aspireify

Persona peretas pertumbuhan OSS

Menyebarkan, mengevaluasi, dan mengelola agen Foundry secara menyeluruh: pembuatan Docker, push ACR, pembuatan agen yang dihosting/dengan prompt, memulai kontainer, evaluasi batch, evaluasi berkelanjutan, alur kerja pengoptimal prompt, agent.yaml, kurasi kumpulan data dari jejak. GUNAKAN UNTUK: menyebarkan agen ke Foundry, agen yang dihosting, membuat agen, memanggil agen, mengevaluasi agen, menjalankan evaluasi batch, evaluasi berkelanjutan, pemantauan berkelanjutan, status evaluasi berkelanjutan, mengoptimalkan prompt, meningkatkan prompt, pengoptimal prompt, mengoptimalkan instruksi agen, meningkatkan agen...

Gunakan untuk Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence. Membantu pencarian, pencarian vektor/hibrida, ucapan-ke-teks, teks-ke-ucapan, transkripsi, OCR. KAPAN: AI Search, pencarian kueri, pencarian vektor, pencarian hibrida, pencarian semantik, ucapan-ke-teks, teks-ke-ucapan, transkripsi, OCR, konversi teks ke ucapan.

Jalankan deployment Azure untuk aplikasi yang SUDAH DISIAPKAN dan memiliki file .azure/deployment-plan.md serta infrastruktur yang sudah ada. JANGAN gunakan skill ini saat pengguna meminta untuk MEMBUAT aplikasi baru — gunakan azure-prepare sebagai gantinya. Skill ini menjalankan perintah azd up, azd deploy, terraform apply, dan az deployment dengan pemulihan kesalahan bawaan. Membutuhkan .azure/deployment-plan.md dari azure-prepare dan status tervalidasi dari azure-validate. KAPAN: "jalankan azd up", "jalankan azd deploy", "jalankan deployment",...

Layanan Azure Storage termasuk Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage, dan Data Lake. Menjawab pertanyaan tentang tingkat akses penyimpanan (hot, cool, cold, archive), kapan menggunakan setiap tingkat, dan perbandingan tingkat. Menyediakan penyimpanan objek, berbagi file SMB, pengiriman pesan asinkron, NoSQL key-value, dan analitik big data. Termasuk manajemen siklus hidup. GUNAKAN UNTUK: blob storage, file shares, queue storage, table storage, data lake, unggah file, unduh blob, akun penyimpanan, tingkat akses,...

Debug masalah produksi Azure menggunakan AppLens, Azure Monitor, resource health, dan triase aman. KAPAN: debug masalah produksi, troubleshoot app service, CPU tinggi app service, kegagalan deployment app service, troubleshoot container apps, troubleshoot functions, troubleshoot AKS, kubectl tidak bisa terhubung, kegagalan kube-system/CoreDNS, pod pending, crashloop, node tidak siap, kegagalan upgrade, analisis log, KQL, insights, kegagalan image pull, masalah cold start, kegagalan health probe,...

Siapkan aplikasi Azure untuk deployment (infra Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles). Gunakan untuk membuat/memodernisasi atau membuat+men-deploy; bukan untuk migrasi lintas-cloud (gunakan azure-cloud-migrate). JANGAN GUNAKAN UNTUK: aplikasi copilot-sdk (gunakan azure-hosted-copilot-sdk). KAPAN: "membuat aplikasi", "membangun aplikasi web", "membuat API", "membuat API HTTP serverless", "membuat frontend", "membuat backend", "membangun layanan", "memodernisasi aplikasi", "memperbarui aplikasi", "menambahkan autentikasi", "menambahkan caching", "hosting di Azure", "membuat dan...

Validasi pra-penyebaran untuk kesiapan Azure. Lakukan pemeriksaan mendalam pada konfigurasi, infrastruktur (Bicep atau Terraform), penetapan peran RBAC, izin identitas terkelola, dan prasyarat sebelum menyebarkan. KAPAN: validasi aplikasi saya, periksa kesiapan penyebaran, jalankan pemeriksaan awal, verifikasi konfigurasi, periksa apakah siap untuk menyebarkan, validasi azure.yaml, validasi Bicep, uji sebelum menyebarkan, pecahkan kesalahan penyebaran, validasi Azure Functions, validasi function app, validasi serverless...