Skills DevOps

Siapkan AI Runway di AKS — dari klaster kosong hingga model berjalan. Mencakup verifikasi klaster, instalasi kontroler, penilaian GPU, penyiapan penyedia, dan pertama…

Siapkan AI Runway di AKS — dari klaster kosong hingga model berjalan. Mencakup verifikasi klaster, instalasi controller, penilaian GPU, penyiapan penyedia, dan deployment pertama. KAPAN: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller".

Panduan dan materi referensi untuk menginstrumentasi aplikasi web dengan Azure Application Insights. Mencakup pengaturan SDK, pola telemetri, dan konfigurasi untuk aplikasi ASP.NET Core dan Node.js yang dihosting di Azure. Membedakan antara skill ini (referensi dan panduan) dan azure-prepare (implementasi aktual); panggil azure-prepare ketika pengguna ingin menambahkan instrumentasi ke proyek mereka. Menyediakan panduan auto-instrumentasi untuk aplikasi C# ASP.NET Core di Azure App Service, plus manual...

Panduan untuk instrumentasi aplikasi web dengan Azure Application Insights. Menyediakan pola telemetri, pengaturan SDK, dan referensi konfigurasi. KAPAN: cara menginstrumentasi aplikasi, SDK App Insights, pola telemetri, apa itu App Insights, panduan Application Insights, contoh instrumentasi, praktik terbaik APM.

Instrumentasi aplikasi browser/web dengan Application Insights JavaScript SDK (@microsoft/applicationinsights-web). Digunakan untuk Real User Monitoring (RUM) — tampilan halaman, klik, dependensi AJAX/fetch, pengecualian, peristiwa kustom, dan jejak agen GenAI sisi browser yang dikorelasikan dengan jejak OpenTelemetry backend. Mencakup pengaturan SDK Loader Script dan npm, ekstensi kerangka kerja (React, React Native, Angular), Click Analytics, inisialisasi telemetri, dan konvensi semantik OTel GenAI untuk span agen/alat/model yang dipancarkan dari browser.

Konfigurasikan Azure API Management sebagai AI Gateway untuk model, alat MCP, dan agen dengan kebijakan tata kelola bawaan. Mendukung semantic caching (penghematan biaya 60-80%), pembatasan kecepatan token, penyaringan keamanan konten, dan deteksi jailbreak di seluruh backend AI. Tambahkan Azure OpenAI, model AI Foundry, atau konversikan API yang ada menjadi alat MCP sebagai backend terkelola dengan penyeimbangan beban. Mencakup lima kategori kebijakan inti: autentikasi, pencarian cache semantik, batas token, keamanan konten, dan metrik token...

Pemindaian kepatuhan Azure, audit kedaluwarsa Key Vault, dan validasi konfigurasi sumber daya. Menjalankan azqr (Azure Quick Review) untuk penilaian kepatuhan menyeluruh terhadap praktik terbaik di seluruh langganan dan grup sumber daya. Memantau kunci, rahasia, dan sertifikat Key Vault untuk tanggal kedaluwarsa serta mengidentifikasi item tanpa kebijakan kedaluwarsa. Mendeteksi sumber daya yang terisolasi, salah konfigurasi, dan tidak patuh menggunakan kueri Resource Graph. Mengklasifikasikan temuan berdasarkan prioritas (Kritis, Tinggi,...

Merekomendasikan ukuran VM Azure, set skala, dan konfigurasi berdasarkan kebutuhan beban kerja dan anggaran. Menganalisis jenis beban kerja, kebutuhan performa, persyaratan penskalaan, dan biaya untuk menyarankan 2–3 opsi VM atau VMSS beserta pertimbangan kelebihan dan kekurangannya. Memverifikasi rekomendasi terhadap dokumentasi Microsoft langsung; menggunakan file referensi jika pengambilan data gagal. Melakukan kueri ke API Harga Ritel Azure tanpa autentikasi untuk mendapatkan harga terkini tanpa memerlukan langganan Azure. Memandu keputusan antara VM dan VMSS melalui pohon keputusan...

Router Azure VM dan VMSS untuk rekomendasi, harga, autoscale, orkestrasi, pemecahan masalah konektivitas, dan reservasi kapasitas. KAPAN: Azure VM, VMSS, scale set, rekomendasi, bandingkan, server, website, burstable, ringan, keluarga VM, beban kerja, GPU, pembelajaran, simulasi, dev/test, backend, autoscale, load balancer, orkestrasi Fleksibel, orkestrasi Uniform, estimasi biaya, hubungkan, ditolak, Linux, layar hitam, reset kata sandi, jangkau VM, port 3389, NSG, pemecahan masalah, reservasi kapasitas, CRG, cadangkan VM, jamin kapasitas, sediakan kapasitas awal, asosiasi CRG, disosiasi CRG.

