k8s-launch-kit-dryrun

oleh nvidia

Gunakan keterampilan ini ketika pengguna ingin melihat pratinjau apa yang akan digunakan oleh k8s-launch-kit (l8k) tanpa melakukan perubahan, atau ingin memvalidasi konfigurasi mereka dengan aman…

npx skills add https://github.com/nvidia/k8s-launch-kit --skill k8s-launch-kit-dryrun

l8k: Dry Run & Validation

PREREQUISITE: Read ../k8s-launch-kit-shared/SKILL.md for install paths, global flags, and output modes.

Preview what l8k would deploy without making cluster changes, or validate a configuration.

Usage

# Generate-only (no --deploy, no cluster changes)
l8k generate --user-config <CONFIG> --fabric <FABRIC> --deployment-type <TYPE> \
  --save-deployment-files <DIR>

# Dry-run with deploy flag (validates against live cluster but doesn't apply)
l8k generate --user-config <CONFIG> --fabric <FABRIC> --deployment-type <TYPE> \
  --save-deployment-files <DIR> --deploy --dry-run [--kubeconfig <PATH>]

Modes

ModeFlagsCluster AccessWhat It Does
Generate-onlyNo --deployNot neededRenders templates, writes YAMLs to disk
Dry-run--deploy --dry-runNeededGenerates + validates against cluster, doesn't apply

Examples

# Preview generated files (no cluster needed)
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output

# Dry-run against live cluster
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output \
  --deploy --kubeconfig ~/.kube/config --dry-run

# Agent mode: get manifest list as JSON
l8k generate --user-config cluster-config.yaml \
  --fabric ethernet --deployment-type sriov \
  --save-deployment-files ./output \
  --deploy --dry-run --kubeconfig ~/.kube/config \
  --output json --yes 2>/dev/null

# Schema discovery (list capabilities)
l8k schema

JSON Output (Dry-Run)

{
  "success": true,
  "phase": "generate",
  "profile": {"fabric": "ethernet", "deploymentType": "sriov"},
  "generatedFiles": ["output/group-0/nicclusterpolicy.yaml", "..."],
  "deployed": false,
  "dryRun": true
}

Tips

  • Generate-only is the safest starting point — inspect the YAMLs before applying.
  • Use l8k schema to programmatically discover available profiles and flags.
  • Combine --dry-run --output json for CI validation gates.

See Also

Lebih banyak skill dari nvidia

compileiq-debug
nvidia
Gunakan ketika ada yang salah: Search() menggantung, semua evaluasi mengembalikan INVALID_SCORE, skor tidak kunjung membaik, setiap konfigurasi mengembalikan angka yang sama, error ptxas…
create-github-pr
nvidia
Buat pull request GitHub menggunakan gh CLI. Gunakan saat pengguna ingin membuat PR baru, mengirimkan kode untuk ditinjau, atau membuka pull request. Kata kunci pemicu -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Memindai isu terbuka lainnya untuk menemukan isu yang mungkin juga diperbaiki atau secara tidak sengaja dirusak oleh suatu PR tertentu. Menghasilkan peluang perbaikan yang berdekatan dan risiko kontradiksi dengan file:baris…
fhir-basics
nvidia
Mengajarkan agen cara kerja API FHIR R4, sumber daya apa saja yang tersedia, cara melakukan kueri dengan parameter pencarian, dan cara mengurai semua format respons dengan benar…
compileiq-validate-result
nvidia
Gunakan SETELAH Pencarian selesai dan SEBELUM mengklaim percepatan atau mengirim ACF. Muat CSV dump_results, ekstrak kandidat top-K (tujuan tunggal)…
changelog-audit
nvidia
Audit Warp CHANGELOG.md sebelum rilis: pulihkan entri yang hilang, urutkan berdasarkan dampak pengguna, perbaiki bahasa entri, bungkus baris, dan (mode cabang rilis) naikkan bandingkan…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Mempertahankan pemuat plugin dinamis NeMo Relay, manifes, SDK asli Rust, protokol pekerja gRPC, SDK pekerja Python, dokumen, pengujian, dan cakupan alur kerja rilis
dgx-diagnose
nvidia
Diagnosis masalah umum DGX Station GB300 — crash CUDA, penargetan GPU yang salah, bug kontainer vLLM/SGLang, masalah status MIG, kesalahan NVLink/Fabric Manager,…