firecrawl-agent

Ekstraksi data otonom bertenaga AI yang menavigasi situs kompleks dan mengembalikan JSON terstruktur. Gunakan skill ini saat pengguna menginginkan data terstruktur dari…

npx skills add https://github.com/firecrawl/firecrawl-codex-plugin --skill firecrawl-agent

firecrawl agent

AI-powered autonomous extraction. The agent navigates sites and extracts structured data (takes 2-5 minutes).

When to use

  • You need structured data from complex multi-page sites
  • Manual scraping would require navigating many pages
  • You want the AI to figure out where the data lives

Quick start

# Extract structured data
firecrawl agent "extract all pricing tiers" --wait -o .firecrawl/pricing.json

# With a JSON schema for structured output
firecrawl agent "extract products" --schema '{"type":"object","properties":{"name":{"type":"string"},"price":{"type":"number"}}}' --wait -o .firecrawl/products.json

# Focus on specific pages
firecrawl agent "get feature list" --urls "<url>" --wait -o .firecrawl/features.json

Options

OptionDescription
--urls <urls>Starting URLs for the agent
--model <model>Model to use: spark-1-mini or spark-1-pro
--schema <json>JSON schema for structured output
--schema-file <path>Path to JSON schema file
--max-credits <n>Credit limit for this agent run
--waitWait for agent to complete
--prettyPretty print JSON output
-o, --output <path>Output file path

Tips

  • Always use --wait to get results inline. Without it, returns a job ID.
  • Use --schema for predictable, structured output — otherwise the agent returns freeform data.
  • Agent runs consume more credits than simple scrapes. Use --max-credits to cap spending.
  • For simple single-page extraction, prefer scrape — it's faster and cheaper.

See also

Lebih banyak skill dari firecrawl

firecrawl-research-index
firecrawl
Temukan makalah yang menjawab pertanyaan riset dengan Firecrawl Research, menggunakan pencarian semantik, ekspansi semantik dan struktural, serta verifikasi dalam tubuh. Selalu gunakan keterampilan ini untuk tugas pencarian literatur atau pengambilan makalah — baik pencarian satu makalah maupun kumpulan multi-makalah.
data-analysisresearchweb-scraping
oracle
firecrawl
Praktik terbaik dalam menggunakan CLI oracle (penggabungan prompt dan file, mesin, sesi, dan pola lampiran file).
pinecone
firecrawl
Basis data vektor terkelola untuk aplikasi AI produksi. Sepenuhnya terkelola, penskalaan otomatis, dengan pencarian hibrida (padat + jarang), pemfilteran metadata, dan ruang nama.…
wpds
firecrawl
Gunakan saat membangun antarmuka pengguna yang memanfaatkan WordPress Design System (WPDS) dan komponen, token, pola, dll.
audiocraft-audio-generation
firecrawl
Perpustakaan PyTorch untuk pembuatan audio termasuk teks-ke-musik (MusicGen) dan teks-ke-suara (AudioGen). Gunakan saat Anda perlu menghasilkan musik dari teks…
skypilot-multi-cloud-orchestration
firecrawl
Orkestrasi multi-cloud untuk beban kerja ML dengan optimasi biaya otomatis. Gunakan saat Anda perlu menjalankan pelatihan atau pekerjaan batch di berbagai cloud, memanfaatkan…
firecrawl-seo-audit
firecrawl
Audit SEO situs web dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna meminta audit SEO, tinjauan metadata dan heading, analisis peta situs/struktur situs, peluang kata kunci, perbandingan SERP pesaing, atau rekomendasi optimasi pencarian yang diprioritaskan.
data-analysisresearchweb-scraping
gh-issues
firecrawl
Ambil isu GitHub, hasilkan sub-agen untuk menerapkan perbaikan dan membuka PR, lalu pantau serta tangani komentar tinjauan PR. Penggunaan: /gh-issues [owner/repo] [--label…