openai-image-gen

Batch-generate images via OpenAI Images API. Random prompt sampler + `index.html` gallery.

npx skills add https://github.com/firecrawl/openclaw --skill openai-image-gen

OpenAI Image Gen

Generate a handful of “random but structured” prompts and render them via the OpenAI Images API.

Run

python3 {baseDir}/scripts/gen.py
open ~/Projects/tmp/openai-image-gen-*/index.html  # if ~/Projects/tmp exists; else ./tmp/...

Useful flags:

# GPT image models with various options
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --count 16 --model gpt-image-1
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --prompt "ultra-detailed studio photo of a lobster astronaut" --count 4
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --size 1536x1024 --quality high --out-dir ./out/images
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model gpt-image-1.5 --background transparent --output-format webp

# DALL-E 3 (note: count is automatically limited to 1)
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model dall-e-3 --quality hd --size 1792x1024 --style vivid
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model dall-e-3 --style natural --prompt "serene mountain landscape"

# DALL-E 2
python3 {baseDir}/scripts/gen.py --model dall-e-2 --size 512x512 --count 4

Model-Specific Parameters

Different models support different parameter values. The script automatically selects appropriate defaults based on the model.

Size

  • GPT image models (gpt-image-1, gpt-image-1-mini, gpt-image-1.5): 1024x1024, 1536x1024 (landscape), 1024x1536 (portrait), or auto
    • Default: 1024x1024
  • dall-e-3: 1024x1024, 1792x1024, or 1024x1792
    • Default: 1024x1024
  • dall-e-2: 256x256, 512x512, or 1024x1024
    • Default: 1024x1024

Quality

  • GPT image models: auto, high, medium, or low
    • Default: high
  • dall-e-3: hd or standard
    • Default: standard
  • dall-e-2: standard only
    • Default: standard

Other Notable Differences

  • dall-e-3 only supports generating 1 image at a time (n=1). The script automatically limits count to 1 when using this model.
  • GPT image models support additional parameters:
    • --background: transparent, opaque, or auto (default)
    • --output-format: png (default), jpeg, or webp
    • Note: stream and moderation are available via API but not yet implemented in this script
  • dall-e-3 has a --style parameter: vivid (hyper-real, dramatic) or natural (more natural looking)

Output

  • *.png, *.jpeg, or *.webp images (output format depends on model + --output-format)
  • prompts.json (prompt → file mapping)
  • index.html (thumbnail gallery)

Lebih banyak skill dari firecrawl

firecrawl-research-index
firecrawl
Temukan makalah yang menjawab pertanyaan riset dengan Firecrawl Research, menggunakan pencarian semantik, ekspansi semantik dan struktural, serta verifikasi dalam tubuh. Selalu gunakan keterampilan ini untuk tugas pencarian literatur atau pengambilan makalah — baik pencarian satu makalah maupun kumpulan multi-makalah.
data-analysisresearchweb-scraping
oracle
firecrawl
Praktik terbaik dalam menggunakan CLI oracle (penggabungan prompt dan file, mesin, sesi, dan pola lampiran file).
pinecone
firecrawl
Basis data vektor terkelola untuk aplikasi AI produksi. Sepenuhnya terkelola, penskalaan otomatis, dengan pencarian hibrida (padat + jarang), pemfilteran metadata, dan ruang nama.…
wpds
firecrawl
Gunakan saat membangun antarmuka pengguna yang memanfaatkan WordPress Design System (WPDS) dan komponen, token, pola, dll.
audiocraft-audio-generation
firecrawl
Perpustakaan PyTorch untuk pembuatan audio termasuk teks-ke-musik (MusicGen) dan teks-ke-suara (AudioGen). Gunakan saat Anda perlu menghasilkan musik dari teks…
skypilot-multi-cloud-orchestration
firecrawl
Orkestrasi multi-cloud untuk beban kerja ML dengan optimasi biaya otomatis. Gunakan saat Anda perlu menjalankan pelatihan atau pekerjaan batch di berbagai cloud, memanfaatkan…
firecrawl-seo-audit
firecrawl
Audit SEO situs web dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna meminta audit SEO, tinjauan metadata dan heading, analisis peta situs/struktur situs, peluang kata kunci, perbandingan SERP pesaing, atau rekomendasi optimasi pencarian yang diprioritaskan.
data-analysisresearchweb-scraping
gh-issues
firecrawl
Ambil isu GitHub, hasilkan sub-agen untuk menerapkan perbaikan dan membuka PR, lalu pantau serta tangani komentar tinjauan PR. Penggunaan: /gh-issues [owner/repo] [--label…