extension-to-functions-codebase

Skill untuk mengonversi Firebase Extension yang terinstal (atau sumber ekstensi) menjadi codebase Cloud Functions for Firebase yang berdiri sendiri atau paket npm yang dapat dipublikasikan,…

npx skills add https://github.com/firebase/agent-skills --skill extension-to-functions-codebase

Extension to Functions Codebase & npm Package Migration

Overview

Migrates a Firebase Extension into either:

  1. A local Cloud Functions codebase (functions/src/ for app integration).
  2. A publishable npm package (reusable open-source package exporting V2 functions).

Leverages native Cloud Functions features (declarative IAM, Parameterized Config, SDK Lifecycle Hooks) and modernizes 1st Gen triggers to 2nd Gen using the Destructuring Compatibility Shim.


Target Migration Workflows

  • Target A: Local Functions Codebase (End-User App Integration)

    • Output: Code under functions/src/. Config in .env.
    • Deployment: firebase deploy --only functions.
  • Target B: Publishable npm Package / Shareable Package

    • Output: Reusable npm package exporting V2 functions.
    • Configuration: package.json specifying exports map, engines: { "node": ">=22" }, and peerDependencies: { "firebase-functions": ">=6.0.0" }.
    • Usage: Consumers install package and re-export functions in index.ts (export * from "<package-name>").

Core Rules & Constraints

1. Declarative IAM & APIs (Zero-Local-Overhead)

Use native SDK declarations instead of manual gcloud scripts or console instructions:

  • Use requiresRole("roles/...") for required GCP IAM permissions.
  • Use requiresAPI("service.googleapis.com", "Description") for Google APIs.

2. Global Parameter Access Restriction

  • Never call .value() at top-level module load scope.
  • Initialize global SDK instances inside onInit() or lazy getters:
    import { defineString } from "firebase-functions/params";
    import { onInit } from "firebase-functions/v2";
    
    const dataset = defineString("DATASET_ID");
    let client: BigQuery;
    
    onInit(() => {
      client = new BigQuery({ datasetId: dataset.value() });
    });
    

3. V2 Concurrency & Cost Parity

V2 enables concurrency (up to 80 requests). To preserve V1 single-concurrency pricing, set cpu: "gcf_gen1".


Step-by-Step Migration Execution

Step 1: Inventory Extension Resources

  1. extension.yaml:
    • paramsdefineString, defineInt, defineBoolean, defineSecret.
    • apisrequiresAPI(...).
    • rolesrequiresRole(...).
    • lifecycleEventsafterFirstDeploy & afterRedeploy.
    • resources → Upgrade 1st Gen triggers to 2nd Gen (onDocumentWritten, onTaskDispatched, onRequest).
  2. Files & Scripts: Preserve devDependencies, test framework (jest), and test scripts.

Step 2: Configure package.json

  • Set name: "<package-name>", engines: { "node": ">=22" }.
  • Set peerDependencies:
    "peerDependencies": {
      "firebase-admin": "^11.0.0 || ^12.0.0",
      "firebase-functions": ">=6.0.0"
    }
    
  • Configure exports map targeting ESM/CommonJS and TypeScript declarations (lib/index.js, lib/index.d.ts).

Step 3: Upgrade Triggers from V1 to V2

  • Firestore: Use onDocumentWritten from firebase-functions/v2/firestore.
  • Tasks: Use onTaskDispatched from firebase-functions/v2/tasks. Remove EXT_INSTANCE_ID when enqueueing tasks.
  • HTTP: Use onRequest from firebase-functions/v2/https.
  • Apply Destructuring Compatibility Shim ({ change, context }, { snapshot, context }) where legacy 1st Gen handlers expect (change, context).

Step 4: Convert Lifecycle Events

Map extension lifecycle events to SDK lifecycle hooks in src/index.ts:

  • onInstallafterFirstDeploy({ task: { function: "initTask" } })
  • onUpdate / onConfigureafterRedeploy({ task: { function: "setupTask" } })

Step 5: Package README & Export Instructions

Generate README.md containing:

  1. Installation instructions (npm install).
  2. Re-export snippet (export * from "<package-name>").
  3. Parameterized Configuration .env reference table.
  4. What Changed (Extension vs Package) comparison table.

Reminder: NEVER execute npm publish.

