building-ai-agent-on-cloudflare

Bangun agen AI di Cloudflare Workers menggunakan Agents SDK. Muat saat membuat agen stateful, alur kerja tahan lama, aplikasi WebSocket real-time, tugas terjadwal, server MCP, atau aplikasi obrolan. Mencakup kelas Agent, manajemen status, RPC yang dapat dipanggil, integrasi Workflows, dan React hooks.

Membangun server MCP (Model Context Protocol) jarak jauh di Cloudflare Workers dengan alat, autentikasi OAuth, dan deployment produksi. Menghasilkan kode server, mengonfigurasi penyedia autentikasi, dan melakukan deployment ke Workers. Gunakan ketika: pengguna ingin "membangun server MCP", "membuat alat MCP", "MCP jarak jauh", "deploy MCP", menambahkan "OAuth ke MCP", atau menyebutkan Model Context Protocol di Cloudflare. Juga terpicu pada "autentikasi MCP" atau "deployment MCP".

Kemampuan platform Cloudflare yang komprehensif mencakup Workers, Pages, penyimpanan (KV, D1, R2), AI (Workers AI, Vectorize, Agents SDK), jaringan (Tunnel, Spectrum), keamanan (WAF, DDoS), dan infrastruktur-sebagai-kode (Terraform, Pulumi). Gunakan untuk tugas pengembangan Cloudflare apa pun.

Buat dan tinjau Cloudflare Durable Objects. Gunakan saat membangun koordinasi stateful (ruang obrolan, game multipemain, sistem pemesanan), mengimplementasikan metode RPC, penyimpanan SQLite, alarm, WebSocket, atau meninjau kode DO untuk praktik terbaik. Mencakup integrasi Workers, konfigurasi wrangler, dan pengujian dengan Vitest.

Bangun aplikasi sandbox untuk eksekusi kode yang aman. Muat saat membangun eksekusi kode AI, interpreter kode, sistem CI/CD, lingkungan pengembangan interaktif, atau mengeksekusi kode yang tidak tepercaya. Mencakup siklus hidup Sandbox SDK, perintah, file, interpreter kode, dan URL pratinjau.

Menganalisis kinerja web menggunakan Chrome DevTools MCP. Mengukur Core Web Vitals (FCP, LCP, TBT, CLS, Speed Index), mengidentifikasi sumber daya yang memblokir rendering, rantai ketergantungan jaringan, pergeseran tata letak, masalah caching, dan celah aksesibilitas. Gunakan saat diminta untuk mengaudit, memprofilkan, men-debug, atau mengoptimalkan kinerja pemuatan halaman, skor Lighthouse, atau kecepatan situs.

Meninjau dan menulis kode Cloudflare Workers sesuai praktik terbaik produksi. Muat saat menulis Workers baru, meninjau kode Worker, mengonfigurasi wrangler.jsonc, atau memeriksa anti-pola Workers umum (streaming, janji mengambang, status global, rahasia, binding, observabilitas). Lebih mengutamakan pengambilan dari dokumentasi Cloudflare daripada pengetahuan terlatih.

CLI Cloudflare Workers untuk men-deploy, mengembangkan, dan mengelola Workers, KV, R2, D1, Vectorize, Hyperdrive, Workers AI, Containers, Queues, Workflows, Pipelines, dan Secrets Store. Muat sebelum menjalankan perintah wrangler untuk memastikan sintaksis dan praktik terbaik yang benar.