requests

Praktik terbaik penggunaan klien HTTP dengan Requests termasuk sesi, penanganan kesalahan, dan batas waktu.

npx skills add https://github.com/microsoft/debugpy --skill requests

Skill: Requests

Best practices for HTTP client usage with Requests including sessions, error handling, and timeouts.

When to Use

Apply this skill when making HTTP requests with the Requests library — sessions, auth, error handling, retries, and file uploads.

Sessions

  • Use requests.Session() for connection pooling and persistent headers/cookies across multiple requests.
  • Configure session.headers for default auth tokens and user-agent strings.
  • Use session.mount() with HTTPAdapter for retry logic.

Error Handling

  • Always call response.raise_for_status() to surface HTTP errors as exceptions.
  • Always set timeout=(connect_timeout, read_timeout) — never use infinite timeouts.
  • Handle requests.ConnectionError, requests.Timeout, and requests.HTTPError explicitly.

Retries

  • Use urllib3.util.Retry with HTTPAdapter for automatic retries with backoff.
  • Configure status-based retries for transient errors (429, 500, 502, 503, 504).

Security

  • Never disable SSL verification (verify=False) in production.
  • Pass credentials via environment variables, not hardcoded strings.
  • Use auth= parameter for HTTP auth rather than manually setting headers.

Pitfalls

  • Don't forget timeouts — they default to None (infinite wait).
  • Don't use requests.get() for high-throughput — use sessions.
  • Close responses from streaming requests (stream=True) to release connections.

Lebih banyak skill dari microsoft

oss-growth
microsoft
Persona peretas pertumbuhan OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Bangun agen Azure AI Foundry menggunakan Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Gunakan saat membuat agen persisten dengan AzureAIAgentsProvider, menggunakan alat yang dihosting (code interpreter, file search, web search), mengintegrasikan server MCP, mengelola utas percakapan, atau mengimplementasikan respons streaming. Mencakup alat fungsi, keluaran terstruktur, dan agen multi-alat.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Siapkan AI Runway di AKS — dari klaster kosong hingga model berjalan. Mencakup verifikasi klaster, instalasi controller, penilaian GPU, penyiapan penyedia, dan deployment pertama. KAPAN: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Panduan untuk instrumentasi aplikasi web dengan Azure Application Insights. Menyediakan pola telemetri, pengaturan SDK, dan referensi konfigurasi. KAPAN: cara menginstrumentasi aplikasi, SDK App Insights, pola telemetri, apa itu App Insights, panduan Application Insights, contoh instrumentasi, praktik terbaik APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentasi aplikasi browser/web dengan Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web). Digunakan untuk Real User Monitoring (RUM) — tampilan halaman, klik, dependensi AJAX/fetch, pengecualian, peristiwa kustom, dan jejak agen GenAI sisi browser yang dikorelasikan dengan jejak OpenTelemetry backend. Mencakup pengaturan SDK Loader Script dan npm, ekstensi kerangka kerja (React, React Native, Angular), Click Analytics, inisialisasi telemetri, dan konvensi semantik OTel GenAI untuk span agen/alat/model yang dipancarkan dari browser.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Bangun aplikasi deteksi anomali dengan Azure AI Anomaly Detector SDK untuk Java. Gunakan saat mengimplementasikan deteksi anomali univariat/multivariat, analisis deret waktu, atau pemantauan bertenaga AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implementasikan Pemahaman Bahasa Percakapan (CLU) menggunakan SDK Python azure-ai-language-conversations. Gunakan saat bekerja dengan ConversationAnalysisClient untuk menganalisis maksud dan entitas percakapan, membangun fitur NLP, atau mengintegrasikan pemahaman bahasa ke dalam aplikasi.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 untuk Python. Gunakan untuk ruang kerja ML, pekerjaan, model, kumpulan data, komputasi, dan pipeline. Pemicu: "azure-ai-ml", "MLClient", "ruang kerja", "registri model", "pekerjaan pelatihan", "kumpulan data".
development