Skills Video

Hasilkan gambar/video melalui Higgsfield AI. Default: GPT Image 2 untuk gambar/desain/teks, Seedance 2.0 untuk video, Nano Banana 2/Pro untuk pekerjaan karakter/gambar referensi, Marketing Studio untuk iklan dengan avatar/produk/hook, pengaturan, plus Soul V2/Cinema/Cast/Location dan Kling 3.0. Gunakan saat: "buat gambar", "buat video", "animasikan foto ini", "gambar-ke-video", "edit/stylize/remix gambar ini", "hasilkan klip", "buat iklan", "buat video UGC", "demo produk", "unboxing", "video merek",...

We need to translate the given English text into Bahasa Indonesia. The text describes a skill for training a Soul Character. We must preserve the name 'higgsfield-soul-id' if it appears, but it does not appear in the text. The text includes technical terms like 'Soul Character', 'Higgsfield', 'reference_id', 'higgsfield-generate', '--soul-id', 'text2image_soul_v2'. These should be preserved as is. Also preserve numbers, URLs (none), and technical terms. Do not add any extra commentary or labels. Just translate the descriptive text. The text: "Train a Soul Character — a personalized model on a person's face that Higgsfield uses for identity-faithful image and video generation. Use when: "create my Soul", "train my face", "make my digital twin", "build me an avatar", "learn my appearance", "create a character of me", "set up identity for video", "I want my face in generated images". Chain: train Soul (one-time, returns reference_id

BACA INI TERLEBIH DAHULU untuk setiap permintaan membuat, mengedit, menganimasikan, atau merender video, animasi, atau grafik gerak — baik itu promo, video penjelas, klip dengan teks, kartu judul, overlay, atau komposisi apa pun. HyperFrames merender video dari HTML; ini adalah skill utama dan cara default agen menulis atau mengedit video. Skill ini mengarahkan permintaan ke alur kerja khusus yang tepat dan menunjuk ke skill domain HyperFrames, jadi bacalah ini sebelum skill video atau animasi lainnya, jangan menebak-nebak alur kerja....

Non-animation creative direction for HyperFrames videos. Use for design spec (frame.md / design.md) handling, palettes, typography, narration, beat planning, audio-reactive visuals, composition patterns, and brand / style decisions. For atomic motion patterns and scene blueprints, use `hyperframes-animation`.

Use when a HyperFrames composition needs seek-safe 2D/3D keyframes, GSAP timelines, CSS keyframes, Anime.js, WAAPI, FLIP, paths, masks, SVG morph/draw, text trails, 3D depth, or `hyperframes keyframes` diagnostics. Don't use for broad scene strategy, brand design, media sourcing, captions, or general video planning.

Prapemrosesan aset untuk komposisi HyperFrames — TTS multi-penyedia (HeyGen / ElevenLabs / Kokoro lokal), BGM multi-penyedia (Google Lyria / MusicGen lokal), transkripsi Whisper, penghapusan latar belakang, dan pembuatan takarir. Gunakan untuk npx hyperframes tts, bgm, transcribe, remove-background, pemilihan suara/penyedia, pengaturan suasana musik, takarir / subtitle / lirik / karaoke / gaya per kata.

Mulailah di sini untuk setiap permintaan membuat, menciptakan, menghasilkan, mengedit, menganimasikan, atau merender video, animasi, grafik gerak, video penjelas, kartu judul, hamparan, video dengan teks, promosi produk, video situs web, video PR atau changelog, montase data, poster gerak, atau komposisi HTML HyperFrames. Gunakan sebelum keterampilan video atau animasi lainnya ketika pengguna ingin HyperFrames menulis atau merender video MP4/web yang sudah jadi, memilih alur kerja, atau merutekan antara video peluncuran produk, video penjelas tanpa wajah, situs web-ke-video,...

