manage-desktop-flows

Kelola dan jalankan alur Power Automate Desktop (RPA) serta grup mesin. Gunakan saat pengguna bertanya tentang alur desktop, RPA, atau grup mesin.

npx skills add https://github.com/microsoft/power-platform-skills --skill manage-desktop-flows

Unduh ZIP GitHub

Desktop Flow Manager

Manage Power Automate Desktop (RPA) flows, machine groups, and run sessions.

Tools

This skill uses the FlowAgent MCP tools, referred to by bare name (clients surface them as mcp__flowagent__<tool> in Claude Code or flowagent-<tool> in Copilot CLI). If no MCP tools are present, the plugin is not wired up — run the setup skill.

Tool	Purpose
`list_desktop_flows`	Browse RPA flows (filter by `name`)
`run_desktop_flow`	Trigger with optional `machineGroup`, `body`, `timeout`
`list_machine_groups`	Browse machine infrastructure

Operations

List Desktop Flows

Call list_desktop_flows. Present in table: Name | Status | Created | Modified

Run Desktop Flow

Call list_desktop_flows to find the flow (if name given, use name filter)
Optionally call list_machine_groups to target a specific group
Call run_desktop_flow with optional machineGroup, body (input data), timeout
Report: session status (Waiting/InProgress/Failed/Cancelled/Succeeded), outputs

Machine Infrastructure

Call list_machine_groups. Present: Name | Type | Status | Machines

Lebih banyak skill dari microsoft

Persona peretas pertumbuhan OSS

agent-framework-azure-ai-py

Bangun agen Azure AI Foundry menggunakan Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Gunakan saat membuat agen persisten dengan AzureAIAgentsProvider, menggunakan alat yang dihosting (code interpreter, file search, web search), mengintegrasikan server MCP, mengelola utas percakapan, atau mengimplementasikan respons streaming. Mencakup alat fungsi, keluaran terstruktur, dan agen multi-alat.

airunway-aks-setup

Siapkan AI Runway di AKS — dari klaster kosong hingga model berjalan. Mencakup verifikasi klaster, instalasi controller, penilaian GPU, penyiapan penyedia, dan deployment pertama. KAPAN: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller".

appinsights-instrumentation

Panduan untuk instrumentasi aplikasi web dengan Azure Application Insights. Menyediakan pola telemetri, pengaturan SDK, dan referensi konfigurasi. KAPAN: cara menginstrumentasi aplikasi, SDK App Insights, pola telemetri, apa itu App Insights, panduan Application Insights, contoh instrumentasi, praktik terbaik APM.

applicationinsights-web-ts

Instrumentasi aplikasi browser/web dengan Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web). Digunakan untuk Real User Monitoring (RUM) — tampilan halaman, klik, dependensi AJAX/fetch, pengecualian, peristiwa kustom, dan jejak agen GenAI sisi browser yang dikorelasikan dengan jejak OpenTelemetry backend. Mencakup pengaturan SDK Loader Script dan npm, ekstensi kerangka kerja (React, React Native, Angular), Click Analytics, inisialisasi telemetri, dan konvensi semantik OTel GenAI untuk span agen/alat/model yang dipancarkan dari browser.

azure-ai-anomalydetector-java

Bangun aplikasi deteksi anomali dengan Azure AI Anomaly Detector SDK untuk Java. Gunakan saat mengimplementasikan deteksi anomali univariat/multivariat, analisis deret waktu, atau pemantauan bertenaga AI.

azure-ai-language-conversations-py

Implementasikan Pemahaman Bahasa Percakapan (CLU) menggunakan SDK Python azure-ai-language-conversations. Gunakan saat bekerja dengan ConversationAnalysisClient untuk menganalisis maksud dan entitas percakapan, membangun fitur NLP, atau mengintegrasikan pemahaman bahasa ke dalam aplikasi.

Azure Machine Learning SDK v2 untuk Python. Gunakan untuk ruang kerja ML, pekerjaan, model, kumpulan data, komputasi, dan pipeline. Pemicu: "azure-ai-ml", "MLClient", "ruang kerja", "registri model", "pekerjaan pelatihan", "kumpulan data".