fastify-best-practices

Memandu pengembangan server backend Fastify Node.js dan REST API menggunakan TypeScript atau JavaScript. Gunakan saat membangun, mengonfigurasi, atau men-debug aplikasi Fastify — termasuk mendefinisikan rute, mengimplementasikan plugin, menyiapkan validasi JSON Schema, menangani kesalahan, mengoptimalkan kinerja, mengelola autentikasi, mengonfigurasi CORS dan header keamanan, mengintegrasikan basis data, bekerja dengan WebSocket, dan menerapkan ke produksi. Mencakup seluruh siklus permintaan Fastify (hooks,...

npx skills add https://github.com/mcollina/skills --skill fastify-best-practices

Unduh ZIP GitHub

Skills Terkait

Panduan untuk membuat skill yang efektif. Skill ini harus digunakan ketika pengguna ingin membuat skill baru (atau memperbarui skill yang sudah ada) yang memperluas kemampuan Claude…

trigger-realtime

Berlangganan ke proses tugas Trigger.dev secara real-time dari frontend dan backend. Gunakan saat membangun indikator progres, dasbor langsung, respons AI/LLM streaming,…

Kirim permintaan pencarian reaksi Rhea yang ringkas untuk reaksi biokimia dan ID reaksi. Gunakan saat pengguna menginginkan ringkasan Rhea yang singkat.

Gunakan keterampilan ini untuk mengajukan pertanyaan visual baru kepada alat video_understanding agen VSS tentang klip yang direkam. Bukan untuk keluaran alat sebelumnya, hasil pencarian, atau…

investigate-first

Diagnosa kegagalan yang ambigu sebelum mengedit. Gunakan untuk penyebab yang tidak diketahui, perilaku intermiten, regresi kinerja, atau investigasi yang membutuhkan hipotesis yang diperingkat berdasarkan bukti.

Cari dokumentasi resmi Microsoft di seluruh Azure, .NET, Agent Framework, Aspire, VS Code, dan GitHub. Alat utama mencakup learn.microsoft.com melalui tiga perintah: cari konsep dan panduan, temukan contoh kode berdasarkan bahasa, dan ambil konten halaman penuh. Termasuk CLI fallback (perintah mslearn) saat server MCP tidak tersedia, dengan opsi output JSON untuk skrip. Mengarahkan kueri Aspire, VS Code, GitHub, dan Agent Framework ke alat khusus (Aspire MCP, Context7) karena dokumentasi mereka berada di...

legal-risk-assessment

Penilaian risiko hukum terstruktur menggunakan matriks tingkat keparahan berdasarkan kemungkinan dengan panduan eskalasi. Mengevaluasi risiko dalam dua dimensi (tingkat keparahan 1–5 dan kemungkinan 1–5) untuk menghitung skor risiko yang menentukan klasifikasi sebagai rendah (hijau), sedang (kuning), tinggi (oranye), atau kritis (merah). Menyediakan kriteria eskalasi dan tindakan yang direkomendasikan untuk setiap tingkat risiko, mulai dari penerimaan dan pemantauan untuk item berisiko rendah hingga keterlibatan segera penasihat senior dan penasihat eksternal untuk risiko kritis. Termasuk...

Membuat dan mengelola sistem desain merek untuk aplikasi seluler Power Apps. Menghasilkan brand/design-system.md (sumber kebenaran), brand/tokens.ts (dapat diimpor…