Panduan konversi gambar-ke-video: pemilihan model, prompt gerakan, dan pergerakan kamera. Mencakup Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video dengan kapan menggunakan masing-masing. Gunakan untuk: menganimasikan gambar, membuat video dari gambar diam, menambahkan gerakan, animasi produk. Pemicu: gambar ke video, i2v, animasi gambar, gambar diam ke video, tambahkan gerakan ke gambar, animasi gambar, foto ke video, animasi gambar diam, wan i2v, image2video, hidupkan gambar, animasi foto, gerakan dari gambar

We need to translate the given text from English to Bahasa Indonesia. The text describes a skill called "image-to-video" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "image-to-video" does appear in the source? Actually the source text starts with "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." The name is not explicitly written as "image-to-video" in the source text. The directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "image-to-video". But the instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" does not appear in the source text. So we should not add it. We just translate the text inside <text>. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "HappyHorse 1.0 I2V", "Arena #1", "Wan 2.7",

We need to translate the given text from English to Bahasa Indonesia. The text describes a skill called "image-to-video" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "image-to-video" does appear in the source text? Actually the source text starts with "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." The name "image-to-video" is not explicitly in the text; it's given as the directory item type. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name does not appear in the source text, so we should not add it. We just translate the text inside <text>. We need to preserve product names: RunComfy, HappyHorse 1.0 I2V, Wan 2.7, Seedance 2.0 Pro, Arena #1, etc. Also preserve technical terms like i2v, audio_url, lip-sync, multi-modal, prompting patterns. URLs? None. Numbers: 1

Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router that matches the user's intent to the right i2v model in the RunComfy catalog. Picks HappyHorse 1.0 I2V (Arena #1, native audio, identity preservation) for general animations, Wan 2.7 with `audio_url` for custom-voiceover lip-sync, or Seedance 2.0 Pro for multi-modal animation from image + reference video + reference audio. Bundles each model's documented prompting patterns so the caller gets sharper output without burning...

Panduan konversi gambar-ke-video: pemilihan model, prompt gerakan, dan pergerakan kamera. Mencakup Wan 2.5 i2v, Seedance, Fabric, Grok Video beserta kapan menggunakannya. Gunakan untuk: menganimasikan gambar, membuat video dari gambar diam, menambahkan gerakan, animasi produk. Pemicu: gambar ke video, i2v, animasi gambar, gambar diam ke video, tambahkan gerakan ke gambar, animasi gambar, foto ke video, animasi gambar diam, wan i2v, image2video, hidupkan gambar, animasi foto, gerakan dari gambar

We need to translate the given text from English to Bahasa Indonesia. The text describes a skill called "image-to-video" but the instruction says not to include the name unless it appears in the source text. The name "image-to-video" does appear in the source? Actually the source text starts with "Animate any still image on RunComfy — this skill is a smart router..." The name is not explicitly written as "image-to-video" in the source text. The directory item type is "agent skill" and the name to preserve is "image-to-video". But the instruction says: "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "image-to-video" does not appear in the source text. So we should not add it. We just translate the text inside <text>. We need to preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. So "RunComfy", "HappyHorse 1.0 I2V", "Arena #1", "Wan 2.7",

Pembuatan video Kling 3.0 di RunComfy. Kling 3.0 (juga disebut Kling V3.0) adalah model video multi-shot generasi ketiga dari Kuaishou Technology dengan audio sinkron asli dan identitas karakter yang konsisten antar shot. Skill ini mencakup keenam endpoint Kling 3.0, meliputi tiga tingkatan rendering (Standard, Pro, 4K) dan dua mode (teks-ke-video, gambar-ke-video). Panggilan runcomfy run kling/kling-3.0/ / melalui CLI RunComfy lokal. Dipicu oleh "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",...

Pembuatan video Kling 3.0 di RunComfy. Kling 3.0 (juga disebut Kling V3.0) adalah model video multi-shot generasi ketiga dari Kuaishou Technology dengan audio sinkron asli dan identitas karakter yang konsisten antar shot. Skill ini mencakup keenam endpoint Kling 3.0, meliputi tiga tingkatan rendering (Standard, Pro, 4K) dan dua mode (teks-ke-video, gambar-ke-video). Panggilan runcomfy run kling/kling-3.0/ / melalui CLI RunComfy lokal. Dipicu oleh "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",...

