langgraph-docs
Mengakses dokumentasi LangGraph untuk membangun agen stateful dan alur kerja multi-agen. Mengambil dokumentasi resmi LangGraph Python yang mencakup mesin state, desain agen berbasis grafik, dan pola human-in-the-loop. Memprioritaskan dokumentasi yang relevan berdasarkan jenis kueri: panduan implementasi untuk pertanyaan cara, halaman konsep untuk teori, tutorial untuk contoh ujung ke ujung, dan referensi API untuk detail teknis. Secara otomatis memilih 2–4 URL dokumentasi yang paling relevan dan mengambil kontennya untuk menjawab...
npx skills add https://github.com/langchain-ai/deepagents --skill langgraph-docslanggraph-docs
Workflow
1. Fetch the Documentation Index
Use fetch_url to read: https://docs.langchain.com/llms.txt
This returns a structured list of all available documentation with descriptions.
2. Select Relevant Documentation
Identify 2-4 most relevant URLs from the index. Prioritize:
- Implementation questions — specific how-to guides
- Conceptual questions — core concept pages
- End-to-end examples — tutorials
- API details — reference docs
3. Fetch and Apply
Use fetch_url on the selected URLs, then complete the user's request using the documentation content.
If fetch_url fails or returns empty content, retry once. If it fails again, inform the user and suggest checking https://langchain-ai.github.io/langgraph/ directly.