cuopt-server-api-python

oleh nvidia

Server REST cuOpt — memulai server, endpoint, contoh klien Python/curl. Gunakan saat pengguna menyebarkan atau memanggil REST API.

npx skills add https://github.com/nvidia/cuopt --skill cuopt-server-api-python

cuOpt Server — Deploy and client (Python/curl)

This skill covers starting the server and client examples (curl, Python). Server has no separate C API (clients can be any language).

Problem types supported

Problem typeSupported
Routing
LP
MILP
QP

Required questions

Ask these if not already clear:

  1. Problem type — Routing or LP/MILP? (QP not available via REST.)
  2. Deployment — Local, Docker, Kubernetes, or cloud?
  3. Client — Which language or tool will call the API (e.g. Python, curl, another service)?

Start server

# Development
python -m cuopt_server.cuopt_service --ip 0.0.0.0 --port 8000

# Docker
docker run --gpus all -d -p 8000:8000 -e CUOPT_SERVER_PORT=8000 \
  nvidia/cuopt:latest-cuda12.9-py3.13

Verify

curl http://localhost:8000/cuopt/health

Workflow

  1. POST to /cuopt/request → get reqId
  2. Poll /cuopt/solution/{reqId} until solution ready
  3. Parse response

Python client (routing)

import requests, time
SERVER = "http://localhost:8000"
HEADERS = {"Content-Type": "application/json", "CLIENT-VERSION": "custom"}
payload = {
    "cost_matrix_data": {"data": {"0": [[0,10,15],[10,0,12],[15,12,0]]}},
    "travel_time_matrix_data": {"data": {"0": [[0,10,15],[10,0,12],[15,12,0]]}},
    "task_data": {"task_locations": [1, 2], "demand": [[10, 20]], "task_time_windows": [[0,100],[0,100]], "service_times": [5, 5]},
    "fleet_data": {"vehicle_locations": [[0, 0]], "capacities": [[50]], "vehicle_time_windows": [[0, 200]]},
    "solver_config": {"time_limit": 5}
}
r = requests.post(f"{SERVER}/cuopt/request", json=payload, headers=HEADERS)
req_id = r.json()["reqId"]
# Poll: GET /cuopt/solution/{req_id}

Terminology: REST vs Python API

Python APIREST
order_locationstask_locations
set_order_time_windows()task_time_windows
service_timesservice_times

Use travel_time_matrix_data (not transit_time_matrix_data). Capacities: [[50, 50]] not [[50], [50]].

Debugging (422 / payload)

Validation errors: Check field names against OpenAPI (/cuopt.yaml). Common mistakes: transit_time_matrix_datatravel_time_matrix_data; capacities per dimension [[50, 50]] not per vehicle [[50], [50]]. Capture reqId and response body for failed requests.

Runnable assets

Run from each asset directory (server must be running; scripts exit 0 if server unreachable). All use Python requests:

See assets/README.md for overview.

Escalate

For contribution or build-from-source, see the developer skill.

Lebih banyak skill dari nvidia

compileiq-debug
nvidia
Gunakan ketika ada yang salah: Search() menggantung, semua evaluasi mengembalikan INVALID_SCORE, skor tidak kunjung membaik, setiap konfigurasi mengembalikan angka yang sama, error ptxas…
create-github-pr
nvidia
Buat pull request GitHub menggunakan gh CLI. Gunakan saat pengguna ingin membuat PR baru, mengirimkan kode untuk ditinjau, atau membuka pull request. Kata kunci pemicu -…
nemoclaw-maintainer-cross-issue-sweep
nvidia
Memindai isu terbuka lainnya untuk menemukan isu yang mungkin juga diperbaiki atau secara tidak sengaja dirusak oleh suatu PR tertentu. Menghasilkan peluang perbaikan yang berdekatan dan risiko kontradiksi dengan file:baris…
fhir-basics
nvidia
Mengajarkan agen cara kerja API FHIR R4, sumber daya apa saja yang tersedia, cara melakukan kueri dengan parameter pencarian, dan cara mengurai semua format respons dengan benar…
compileiq-validate-result
nvidia
Gunakan SETELAH Pencarian selesai dan SEBELUM mengklaim percepatan atau mengirim ACF. Muat CSV dump_results, ekstrak kandidat top-K (tujuan tunggal)…
changelog-audit
nvidia
Audit Warp CHANGELOG.md sebelum rilis: pulihkan entri yang hilang, urutkan berdasarkan dampak pengguna, perbaiki bahasa entri, bungkus baris, dan (mode cabang rilis) naikkan bandingkan…
maintain-dynamic-plugins
nvidia
Mempertahankan pemuat plugin dinamis NeMo Relay, manifes, SDK asli Rust, protokol pekerja gRPC, SDK pekerja Python, dokumen, pengujian, dan cakupan alur kerja rilis
dgx-diagnose
nvidia
Diagnosis masalah umum DGX Station GB300 — crash CUDA, penargetan GPU yang salah, bug kontainer vLLM/SGLang, masalah status MIG, kesalahan NVLink/Fabric Manager,…