Kling 3.0 generasi video di RunComfy. Kling 3.0 (juga disebut Kling V3.0) adalah model video multi-shot generasi ketiga dari Kuaishou Technology dengan audio tersinkronisasi native dan identitas karakter yang konsisten di seluruh shot. Skill ini mencakup keenam endpoint Kling 3.0, mencakup tiga tingkat rendering (Standard, Pro, 4K) dan dua mode (text-to-video, image-to-video). Panggilan runcomfy run kling/kling-3.0/ / melalui CLI RunComfy lokal. Memicu pada "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",...

Pembuatan video Kling 3.0 di RunComfy. Kling 3.0 (juga disebut Kling V3.0) adalah model video multi-shot generasi ketiga dari Kuaishou Technology dengan audio sinkron asli dan identitas karakter yang konsisten antar shot. Skill ini mencakup keenam endpoint Kling 3.0, mencakup tiga tingkatan rendering (Standard, Pro, 4K) dan dua mode (teks-ke-video, gambar-ke-video). Panggilan runcomfy run kling/kling-3.0/ / melalui CLI RunComfy lokal. Dipicu oleh "kling", "kling 3.0", "kling v3", "kling pro",...

Lip-sync a face to a specific audio track on RunComfy via the `runcomfy` CLI. Routes across ByteDance OmniHuman (audio-driven full-body avatar from a portrait + audio), Sync Labs sync v2 / Pro (state-of-the-art mouth sync onto a video), Kling lipsync (audio-to- video and text-to-video with synced speech), and Creatify lipsync. The skill picks the right endpoint for the user's actual intent — portrait still + audio (avatar-style), source video + audio (mouth- swap on existing footage), or...

We need to translate the given English text into Bahasa Indonesia. The text describes a lip-sync agent skill that uses various tools. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "lipsync" is preserved but not added unless in source. The source includes "lipsync" as part of the text? Actually the first word is "Lip-sync" which is a term, not the name. The name to preserve is "lipsync" but it appears as "Lip-sync" in the text. We should keep it as "Lip-sync" or "lipsync"? The instruction says "Name to preserve: lipsync" but the text has "Lip-sync". Probably we should keep the original casing from the text. Also "RunComfy", "runcomfy", "ByteDance OmniHuman", "Sync Labs sync v2 / Pro", "Kling lipsync", "Creatify lipsync" are product names. We preserve them. The text ends with "or..." so we keep that

We need to translate the given English text into Indonesian. The text describes a skill for lip-syncing. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "lipsync" is not in the text? Actually it appears as "Lip-sync" at the beginning. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." The name "lipsync" appears as "Lip-sync" in the source text. So we should translate that as well? But the instruction says "Preserve product names" and "Name to preserve: lipsync". So we should keep "lipsync" as is? But the source has "Lip-sync" with hyphen and capital L. Probably we should keep it as "Lip-sync" or "lipsync"? The instruction says "Name to preserve: lipsync" (lowercase). But in the text it's "Lip-sync". I think we should preserve the exact form as in the source: "Lip-sync". However, the instruction says

Penanganan multimedia dengan pustaka Mediabunny

Gunakan saat pengguna menginginkan grafik gerak pendek berbasis desain di mana gerakan adalah pesannya: tipografi kinetik, hitungan angka atau statistik, pukulan grafik data, logo sting, penguncian merek, sepertiga bawah, callout, overlay sosial, judul/cuitan/berita animasi, poster gerak, atau sorotan halaman yang ditangkap cepat. Biasanya di bawah 10 detik dan hingga ~30 detik, tanpa alur narasi, sulih suara, atau subjek aksi langsung. Dapat dirender ke MP4 atau overlay transparan. Bukan untuk karya yang lebih panjang, multi-adegan, bernarasi, atau potongan reel merek...

Gunakan saat pengguna memiliki trek musik (file audio, atau video untuk mengambil audio) dan menginginkan video HyperFrames yang tersinkronisasi beat, dari yang tenang hingga keras. Musik mengendalikan segalanya: satu penganalisis membacanya sekali, pengatur tata letak menyusun bingkai dan mengisi rencana per bingkai, dan satu sub-agen membangun setiap bingkai. Tipografi dan templat adalah dasar — video lengkap tidak memerlukan aset apa pun — tetapi gambar atau video apa pun yang disediakan pengguna dipotong ke dalam bingkai pada grid beat yang sama (potongan beat /...

