fastapi-router-py

Buat router FastAPI dengan operasi CRUD, dependensi autentikasi, dan model respons yang tepat. Gunakan saat membangun endpoint REST API, membuat rute baru, mengimplementasikan operasi CRUD, atau menambahkan endpoint terautentikasi dalam aplikasi FastAPI.

npx skills add https://github.com/microsoft/skills --skill fastapi-router-py

FastAPI Router

Create FastAPI routers following established patterns with proper authentication, response models, and HTTP status codes.

Quick Start

Copy the template from assets/template.py and replace placeholders:

  • {{ResourceName}} → PascalCase name (e.g., Project)
  • {{resource_name}} → snake_case name (e.g., project)
  • {{resource_plural}} → plural form (e.g., projects)

Authentication Patterns

# Optional auth - returns None if not authenticated
current_user: Optional[User] = Depends(get_current_user)

# Required auth - raises 401 if not authenticated
current_user: User = Depends(get_current_user_required)

Response Models

@router.get("/items/{item_id}", response_model=Item)
async def get_item(item_id: str) -> Item:
    ...

@router.get("/items", response_model=list[Item])
async def list_items() -> list[Item]:
    ...

HTTP Status Codes

@router.post("/items", status_code=status.HTTP_201_CREATED)
async def create_item(item: ItemCreate) -> Item:
  ...

@router.delete("/items/{id}", status_code=status.HTTP_204_NO_CONTENT)
async def delete_item(id: str) -> None:
  ...

Integration Steps

  1. Create router in src/backend/app/routers/
  2. Mount in src/backend/app/main.py
  3. Create corresponding Pydantic models
  4. Create service layer if needed
  5. Add frontend API functions

Best Practices

  1. Pick def or async def per endpoint based on whether you call async I/O; do not call blocking I/O from an async def handler.
  2. Manage long-lived resources (DB pools, HTTP clients) in lifespan and inject via Depends; use with/async with for per-request resources.

Reference Files

FileContents
references/capabilities.mdAdditional non-hero capabilities, operation-group coverage, and production checklists.

Lebih banyak skill dari microsoft

oss-growth
microsoft
Persona peretas pertumbuhan OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Bangun agen Azure AI Foundry menggunakan Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Gunakan saat membuat agen persisten dengan AzureAIAgentsProvider, menggunakan alat yang dihosting (code interpreter, file search, web search), mengintegrasikan server MCP, mengelola utas percakapan, atau mengimplementasikan respons streaming. Mencakup alat fungsi, keluaran terstruktur, dan agen multi-alat.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Siapkan AI Runway di AKS — dari klaster kosong hingga model berjalan. Mencakup verifikasi klaster, instalasi controller, penilaian GPU, penyiapan penyedia, dan deployment pertama. KAPAN: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Panduan untuk instrumentasi aplikasi web dengan Azure Application Insights. Menyediakan pola telemetri, pengaturan SDK, dan referensi konfigurasi. KAPAN: cara menginstrumentasi aplikasi, SDK App Insights, pola telemetri, apa itu App Insights, panduan Application Insights, contoh instrumentasi, praktik terbaik APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentasi aplikasi browser/web dengan Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web). Digunakan untuk Real User Monitoring (RUM) — tampilan halaman, klik, dependensi AJAX/fetch, pengecualian, peristiwa kustom, dan jejak agen GenAI sisi browser yang dikorelasikan dengan jejak OpenTelemetry backend. Mencakup pengaturan SDK Loader Script dan npm, ekstensi kerangka kerja (React, React Native, Angular), Click Analytics, inisialisasi telemetri, dan konvensi semantik OTel GenAI untuk span agen/alat/model yang dipancarkan dari browser.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Bangun aplikasi deteksi anomali dengan Azure AI Anomaly Detector SDK untuk Java. Gunakan saat mengimplementasikan deteksi anomali univariat/multivariat, analisis deret waktu, atau pemantauan bertenaga AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implementasikan Pemahaman Bahasa Percakapan (CLU) menggunakan SDK Python azure-ai-language-conversations. Gunakan saat bekerja dengan ConversationAnalysisClient untuk menganalisis maksud dan entitas percakapan, membangun fitur NLP, atau mengintegrasikan pemahaman bahasa ke dalam aplikasi.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 untuk Python. Gunakan untuk ruang kerja ML, pekerjaan, model, kumpulan data, komputasi, dan pipeline. Pemicu: "azure-ai-ml", "MLClient", "ruang kerja", "registri model", "pekerjaan pelatihan", "kumpulan data".
development