Azure Batch SDK untuk Java. Jalankan pekerjaan batch paralel dan HPC skala besar dengan pool, pekerjaan, tugas, dan node komputasi. Pemicu: "BatchClient java", "azure batch java", "batch pool java", "batch job java", "HPC java", "parallel computing java".

SDK Azure Container Registry untuk Python. Digunakan untuk mengelola gambar kontainer, artefak, dan repositori. Pemicu: "azure-containerregistry", "ContainerRegistryClient", "gambar kontainer", "registri docker", "ACR".

Manajemen biaya Azure terpadu: kueri biaya historis, perkirakan pengeluaran di masa depan, dan optimalkan untuk mengurangi pemborosan. KAPAN: "Biaya Azure", "Pengeluaran Azure",…

Jalankan deployment Azure untuk aplikasi yang telah disiapkan dengan pemulihan kesalahan dan validasi bawaan. Membutuhkan .azure/plan.md dengan status Validated dari skill azure-validate dan azure-prepare; tidak akan berjalan tanpa kedua prasyarat tersebut. Menjalankan perintah azd up, azd deploy, terraform apply, dan az deployment dengan penanganan kesalahan serta verifikasi pasca-deployment. Termasuk daftar periksa pra-deployment, alur kerja deployment berbasis resep, dan konfigurasi pasca-deployment untuk identitas terkelola SQL dan Entity...

Diagnosis sistematis dan remediasi untuk masalah produksi Azure menggunakan AppLens, Monitor, dan kesehatan sumber daya. Mencakup pemecahan masalah Container Apps, Function Apps, dan AKS dengan panduan khusus layanan untuk penarikan gambar, cold start, probe kesehatan, kegagalan pemanggilan, serta masalah node/pod. Mengintegrasikan AppLens (MCP) untuk analisis akar penyebab berbasis AI dan Azure Monitor (MCP) untuk kueri log dan metrik berbasis KQL. Menyediakan alur diagnostik lima langkah: identifikasi gejala, periksa kesehatan sumber daya, tinjau...

Debug masalah produksi Azure di Azure menggunakan AppLens, Azure Monitor, resource health, dan triase yang aman. KAPAN: debug masalah produksi, troubleshoot app service, app service CPU tinggi, kegagalan deployment app service, troubleshoot container apps, troubleshoot functions, troubleshoot AKS, kubectl tidak dapat terhubung, kegagalan kube-system/CoreDNS, pod pending, crashloop, node tidak siap, kegagalan upgrade, analisis log, KQL, insights, kegagalan image pull, masalah cold start, kegagalan health probe, resource health, akar penyebab kesalahan, troubleshoot event hubs, troubleshoot service bus, kesalahan SDK messaging, kegagalan koneksi AMQP, message lock hilang, service bus dead letter.

Arsitek dan sediakan infrastruktur Azure perusahaan dari deskripsi beban kerja. Untuk arsitek cloud dan insinyur platform yang merencanakan jaringan, identitas,…

Rencanakan, buat, dan konfigurasikan klaster Azure Kubernetes Service (AKS) yang siap produksi. Mencakup daftar periksa Day-0, pemilihan SKU (Automatic vs Standard), opsi jaringan (server API privat, Azure CNI Overlay, konfigurasi egress), keamanan, dan operasi (autoscaling, strategi upgrade, analisis biaya). KAPAN: membuat lingkungan AKS, menyediakan lingkungan AKS, mengaktifkan observabilitas AKS, merancang jaringan AKS, memilih SKU AKS, mengamankan AKS, mengoptimalkan AKS, menyesuaikan ukuran pod AKS, node spot AKS, cluster-autoscaler AKS.

Kueri dan analisis data di Azure Data Explorer (Kusto/ADX) menggunakan KQL untuk analitik log, telemetri, dan analisis deret waktu. KAPAN: Kueri KQL, kueri database Kusto, Azure Data Explorer, klaster ADX, analitik log, data deret waktu, telemetri IoT, deteksi anomali.

