluaran (ringkasan cepat, ringkasan riset, perbandingan, laporan komprehensif) berdasarkan cakupan dan tujuan pengguna. Buat dan perbarui halaman Notion menggunakan templat bawaan; tautkan sumber secara langsung dan lacak perubahan saat informasi baru tiba...
official
rcsb-pdb-skill
openai
Kirim permintaan RCSB PDB yang ringkas untuk metadata inti, kueri API Pencarian, dan unduhan FASTA. Gunakan saat pengguna menginginkan ringkasan RCSB yang singkat; simpan JSON mentah atau…
official
pdf
openai
Pembacaan, pembuatan, dan validasi PDF dengan rendering visual dan pembuatan secara terprogram. Render halaman PDF ke PNG untuk inspeksi visual tata letak, spasi, dan tipografi sebelum pengiriman menggunakan Poppler (pdftoppm). Buat PDF secara terprogram dengan reportlab untuk pemformatan yang andal; ekstrak teks dan metadata dengan pdfplumber atau pypdf. Terapkan standar kualitas: tidak ada teks terpotong, elemen tumpang tindih, tabel rusak, atau artefak rendering; hanya tanda hubung ASCII, kutipan yang dapat dibaca manusia. Gunakan...
official
test-coverage-improver
openai
Improve test coverage in the OpenAI Agents JS monorepo: run `pnpm test:coverage`, inspect coverage artifacts, identify low-coverage files and branches, propose…
official
playwright
openai
Otomasi peramban berbasis terminal dengan snapshot elemen dan alur kerja UI interaktif. Beroperasi melalui skrip wrapper playwright-cli (memerlukan npx); mendukung mode headless dan headed untuk debugging visual. Alur kerja inti: buka halaman, ambil snapshot untuk referensi elemen stabil, berinteraksi menggunakan ref, ambil snapshot ulang setelah navigasi atau perubahan DOM. Termasuk pengisian formulir, klik, pengetikan, manajemen multi-tab, tangkapan layar/PDF, dan perekaman jejak untuk debugging alur. Referensi elemen (misalnya e3, e15)...
official
ukb-topmed-phewas-skill
openai
Ambil ringkasan PheWAS UKB-TOPMed yang ringkas untuk varian tunggal dengan menerima masukan rsID, GRCh37, atau GRCh38 dan menyelesaikannya ke kueri GRCh38 yang diperlukan. Gunakan ketika...
official
code-review-context
openai
Konteks yang terlihat oleh model
official