Hasilkan video dengan Pruna P-Video dan model WAN melalui CLI inference.sh. Model: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. Kemampuan: teks-ke-video, gambar-ke-video, dukungan audio, 720p/1080p, inferensi cepat. Pruna mengoptimalkan model untuk kecepatan tanpa kehilangan kualitas. Pemicu: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video

Hasilkan video dengan Pruna P-Video dan model WAN melalui CLI inference.sh. Model: P-Video, WAN-T2V, WAN-I2V. Kemampuan: teks-ke-video, gambar-ke-video, dukungan audio, 720p/1080p, inferensi cepat. Pruna mengoptimalkan model untuk kecepatan tanpa kehilangan kualitas. Pemicu: pruna video, p-video, pruna ai video, fast video generation, optimized video, wan t2v, wan i2v, economic video generation, cheap video generation, pruna text to video, pruna image to video

Hasilkan video avatar berbicara dengan Pruna P-Video-Avatar melalui CLI inference.sh. Ubah gambar potret menjadi video berbicara realistis dengan TTS bawaan. 18x lebih cepat dan 6x lebih murah dibanding pesaing. Model: P-Video-Avatar, P-Image (untuk pembuatan potret). Kemampuan: teks-ke-avatar, avatar berbasis audio, 30 suara, 10 bahasa, 720p/1080p, TTS bawaan, latar dinamis, kontrol seluruh tubuh. Gunakan untuk: presenter AI, demo produk, video penjelasan, influencer virtual, pemasaran,...

Hasilkan video avatar berbicara dengan Pruna P-Video-Avatar melalui CLI inference.sh. Ubah gambar potret menjadi video berbicara realistis dengan TTS bawaan. 18x lebih cepat dan 6x lebih murah dibanding pesaing. Model: P-Video-Avatar, P-Image (untuk pembuatan potret). Kemampuan: teks-ke-avatar, avatar berbasis audio, 30 suara, 10 bahasa, 720p/1080p, TTS bawaan, latar dinamis, kontrol seluruh tubuh. Gunakan untuk: presenter AI, demo produk, video penjelasan, influencer virtual, pemasaran,...

Keterampilan pembuatan video AI dengan pemilihan model otomatis di Seedance 2, Kling 3.0, HappyHorse, dan 10+ model. Menghasilkan video multi-shot jadi (5–120 detik) dari teks, gambar, URL, naskah, atau audio — termasuk musik AI, sinkronisasi bibir, dan urutan multi-shot. Tidak perlu menulis perintah, tidak perlu memilih model. GUNAKAN UNTUK: produksi video, video AI, buat video, video produk, video merek, klip promosi, video penjelas, video pendek, video TikTok, Instagram Reel, YouTube Short, iklan produk,...

pr-to-video workflow - sebuah pull request GitHub (URL seperti github.com/ / /pull/ , atau / # , atau "PR ini" di repositori yang sudah di-checkout) -> fakta PR yang diolah (judul, body, diff, commit, file, statistik +/-) -> narrator_scripts.json + audio (suara + BGM) + section_plan.md -> video penjelas code-diff / before-after / dampak. Input adalah PERUBAHAN KODE. URL tersebut adalah tautan PR, BUKAN situs pemasaran untuk di-scrape; bukan ringkasan teks dan bukan situs produk. Untuk input non-PR (situs produk, situs umum, teks topik),...

Gunakan saat pengguna menginginkan video peluncuran produk, promosi SaaS, pengungkapan fitur, video pemasaran aplikasi/perusahaan/situs, atau naskah/brief yang diubah menjadi video berfokus produk. Pemicu termasuk video peluncuran untuk X, promosi untuk situs kami, jelaskan SaaS saya dalam satu menit, pengungkapan fitur untuk X.com, dan ubah naskah ini menjadi promosi 60 detik. Dapat menggunakan URL produk/pemasaran untuk pengambilan merek atau mode tanpa pengambilan dari brief/naskah. Bukan untuk penjelas topik tanpa produk atau URL (faceless-explainer), PR GitHub/perubahan kode...