model-usage

Gunakan penggunaan biaya lokal CLI CodexBar untuk merangkum penggunaan per-model untuk Codex atau Claude, termasuk model saat ini (paling terbaru) atau rincian model lengkap.

npx skills add https://github.com/firecrawl/openclaw --skill model-usage

Model usage

Overview

Get per-model usage cost from CodexBar's local cost logs. Supports "current model" (most recent daily entry) or "all models" summaries for Codex or Claude.

TODO: add Linux CLI support guidance once CodexBar CLI install path is documented for Linux.

Quick start

  1. Fetch cost JSON via CodexBar CLI or pass a JSON file.
  2. Use the bundled script to summarize by model.
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider codex --mode current
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider codex --mode all
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --provider claude --mode all --format json --pretty

Current model logic

  • Uses the most recent daily row with modelBreakdowns.
  • Picks the model with the highest cost in that row.
  • Falls back to the last entry in modelsUsed when breakdowns are missing.
  • Override with --model <name> when you need a specific model.

Inputs

  • Default: runs codexbar cost --format json --provider <codex|claude>.
  • File or stdin:
codexbar cost --provider codex --format json > /tmp/cost.json
python {baseDir}/scripts/model_usage.py --input /tmp/cost.json --mode all
cat /tmp/cost.json | python {baseDir}/scripts/model_usage.py --input - --mode current

Output

  • Text (default) or JSON (--format json --pretty).
  • Values are cost-only per model; tokens are not split by model in CodexBar output.

References

  • Read references/codexbar-cli.md for CLI flags and cost JSON fields.

Lebih banyak skill dari firecrawl

oracle
firecrawl
Praktik terbaik dalam menggunakan CLI oracle (penggabungan prompt dan file, mesin, sesi, dan pola lampiran file).
official
firecrawl-monitor
firecrawl
Deteksi saat konten di situs web berubah dan dapatkan pemberitahuan melalui webhook atau email — tanpa perlu cron job, scraper, atau skrip diff. Gunakan skill ini setiap kali pengguna ingin melacak perubahan pada halaman, memantau harga pesaing, mendapat peringatan tentang lowongan kerja baru atau posting blog, memantau halaman dokumen/changelog/status, atau mengatakan "pantau", "awasi", "lacak", "beri tahu saya saat", "beri tahu saat X berubah", "kirim pesan jika", "kirim email saat", atau "kirim webhook saat". Sebuah hakim AI bawaan menyaring format, stempel waktu, dan...
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-deep-research
firecrawl
Jalankan riset mendalam multi-sumber dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna meminta untuk meneliti suatu topik, membandingkan perspektif, menghasilkan briefing bersumber, menyelidiki pertanyaan teknis atau pasar, atau mensintesis bukti web dari banyak sumber.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-research-papers
firecrawl
Temukan dan sintesis makalah penelitian, whitepaper, PDF, laporan teknis, serta sumber akademik dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna menginginkan tinjauan literatur, ringkasan makalah, lanskap penelitian, atau sintesis bersumber dari PDF dan publikasi ilmiah/industri.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-market-research
firecrawl
Ekstrak metrik pasar, keuangan, pendapatan, industri, dan perusahaan dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna meminta riset pasar, tren industri, data perusahaan publik, perbandingan keuangan, riset pendapatan, atau laporan pasar terstruktur.
officialresearchweb-scraping
firecrawl-website-design-clone
firecrawl
Ekstrak sistem desain dari situs web mana pun menjadi DESIGN.md yang siap digunakan agen menggunakan bukti hasil scrape Firecrawl. Gunakan saat pengguna menginginkan warna, font, jarak, komponen, pola tata letak, atau panduan merek/antarmuka dari sebuah situs web sehingga agen AI dapat membuat situs web baru, meniru tampilan, atau membangun halaman yang terinspirasi dari desain tersebut.
officialdesignweb-scraping
firecrawl-knowledge-base
firecrawl
Bangun basis pengetahuan dari konten web dengan Firecrawl. Gunakan untuk dokumen referensi lokal, potongan data siap-RAG, dataset fine-tuning, cermin dokumentasi, korpora topik, atau markdown siap-LLM yang diorganisir dari sumber web.
officialweb-scrapingresearch
firecrawl-lead-research
firecrawl
Hasilkan ringkasan intelijen prospek pra-rapat dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna membutuhkan riset perusahaan, riset individu, berita terbaru, poin pembicaraan, titik kesulitan, atau persiapan penjangkauan sebelum panggilan penjualan, pertemuan kemitraan, percakapan dengan investor, atau wawancara pelanggan.
officialresearchweb-scraping