playwright-dev

Panduan untuk memperluas Playwright dengan API baru, alat MCP, perintah CLI, dan dependensi yang dijual. Mencakup struktur monorepo, alur kerja build/test/lint, serta konvensi pengkodean melalui referensi CLAUDE.md. Termasuk panduan langkah demi langkah untuk mengimplementasikan API klien/server, menulis pengujian, dan memodifikasi lapisan protokol. Menjelaskan cara menambahkan alat MCP, perintah CLI, dan opsi konfigurasi dalam ekosistem Playwright. Mendokumentasikan proses vendoring untuk menggabungkan paket npm pihak ketiga ke dalam...

npx skills add https://github.com/microsoft/playwright --skill playwright-dev

Unduh ZIP GitHub

Coba skill iniDisponsori

Playwright Development Guide

See CLAUDE.md for monorepo structure, build/test/lint commands, and coding conventions.

Detailed Guides

Library Architecture — client/server/dispatcher structure, protocol layer, DEPS rules
Adding and Modifying APIs — define API docs, implement client/server, add tests
MCP Tools and CLI Commands — add MCP tools, CLI commands, config options
Vendor Dependencies & Bundling — utilsBundle, coreBundle, babelBundle; adding vendored npm packages; DEPS.list; check_deps
Updating WebKit Safari Version — update the Safari version string in the WebKit user-agent
WebView (iOS Safari) Backend — webkit/webview/ against stock Mobile Safari; provisional-target pause/resume; what's upstream vs Playwright patches; local + CI test setup
Bisecting Across Published Versions — reproduce regressions side-by-side from npm and diff node_modules/playwright/lib/ between versions
Dashboard - the UI powering the "playwright cli show" command, and how to work on it

Lebih banyak skill dari microsoft

Persona peretas pertumbuhan OSS

agent-framework-azure-ai-py

Bangun agen Azure AI Foundry menggunakan Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Gunakan saat membuat agen persisten dengan AzureAIAgentsProvider, menggunakan alat yang dihosting (code interpreter, file search, web search), mengintegrasikan server MCP, mengelola utas percakapan, atau mengimplementasikan respons streaming. Mencakup alat fungsi, keluaran terstruktur, dan agen multi-alat.

airunway-aks-setup

Siapkan AI Runway di AKS — dari klaster kosong hingga model berjalan. Mencakup verifikasi klaster, instalasi controller, penilaian GPU, penyiapan penyedia, dan deployment pertama. KAPAN: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller".

appinsights-instrumentation

Panduan untuk instrumentasi aplikasi web dengan Azure Application Insights. Menyediakan pola telemetri, pengaturan SDK, dan referensi konfigurasi. KAPAN: cara menginstrumentasi aplikasi, SDK App Insights, pola telemetri, apa itu App Insights, panduan Application Insights, contoh instrumentasi, praktik terbaik APM.

applicationinsights-web-ts

Instrumentasi aplikasi browser/web dengan Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web). Digunakan untuk Real User Monitoring (RUM) — tampilan halaman, klik, dependensi AJAX/fetch, pengecualian, peristiwa kustom, dan jejak agen GenAI sisi browser yang dikorelasikan dengan jejak OpenTelemetry backend. Mencakup pengaturan SDK Loader Script dan npm, ekstensi kerangka kerja (React, React Native, Angular), Click Analytics, inisialisasi telemetri, dan konvensi semantik OTel GenAI untuk span agen/alat/model yang dipancarkan dari browser.

azure-ai-anomalydetector-java

Bangun aplikasi deteksi anomali dengan Azure AI Anomaly Detector SDK untuk Java. Gunakan saat mengimplementasikan deteksi anomali univariat/multivariat, analisis deret waktu, atau pemantauan bertenaga AI.

azure-ai-language-conversations-py

Implementasikan Pemahaman Bahasa Percakapan (CLU) menggunakan SDK Python azure-ai-language-conversations. Gunakan saat bekerja dengan ConversationAnalysisClient untuk menganalisis maksud dan entitas percakapan, membangun fitur NLP, atau mengintegrasikan pemahaman bahasa ke dalam aplikasi.

Azure Machine Learning SDK v2 untuk Python. Gunakan untuk ruang kerja ML, pekerjaan, model, kumpulan data, komputasi, dan pipeline. Pemicu: "azure-ai-ml", "MLClient", "ruang kerja", "registri model", "pekerjaan pelatihan", "kumpulan data".