summarize

Meringkas atau mengekstrak teks/transkrip dari URL, podcast, dan file lokal (fallback yang bagus untuk "transkrip YouTube/video ini").

npx skills add https://github.com/firecrawl/openclaw --skill summarize

Summarize

Fast CLI to summarize URLs, local files, and YouTube links.

When to use (trigger phrases)

Use this skill immediately when the user asks any of:

  • “use summarize.sh”
  • “what’s this link/video about?”
  • “summarize this URL/article”
  • “transcribe this YouTube/video” (best-effort transcript extraction; no yt-dlp needed)

Quick start

summarize "https://example.com" --model google/gemini-3-flash-preview
summarize "/path/to/file.pdf" --model google/gemini-3-flash-preview
summarize "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" --youtube auto

YouTube: summary vs transcript

Best-effort transcript (URLs only):

summarize "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" --youtube auto --extract-only

If the user asked for a transcript but it’s huge, return a tight summary first, then ask which section/time range to expand.

Model + keys

Set the API key for your chosen provider:

  • OpenAI: OPENAI_API_KEY
  • Anthropic: ANTHROPIC_API_KEY
  • xAI: XAI_API_KEY
  • Google: GEMINI_API_KEY (aliases: GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY)

Default model is google/gemini-3-flash-preview if none is set.

Useful flags

  • --length short|medium|long|xl|xxl|<chars>
  • --max-output-tokens <count>
  • --extract-only (URLs only)
  • --json (machine readable)
  • --firecrawl auto|off|always (fallback extraction)
  • --youtube auto (Apify fallback if APIFY_API_TOKEN set)

Config

Optional config file: ~/.summarize/config.json

{ "model": "openai/gpt-5.2" }

Optional services:

  • FIRECRAWL_API_KEY for blocked sites
  • APIFY_API_TOKEN for YouTube fallback

Lebih banyak skill dari firecrawl

firecrawl-research-index
firecrawl
Temukan makalah yang menjawab pertanyaan riset dengan Firecrawl Research, menggunakan pencarian semantik, ekspansi semantik dan struktural, serta verifikasi dalam tubuh. Selalu gunakan keterampilan ini untuk tugas pencarian literatur atau pengambilan makalah — baik pencarian satu makalah maupun kumpulan multi-makalah.
data-analysisresearchweb-scraping
oracle
firecrawl
Praktik terbaik dalam menggunakan CLI oracle (penggabungan prompt dan file, mesin, sesi, dan pola lampiran file).
pinecone
firecrawl
Basis data vektor terkelola untuk aplikasi AI produksi. Sepenuhnya terkelola, penskalaan otomatis, dengan pencarian hibrida (padat + jarang), pemfilteran metadata, dan ruang nama.…
wpds
firecrawl
Gunakan saat membangun antarmuka pengguna yang memanfaatkan WordPress Design System (WPDS) dan komponen, token, pola, dll.
audiocraft-audio-generation
firecrawl
Perpustakaan PyTorch untuk pembuatan audio termasuk teks-ke-musik (MusicGen) dan teks-ke-suara (AudioGen). Gunakan saat Anda perlu menghasilkan musik dari teks…
skypilot-multi-cloud-orchestration
firecrawl
Orkestrasi multi-cloud untuk beban kerja ML dengan optimasi biaya otomatis. Gunakan saat Anda perlu menjalankan pelatihan atau pekerjaan batch di berbagai cloud, memanfaatkan…
firecrawl-seo-audit
firecrawl
Audit SEO situs web dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna meminta audit SEO, tinjauan metadata dan heading, analisis peta situs/struktur situs, peluang kata kunci, perbandingan SERP pesaing, atau rekomendasi optimasi pencarian yang diprioritaskan.
data-analysisresearchweb-scraping
gh-issues
firecrawl
Ambil isu GitHub, hasilkan sub-agen untuk menerapkan perbaikan dan membuka PR, lalu pantau serta tangani komentar tinjauan PR. Penggunaan: /gh-issues [owner/repo] [--label…