project-recon

Recon shell tanpa dependensi untuk repositori kode apa pun — deteksi bahasa, hitung LOC, dan laporkan skala proyek. POSIX find/wc murni atau PowerShell, tanpa Python atau…

npx skills add https://github.com/microsoft/github-copilot-modernization --skill project-recon

Project Recon: Zero-Dependency Repo Sizing

What this skill does

Quickly answers: how big is this repo and what's in it. Shell-only (POSIX find + wc or PowerShell), runs anywhere, no install needed.

Output Format

Emit exactly this JSON structure — no additional fields:

{
  "total_loc": <int>,
  "languages": { "<lang>": <loc>, ... },
  "top_level_dirs": <int>,
  "primary_language": "<lang with highest LOC>",
  "git": <bool>
}
  • total_loc: sum of non-blank lines across all detected source files
  • languages: per-language LOC breakdown (only languages actually found)
  • top_level_dirs: count of immediate subdirectories under repo root (excluding hidden dirs)
  • primary_language: the language key with the highest LOC
  • git: whether the project root is a git repository (git rev-parse --git-dir succeeds)

Do NOT add fields beyond this schema. No descriptions, no module lists, no domain analysis.

Files

FilePurpose
references/language-extensions.yamlLanguage → file extension mapping + generated-file suffixes to skip
references/exclude-patterns.yamlDirectory exclude rules (global + per-language)
references/loc-shell.mdbash + PowerShell counting templates

Workflow

  1. Detect languages. Scan for manifest files (pom.xml, *.csproj, package.json, go.mod, etc.) or dominant extensions. Look up language-extensions.yaml for the canonical extension list.
  2. Resolve excludes. Union exclude-patterns.yaml::global.dirs with per_language.<lang>.dirs for each detected language.
  3. Count. Use the template from references/loc-shell.md. Run once per detected language, sum for total.
  4. Emit JSON. Output the schema above. Nothing else.

Semantics

  • Counts non-blank lines (wc -l), comment-inclusive. This is intentional — speed and simplicity over precision.
  • Expect 5–15% upward bias vs comment-stripping counters on verbose languages (Java, C#). Acceptable for sizing.

Lebih banyak skill dari microsoft

oss-growth
microsoft
Persona peretas pertumbuhan OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Bangun agen Azure AI Foundry menggunakan Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Gunakan saat membuat agen persisten dengan AzureAIAgentsProvider, menggunakan alat yang dihosting (code interpreter, file search, web search), mengintegrasikan server MCP, mengelola utas percakapan, atau mengimplementasikan respons streaming. Mencakup alat fungsi, keluaran terstruktur, dan agen multi-alat.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Siapkan AI Runway di AKS — dari klaster kosong hingga model berjalan. Mencakup verifikasi klaster, instalasi controller, penilaian GPU, penyiapan penyedia, dan deployment pertama. KAPAN: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Panduan untuk instrumentasi aplikasi web dengan Azure Application Insights. Menyediakan pola telemetri, pengaturan SDK, dan referensi konfigurasi. KAPAN: cara menginstrumentasi aplikasi, SDK App Insights, pola telemetri, apa itu App Insights, panduan Application Insights, contoh instrumentasi, praktik terbaik APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentasi aplikasi browser/web dengan Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web). Digunakan untuk Real User Monitoring (RUM) — tampilan halaman, klik, dependensi AJAX/fetch, pengecualian, peristiwa kustom, dan jejak agen GenAI sisi browser yang dikorelasikan dengan jejak OpenTelemetry backend. Mencakup pengaturan SDK Loader Script dan npm, ekstensi kerangka kerja (React, React Native, Angular), Click Analytics, inisialisasi telemetri, dan konvensi semantik OTel GenAI untuk span agen/alat/model yang dipancarkan dari browser.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Bangun aplikasi deteksi anomali dengan Azure AI Anomaly Detector SDK untuk Java. Gunakan saat mengimplementasikan deteksi anomali univariat/multivariat, analisis deret waktu, atau pemantauan bertenaga AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implementasikan Pemahaman Bahasa Percakapan (CLU) menggunakan SDK Python azure-ai-language-conversations. Gunakan saat bekerja dengan ConversationAnalysisClient untuk menganalisis maksud dan entitas percakapan, membangun fitur NLP, atau mengintegrasikan pemahaman bahasa ke dalam aplikasi.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 untuk Python. Gunakan untuk ruang kerja ML, pekerjaan, model, kumpulan data, komputasi, dan pipeline. Pemicu: "azure-ai-ml", "MLClient", "ruang kerja", "registri model", "pekerjaan pelatihan", "kumpulan data".
development