Lebih banyak skill dari firebase

developing-genkit-dart
firebase
SDK AI terpadu untuk Dart yang memungkinkan pembuatan kode, output terstruktur, alat, alur, dan agen. Menyediakan API inti untuk pembuatan, definisi alat, orkestrasi alur, embeddings, dan streaming dengan satu antarmuka. Mencakup 8+ plugin untuk penyedia LLM (Google Gemini, Anthropic Claude, OpenAI GPT), Firebase AI, Model Context Protocol, integrasi peramban Chrome, dan hosting server HTTP melalui Shelf. CLI bawaan dengan UI pengembangan lokal untuk eksekusi alur, penelusuran, eksperimen model, dan...
official
developing-genkit-js
firebase
Bangun aplikasi Node.js/TypeScript bertenaga AI dengan alur, alat, dan dukungan multi-model Genkit. Genkit tidak bergantung pada penyedia; mendukung Google AI, OpenAI, Anthropic, Ollama, dan penyedia LLM lainnya melalui plugin. Tentukan alur dengan skema yang aman tipe menggunakan Zod, jalankan permintaan generasi, dan susun alur kerja AI multi-langkah dalam TypeScript. Membutuhkan Genkit CLI v1.29.0+; perubahan API besar baru-baru ini berarti Anda harus merujuk pada genkit docs:read dan common-errors.md untuk pola terkini, bukan pengetahuan sebelumnya...
official
firebase-ai-logic
firebase
Integrasi Gemini sisi klien untuk aplikasi web dengan inferensi multimodal, streaming, dan eksekusi hibrida di perangkat. Mendukung input teks saja dan multimodal (gambar, audio, video, PDF); file di atas 20 MB dialihkan melalui Cloud Storage. Menyertakan sesi obrolan dengan riwayat otomatis, respons streaming untuk tampilan real-time, dan penerapan output JSON terstruktur. Menawarkan inferensi hibrida di perangkat melalui Gemini Nano di Chrome, dengan fallback otomatis ke eksekusi cloud. Memerlukan App Check untuk produksi...
official
firebase-ai-logic-basics
firebase
Keterampilan resmi untuk mengintegrasikan Firebase AI Logic (Gemini API) ke dalam aplikasi web. Mencakup pengaturan, inferensi multimodal, keluaran terstruktur, dan keamanan.
official
firebase-app-hosting-basics
firebase
Menyebarkan dan mengelola aplikasi web full-stack dengan Firebase App Hosting menggunakan Next.js, Angular, dan framework lain yang didukung. Membutuhkan proyek Firebase dengan paket harga Blaze; mendukung alur kerja Server-Side Rendering (SSR) dan Incremental Static Regeneration (ISR). Menyebarkan melalui konfigurasi firebase.json dengan apphosting.yaml opsional untuk pengaturan backend, atau mengaktifkan "git push to deploy" otomatis melalui integrasi GitHub. Termasuk manajemen rahasia melalui perintah CLI untuk akses aman ke kunci sensitif...
official
firebase-auth-basics
firebase
Siapkan Firebase Authentication dengan beberapa penyedia identitas dan aturan akses data yang aman. Mendukung email/kata sandi, nomor telepon, anonim, penyedia gabungan (Google, Facebook, Twitter, GitHub, Microsoft, Apple), dan integrasi auth kustom. Setiap pengguna yang terautentikasi menerima ID unik dan token berbasis JWT (token ID berumur pendek dan token refresh berumur panjang) untuk mengakses layanan Firebase. Aktifkan penyedia melalui CLI untuk Google Sign In, anonim, dan email/kata sandi; gunakan Firebase Console...
official
firebase-basics
firebase
Penyiapan proyek Firebase dan alur kerja CLI untuk integrasi agen AI. Memerlukan penyelesaian awal skill firebase-local-env-setup dan instalasi Firebase CLI. Alur kerja inti mencakup autentikasi melalui firebase login, pembuatan proyek dengan ID unik, serta inisialisasi layanan melalui perintah interaktif firebase init. Mendukung pemilihan fitur selama penyiapan termasuk Firestore, Functions, dan Hosting dengan pembuatan file konfigurasi otomatis. CLI yang mendokumentasikan diri dengan flag --help untuk...
official
firebase-crashlytics
firebase
Panduan lengkap untuk Firebase Crashlytics, termasuk penyediaan dan penggunaan SDK. Gunakan keterampilan ini saat pengguna membutuhkan bantuan dalam menyiapkan Crashlytics, menambahkan…
official