dd-docs

Pencarian dokumen Datadog menggunakan docs.datadoghq.com/llms.txt dan halaman Markdown yang tertaut.

npx skills add https://github.com/datadog-labs/pup --skill dd-docs

Datadog Docs

Use this skill to locate Datadog documentation and limits.

LLM-Friendly Documentation

Datadog provides an LLM-optimized documentation index at:

https://docs.datadoghq.com/llms.txt

This file contains:

  • Overview of all Datadog products organized by use case
  • Full list of documentation pages with URLs and descriptions
  • Direct links to Markdown sources (append .md to URLs)

How to Use llms.txt

  1. Fetch the index to understand available documentation:

    curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | head -100
    
  2. Search for specific topics:

Examples:

curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | grep -i "monitors"
curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | grep -i "apm"
curl -s https://docs.datadoghq.com/llms.txt | grep -i "logs"
  1. Fetch specific doc pages (add .md to most Datadog Docs URLs for raw content):
    curl -s https://docs.datadoghq.com/monitors.md
    curl -s https://docs.datadoghq.com/tracing.md
    

Key Documentation Sections

TopicURL
APM/Tracinghttps://docs.datadoghq.com/tracing/
Logshttps://docs.datadoghq.com/logs/
Metricshttps://docs.datadoghq.com/metrics/
Monitorshttps://docs.datadoghq.com/monitors/
Dashboardshttps://docs.datadoghq.com/dashboards/
Securityhttps://docs.datadoghq.com/security/
Syntheticshttps://docs.datadoghq.com/synthetics/
RUMhttps://docs.datadoghq.com/real_user_monitoring/
Incidentshttps://docs.datadoghq.com/service_management/incident_management/
API Referencehttps://docs.datadoghq.com/api/

Scope Guardrails

  • Use llms.txt for documentation lookups
  • Defer to official docs for feature availability and limits

Failure Handling

  • If docs.datadoghq.com is unreachable, check network connectivity
  • For region-specific docs, use appropriate site (datadoghq.eu, etc.)

Lebih banyak skill dari datadog-labs

dd-audit
datadog-labs
Investigasi Jejak Audit - siapa yang mengubah apa, kompromi kunci, akar penyebab lonjakan biaya, bukti kepatuhan (SOC 2/PCI), dan audit aktivitas AI.
official
agent-install
datadog-labs
Instal Agen Datadog di Kubernetes menggunakan Operator Datadog — diperlukan sebelum mengaktifkan Single Step Instrumentation (SSI), yang secara otomatis…
official
agent-observability-auto-experiment
datadog-labs
Jalankan hill-climb peningkatan kode iteratif terhadap data Datadog LLM-Obs nyata, secara lokal, dengan Claude Code sebagai agen. Menetapkan evaluasi dasar, membuat satu…
official
agent-observability-eval-bootstrap
datadog-labs
Bootstrap evaluator dari trace produksi — secara default mengusulkan evaluator LLM-judge online dan, setelah Anda konfirmasi, membuatnya di Datadog sebagai draf nonaktif…
official
agent-observability-eval-pipeline
datadog-labs
Pipeline Observability Agen End-to-End untuk ml_app yang diinstrumentasi — klasifikasikan trace produksi, analisis akar penyebab kegagalan, bootstrap evaluator, lalu (opsional)…
official
agent-observability-experiment-analyzer
datadog-labs
Analisis hasil eksperimen LLM. Menangani eksperimen tunggal atau komparatif, mode eksploratif atau tanya jawab. Gunakan saat pengguna mengatakan "analyze experiment", "compare…
official
agent-observability-replay-trace
datadog-labs
Gunakan ketika pengembang ingin melakukan iterasi pada SATU trace Agent Observability / LLM Obs tertentu yang output-nya tidak mereka sukai — menjalankan ulang trace tersebut terhadap…
official
agent-observability-trace-rca
datadog-labs
Analisis akar masalah pada trace LLM produksi. Mendiagnosis mengapa aplikasi LLM gagal — bekerja dari vonis penilai eval, kesalahan runtime, atau struktural…
official