flask

Praktik terbaik untuk pengembangan web Flask termasuk routing, blueprint, dan pengujian.

npx skills add https://github.com/microsoft/debugpy --skill flask

Skill: Flask

Best practices for Flask web development including routing, blueprints, and testing.

When to Use

Apply this skill when building Flask web applications or APIs — routing, blueprints, extensions, and testing.

Project Structure

  • Use the application factory pattern (create_app()) to avoid global state and enable testing.
  • Organize features into Blueprints; register them in the factory.
  • Keep configuration in a config.py with classes like DevelopmentConfig, ProductionConfig.

Routing and Views

  • Prefer explicit HTTP method decorators (@app.get, @app.post) over generic @app.route with methods=[...].
  • Validate request data early; return 400 errors for malformed input before processing.
  • Use flask.abort() with appropriate HTTP codes rather than returning error responses manually.

Extensions

  • Initialize extensions lazily with ext.init_app(app) inside the factory, not at module level.
  • Common extensions: Flask-SQLAlchemy, Flask-Migrate, Flask-Login, Flask-WTF, Flask-CORS.

Testing

  • Use app.test_client() for HTTP-level tests and app.test_request_context() for unit tests.
  • Use pytest fixtures to create the app and client; scope appropriately (session for the app, function for the client).
  • Set TESTING=True and use a separate test database.

Pitfalls

  • Never use the development server (app.run()) in production — use Gunicorn or uWSGI.
  • Avoid storing mutable state on the app object; use g for request-scoped data.
  • Never hardcode SECRET_KEY — load from environment variables.

Lebih banyak skill dari microsoft

oss-growth
microsoft
Persona peretas pertumbuhan OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Bangun agen Azure AI Foundry menggunakan Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Gunakan saat membuat agen persisten dengan AzureAIAgentsProvider, menggunakan alat yang dihosting (code interpreter, file search, web search), mengintegrasikan server MCP, mengelola utas percakapan, atau mengimplementasikan respons streaming. Mencakup alat fungsi, keluaran terstruktur, dan agen multi-alat.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Siapkan AI Runway di AKS — dari klaster kosong hingga model berjalan. Mencakup verifikasi klaster, instalasi controller, penilaian GPU, penyiapan penyedia, dan deployment pertama. KAPAN: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Panduan untuk instrumentasi aplikasi web dengan Azure Application Insights. Menyediakan pola telemetri, pengaturan SDK, dan referensi konfigurasi. KAPAN: cara menginstrumentasi aplikasi, SDK App Insights, pola telemetri, apa itu App Insights, panduan Application Insights, contoh instrumentasi, praktik terbaik APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentasi aplikasi browser/web dengan Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web). Digunakan untuk Real User Monitoring (RUM) — tampilan halaman, klik, dependensi AJAX/fetch, pengecualian, peristiwa kustom, dan jejak agen GenAI sisi browser yang dikorelasikan dengan jejak OpenTelemetry backend. Mencakup pengaturan SDK Loader Script dan npm, ekstensi kerangka kerja (React, React Native, Angular), Click Analytics, inisialisasi telemetri, dan konvensi semantik OTel GenAI untuk span agen/alat/model yang dipancarkan dari browser.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Bangun aplikasi deteksi anomali dengan Azure AI Anomaly Detector SDK untuk Java. Gunakan saat mengimplementasikan deteksi anomali univariat/multivariat, analisis deret waktu, atau pemantauan bertenaga AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implementasikan Pemahaman Bahasa Percakapan (CLU) menggunakan SDK Python azure-ai-language-conversations. Gunakan saat bekerja dengan ConversationAnalysisClient untuk menganalisis maksud dan entitas percakapan, membangun fitur NLP, atau mengintegrasikan pemahaman bahasa ke dalam aplikasi.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 untuk Python. Gunakan untuk ruang kerja ML, pekerjaan, model, kumpulan data, komputasi, dan pipeline. Pemicu: "azure-ai-ml", "MLClient", "ruang kerja", "registri model", "pekerjaan pelatihan", "kumpulan data".
development