Azure Maps SDK untuk .NET. Layanan berbasis lokasi termasuk geocoding, routing, rendering, geolokasi, dan cuaca. Gunakan untuk pencarian alamat, petunjuk arah, peta tile, geolokasi IP, dan data cuaca. Pemicu: "Azure Maps", "MapsSearchClient", "MapsRoutingClient", "MapsRenderingClient", "geocoding .NET", "petunjuk arah rute", "peta tile", "geolokasi".

SDK Azure Application Insights untuk .NET. Manajemen sumber daya pemantauan kinerja aplikasi dan observabilitas. Digunakan untuk membuat komponen Application Insights, web tests, workbooks, analytics items, dan API keys. Pemicu: "Application Insights", "ApplicationInsights", "App Insights", "APM", "application monitoring", "web tests", "availability tests", "workbooks".

Jalankan tes Playwright dalam skala besar menggunakan Azure Playwright Workspaces (sebelumnya Microsoft Playwright Testing). Gunakan saat menskalakan tes browser di seluruh browser yang dihosting di cloud, mengintegrasikan dengan pipeline CI/CD, atau memublikasikan hasil tes ke portal Azure.

SDK Azure Monitor Ingestion untuk Java. Kirim log kustom ke Azure Monitor melalui Data Collection Rules (DCR) dan Data Collection Endpoints (DCE). Pemicu: "LogsIngestionClient java", "azure monitor ingestion java", "custom logs java", "DCR java", "data collection rule java".

SDK Azure Monitor Ingestion untuk Python. Digunakan untuk mengirim log kustom ke ruang kerja Log Analytics melalui API Logs Ingestion. Pemicu: "azure-monitor-ingestion", "LogsIngestionClient", "log kustom", "DCR", "aturan pengumpulan data", "Log Analytics".

Eksportir Azure Monitor OpenTelemetry untuk Java. Ekspor jejak, metrik, dan log OpenTelemetry ke Azure Monitor/Application Insights. Pemicu: "AzureMonitorExporter java", "opentelemetry azure java", "application insights java otel", "azure monitor tracing java". Catatan: Paket ini TIDAK LAGI DIGUNAKAN. Migrasikan ke azure-monitor-opentelemetry-autoconfigure.

Azure Monitor OpenTelemetry Exporter untuk Python. Gunakan untuk ekspor OpenTelemetry tingkat rendah ke Application Insights. Pemicu: "azure-monitor-opentelemetry-exporter", "AzureMonitorTraceExporter", "AzureMonitorMetricExporter", "AzureMonitorLogExporter".

Azure Monitor OpenTelemetry Distro untuk Python. Gunakan untuk pengaturan Application Insights satu baris dengan auto-instrumentasi. Pemicu: "azure-monitor-opentelemetry", "configure_azure_monitor", "Application Insights", "OpenTelemetry distro", "auto-instrumentation".

Instrumentasikan aplikasi dengan Azure Monitor dan OpenTelemetry untuk JavaScript (@azure/monitor-opentelemetry). Gunakan saat menambahkan pelacakan terdistribusi, metrik, dan log ke aplikasi Node.js dengan Application Insights.

SDK Azure Monitor Query untuk Java. Jalankan kueri Kusto terhadap ruang kerja Log Analytics dan kueri metrik dari sumber daya Azure. Pemicu: "LogsQueryClient java", "MetricsQueryClient java", "kusto query java", "log analytics java", "azure monitor query java". Catatan: Paket ini tidak digunakan lagi. Migrasikan ke azure-monitor-query-logs dan azure-monitor-query-metrics.

Azure Monitor Query SDK untuk Python. Digunakan untuk melakukan kueri pada ruang kerja Log Analytics dan metrik Azure Monitor. Pemicu: "azure-monitor-query", "LogsQueryClient", "MetricsQueryClient", "Log Analytics", "kueri Kusto", "metrik Azure".

Siapkan aplikasi Azure untuk deployment dengan infrastruktur-sebagai-kode, konfigurasi, dan kontainerisasi. Menghasilkan kode infrastruktur Bicep atau Terraform, konfigurasi azure.yaml, dan Dockerfile berdasarkan jenis aplikasi dan target deployment. Memerlukan alur kerja rencana-terlebih-dahulu yang wajib: analisis workspace, kumpulkan persyaratan, pilih resep (AZD, AZCLI, Bicep, atau Terraform), desain arsitektur, lalu eksekusi hanya setelah persetujuan pengguna. Mencakup pembuatan aplikasi baru, modernisasi, dan pembaruan; merutekan...