release-dbt-mcp

Rilis versi baru dbt-mcp ke PyPi

npx skills add https://github.com/dbt-labs/dbt-mcp --skill release-dbt-mcp
  1. Initiate the Create release PR GitHub workflow. Use the auto for the bump input. Don't set the prerelease input.
  2. Wait for this to start and then poll the status of this running workflow.
  3. Once it finishes successfully, approve & squash merge (gh pr merge --squash --admin) the PR that was created. This repo does not allow merge commits. This is an autogenerated PR, so it is okay to bypass CI. This is the only case that bypassing CI is okay.
  4. Merging this PR will kick off the Release dbt-mcp workflow.
  5. Wait for this to start and then poll the status of this running workflow. When the workflow waits for GitHub environment approval, open the page with open <url>
  6. Ask the user to continue once they have approved the GitHub environment.
  7. Once the user continues, continue polling the status of the Release dbt-mcp workflow.
  8. When that workflow has finished successfully. Ensure that the new version of dbt-mcp is on PyPI by checking the JSON API at https://pypi.org/pypi/dbt-mcp/json (the HTML page is JS-rendered and won't work with WebFetch).
  9. Report to the user the status of all GitHub workflows that ran and the status of the release.

Lebih banyak skill dari dbt-labs

answering-natural-language-questions-with-dbt
dbt-labs
Menulis dan mengeksekusi kueri SQL terhadap gudang data menggunakan Semantic Layer dbt atau SQL ad-hoc untuk menjawab pertanyaan bisnis. Gunakan saat pengguna bertanya tentang…
adding-dbt-unit-test
dbt-labs
Membuat definisi YAML pengujian unit yang meniru input model hulu dan memvalidasi keluaran yang diharapkan. Gunakan saat menambahkan pengujian unit untuk model dbt atau berlatih…
building-dbt-semantic-layer
dbt-labs
Gunakan saat membuat atau mengubah komponen dbt Semantic Layer — model semantik, metrik, dimensi, entitas, ukuran, atau time spines. Mencakup MetricFlow…
creating-mermaid-dbt-dag
dbt-labs
Menghasilkan diagram flowchart Mermaid dari lineage model dbt menggunakan alat MCP, manifest.json, atau penguraian kode langsung sebagai cadangan. Gunakan saat memvisualisasikan model dbt…
migrating-dbt-core-to-fusion
dbt-labs
Gunakan saat pengguna membutuhkan bantuan untuk menriase kesalahan migrasi dbt-core ke Fusion. Menjalankan dbt-autofix terlebih dahulu, lalu mengklasifikasikan kesalahan yang tersisa ke dalam kategori yang dapat ditindaklanjuti…
using-dbt-index
dbt-labs
Mengkueri metadata proyek dbt secara lokal menggunakan CLI dbt-index — tanpa perlu koneksi warehouse. Gunakan saat pengguna bertanya tentang lineage model atau kolom, blast radius…
upgrading-dbt-core
dbt-labs
Gunakan ketika pengguna ingin meningkatkan, memperbarui, atau memigrasikan proyek dbt-core ke versi yang lebih baru atau terbaru — misalnya "upgrade proyek dbt saya," "migrasikan ini dari…
configuring-dbt-mcp-server
dbt-labs
configuring-dbt-mcp-server — sebuah skill yang dapat diinstal untuk agen AI, diterbitkan oleh dbt-labs/dbt-agent-skills.