owasp-infrastructure

Basis pengetahuan kerentanan OWASP Infrastructure Top 10 untuk mengidentifikasi, menilai, dan memperbaiki risiko keamanan di lingkungan infrastruktur TI internal…

npx skills add https://github.com/microsoft/hve-core --skill owasp-infrastructure

OWASP Infrastructure Top 10 — Skill Entry

This SKILL.md is the entrypoint for the OWASP Infrastructure Top 10 skill.

The skill encodes the OWASP Infrastructure Security Top 10 (2024) as structured, machine-readable references that an agent can query to identify, assess, and remediate infrastructure security risks.

Normative references (Infrastructure Top 10)

  1. 00 Vulnerability Index
  2. 01 Outdated Software
  3. 02 Insufficient Threat Detection
  4. 03 Insecure Configurations
  5. 04 Insecure Resource and User Management
  6. 05 Insecure Use of Cryptography
  7. 06 Insecure Network Access Management
  8. 07 Insecure Authentication Methods and Default Credentials
  9. 08 Information Leakage
  10. 09 Insecure Access to Resources and Management Components
  11. 10 Insufficient Asset Management and Documentation

Skill layout

  • SKILL.md — this file (skill entrypoint).
  • references/ — the Infrastructure Top 10 normative documents.
    • 00-vulnerability-index.md — index of all vulnerability identifiers, categories, and cross-references.
    • 01 through 10 — one document per vulnerability aligned with OWASP Infrastructure Security numbering.

Lebih banyak skill dari microsoft

oss-growth
microsoft
Persona peretas pertumbuhan OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Bangun agen Azure AI Foundry menggunakan Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Gunakan saat membuat agen persisten dengan AzureAIAgentsProvider, menggunakan alat yang dihosting (code interpreter, file search, web search), mengintegrasikan server MCP, mengelola utas percakapan, atau mengimplementasikan respons streaming. Mencakup alat fungsi, keluaran terstruktur, dan agen multi-alat.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Siapkan AI Runway di AKS — dari klaster kosong hingga model berjalan. Mencakup verifikasi klaster, instalasi controller, penilaian GPU, penyiapan penyedia, dan deployment pertama. KAPAN: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Panduan untuk instrumentasi aplikasi web dengan Azure Application Insights. Menyediakan pola telemetri, pengaturan SDK, dan referensi konfigurasi. KAPAN: cara menginstrumentasi aplikasi, SDK App Insights, pola telemetri, apa itu App Insights, panduan Application Insights, contoh instrumentasi, praktik terbaik APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentasi aplikasi browser/web dengan Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web). Digunakan untuk Real User Monitoring (RUM) — tampilan halaman, klik, dependensi AJAX/fetch, pengecualian, peristiwa kustom, dan jejak agen GenAI sisi browser yang dikorelasikan dengan jejak OpenTelemetry backend. Mencakup pengaturan SDK Loader Script dan npm, ekstensi kerangka kerja (React, React Native, Angular), Click Analytics, inisialisasi telemetri, dan konvensi semantik OTel GenAI untuk span agen/alat/model yang dipancarkan dari browser.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Bangun aplikasi deteksi anomali dengan Azure AI Anomaly Detector SDK untuk Java. Gunakan saat mengimplementasikan deteksi anomali univariat/multivariat, analisis deret waktu, atau pemantauan bertenaga AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implementasikan Pemahaman Bahasa Percakapan (CLU) menggunakan SDK Python azure-ai-language-conversations. Gunakan saat bekerja dengan ConversationAnalysisClient untuk menganalisis maksud dan entitas percakapan, membangun fitur NLP, atau mengintegrasikan pemahaman bahasa ke dalam aplikasi.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 untuk Python. Gunakan untuk ruang kerja ML, pekerjaan, model, kumpulan data, komputasi, dan pipeline. Pemicu: "azure-ai-ml", "MLClient", "ruang kerja", "registri model", "pekerjaan pelatihan", "kumpulan data".
development