llm-obs-experiment-py-bootstrap

Investigasi Jejak Audit - siapa yang mengubah apa, kompromi kunci, akar penyebab lonjakan biaya, bukti kepatuhan (SOC 2/PCI), dan audit aktivitas AI.

Instal Agen Datadog di Kubernetes menggunakan Operator Datadog — diperlukan sebelum mengaktifkan Single Step Instrumentation (SSI), yang secara otomatis…

Jalankan hill-climb peningkatan kode iteratif terhadap data Datadog LLM-Obs nyata, secara lokal, dengan Claude Code sebagai agen. Menetapkan evaluasi dasar, membuat satu…

Bootstrap evaluator dari trace produksi — secara default mengusulkan evaluator LLM-judge online dan, setelah Anda konfirmasi, membuatnya di Datadog sebagai draf nonaktif…

Pipeline Observability Agen End-to-End untuk ml_app yang diinstrumentasi — klasifikasikan trace produksi, analisis akar penyebab kegagalan, bootstrap evaluator, lalu (opsional)…

Analisis hasil eksperimen LLM. Menangani eksperimen tunggal atau komparatif, mode eksploratif atau tanya jawab. Gunakan saat pengguna mengatakan "analyze experiment", "compare…

Gunakan ketika pengembang ingin melakukan iterasi pada SATU trace Agent Observability / LLM Obs tertentu yang output-nya tidak mereka sukai — menjalankan ulang trace tersebut terhadap…

Analisis akar masalah pada trace LLM produksi. Mendiagnosis mengapa aplikasi LLM gagal — bekerja dari vonis penilai eval, kesalahan runtime, atau struktural…