azure-storage

Akses terpadu ke penyimpanan blob Azure, berbagi file, antrean, tabel, dan layanan data lake. Mendukung lima jenis layanan penyimpanan: Blob Storage untuk objek dan cadangan, File Shares untuk akses SMB, Queue Storage untuk pengiriman pesan asinkron, Table Storage untuk data nilai kunci NoSQL, dan Data Lake untuk analitik big data. Alat server MCP memungkinkan daftar akun penyimpanan, kontainer, dan blob, serta mengunduh dan mengunggah konten blob secara langsung. Tingkat akses yang dapat dikonfigurasi (panas, sejuk, dingin, arsip) dan...

npx skills add https://github.com/microsoft/azure-skills --skill azure-storage

Azure Storage Services

Services

ServiceUse WhenMCP ToolsCLI
Blob StorageObjects, files, backups, static contentazure__storageaz storage blob
File SharesSMB file shares, lift-and-shift-az storage file
Queue StorageAsync messaging, task queues-az storage queue
Table StorageNoSQL key-value (consider Cosmos DB)-az storage table
Data LakeBig data analytics, hierarchical namespace-az storage fs

MCP Server (Preferred)

When Azure MCP is enabled:

  • azure__storage with command storage_account_list - List storage accounts
  • azure__storage with command storage_container_list - List containers in account
  • azure__storage with command storage_blob_list - List blobs in container
  • azure__storage with command storage_blob_get - Download blob content
  • azure__storage with command storage_blob_put - Upload blob content

If Azure MCP is not enabled: Run /azure:setup or enable via /mcp.

CLI Fallback

# List storage accounts
az storage account list --output table

# List containers
az storage container list --account-name ACCOUNT --output table

# List blobs
az storage blob list --account-name ACCOUNT --container-name CONTAINER --output table

# Download blob
az storage blob download --account-name ACCOUNT --container-name CONTAINER --name BLOB --file LOCAL_PATH

# Upload blob
az storage blob upload --account-name ACCOUNT --container-name CONTAINER --name BLOB --file LOCAL_PATH

Storage Account Tiers

TierUse CasePerformance
StandardGeneral purpose, backupMilliseconds
PremiumDatabases, high IOPSSub-millisecond

Blob Access Tiers

TierAccess FrequencyCost
HotFrequentHigher storage, lower access
CoolInfrequent (30+ days)Lower storage, higher access
ColdRare (90+ days)Lower still
ArchiveRarely (180+ days)Lowest storage, rehydration required

Redundancy Options

TypeDurabilityUse Case
LRS11 ninesDev/test, recreatable data
ZRS12 ninesRegional high availability
GRS16 ninesDisaster recovery
GZRS16 ninesBest durability

Service Details

For deep documentation on specific services:

SDK Quick References

For building applications with Azure Storage SDKs, see the condensed guides:

For full package listing across all languages, see SDK Usage Guide.

Azure SDKs

For building applications that interact with Azure Storage programmatically, Azure provides SDK packages in multiple languages (.NET, Java, JavaScript, Python, Go, Rust). See SDK Usage Guide for package names, installation commands, and quick start examples.

Lebih banyak skill dari microsoft

oss-growth
microsoft
Persona peretas pertumbuhan OSS
agent-framework-azure-ai-py
microsoft
Bangun agen Azure AI Foundry menggunakan Microsoft Agent Framework Python SDK (agent-framework-azure-ai). Gunakan saat membuat agen persisten dengan AzureAIAgentsProvider, menggunakan alat yang dihosting (code interpreter, file search, web search), mengintegrasikan server MCP, mengelola utas percakapan, atau mengimplementasikan respons streaming. Mencakup alat fungsi, keluaran terstruktur, dan agen multi-alat.
development
airunway-aks-setup
microsoft
Siapkan AI Runway di AKS — dari klaster kosong hingga model berjalan. Mencakup verifikasi klaster, instalasi controller, penilaian GPU, penyiapan penyedia, dan deployment pertama. KAPAN: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller".
devops
appinsights-instrumentation
microsoft
Panduan untuk instrumentasi aplikasi web dengan Azure Application Insights. Menyediakan pola telemetri, pengaturan SDK, dan referensi konfigurasi. KAPAN: cara menginstrumentasi aplikasi, SDK App Insights, pola telemetri, apa itu App Insights, panduan Application Insights, contoh instrumentasi, praktik terbaik APM.
devops
applicationinsights-web-ts
microsoft
Instrumentasi aplikasi browser/web dengan Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web). Digunakan untuk Real User Monitoring (RUM) — tampilan halaman, klik, dependensi AJAX/fetch, pengecualian, peristiwa kustom, dan jejak agen GenAI sisi browser yang dikorelasikan dengan jejak OpenTelemetry backend. Mencakup pengaturan SDK Loader Script dan npm, ekstensi kerangka kerja (React, React Native, Angular), Click Analytics, inisialisasi telemetri, dan konvensi semantik OTel GenAI untuk span agen/alat/model yang dipancarkan dari browser.
devops
azure-ai-anomalydetector-java
microsoft
Bangun aplikasi deteksi anomali dengan Azure AI Anomaly Detector SDK untuk Java. Gunakan saat mengimplementasikan deteksi anomali univariat/multivariat, analisis deret waktu, atau pemantauan bertenaga AI.
development
azure-ai-language-conversations-py
microsoft
Implementasikan Pemahaman Bahasa Percakapan (CLU) menggunakan SDK Python azure-ai-language-conversations. Gunakan saat bekerja dengan ConversationAnalysisClient untuk menganalisis maksud dan entitas percakapan, membangun fitur NLP, atau mengintegrasikan pemahaman bahasa ke dalam aplikasi.
development
azure-ai-ml-py
microsoft
Azure Machine Learning SDK v2 untuk Python. Gunakan untuk ruang kerja ML, pekerjaan, model, kumpulan data, komputasi, dan pipeline. Pemicu: "azure-ai-ml", "MLClient", "ruang kerja", "registri model", "pekerjaan pelatihan", "kumpulan data".
development