Skills Pengembangan

Azure Machine Learning SDK v2 untuk Python. Gunakan untuk ruang kerja ML, pekerjaan, model, kumpulan data, komputasi, dan pipeline. Pemicu: "azure-ai-ml", "MLClient", "ruang kerja", "registri model", "pekerjaan pelatihan", "kumpulan data".

Azure OpenAI SDK untuk .NET. Pustaka klien untuk layanan Azure OpenAI dan OpenAI. Gunakan untuk penyelesaian obrolan, embeddings, pembuatan gambar, transkripsi audio, dan asisten. Pemicu: "Azure OpenAI", "AzureOpenAIClient", "ChatClient", "chat completions .NET", "GPT-4", "embeddings", "DALL-E", "Whisper", "OpenAI .NET".

SDK Azure AI Projects untuk .NET. Klien tingkat tinggi untuk proyek Azure AI Foundry termasuk agen, koneksi, kumpulan data, penerapan, evaluasi, dan indeks. Gunakan untuk manajemen proyek AI Foundry, agen berversi, dan orkestrasi. Pemicu: "AI Projects", "AIProjectClient", "proyek Foundry", "agen berversi", "evaluasi", "kumpulan data", "koneksi", "penerapan .NET".

Azure AI Projects SDK untuk Java. SDK tingkat tinggi untuk manajemen proyek Azure AI Foundry termasuk koneksi, dataset, indeks, dan evaluasi. Pemicu: "AIProjectClient java", "azure ai projects java", "Foundry project java", "ConnectionsClient", "DatasetsClient", "IndexesClient".

Bangun aplikasi AI menggunakan Azure AI Projects Python SDK (azure-ai-projects). Gunakan saat bekerja dengan klien proyek Foundry, membuat agen berversi dengan PromptAgentDefinition, menjalankan evaluasi, mengelola koneksi/deployment/dataset/indeks, atau menggunakan klien yang kompatibel dengan OpenAI. Ini adalah SDK Foundry tingkat tinggi - untuk operasi agen tingkat rendah, gunakan skill azure-ai-agents-python.

Bangun aplikasi AI menggunakan Azure AI Projects SDK untuk JavaScript (@azure/ai-projects). Gunakan saat bekerja dengan klien proyek Foundry, agen, koneksi, deployment, dataset, indeks, evaluasi, atau mendapatkan klien OpenAI.

SDK Azure AI Text Analytics untuk analisis sentimen, pengenalan entitas, frasa kunci, deteksi bahasa, PII, dan NLP kesehatan. Gunakan untuk pemrosesan bahasa alami pada teks. Pemicu: "text analytics", "analisis sentimen", "pengenalan entitas", "frasa kunci", "deteksi PII", "TextAnalyticsClient".

Azure AI Transcription SDK untuk Python. Gunakan untuk transkripsi ucapan-ke-teks secara real-time dan batch dengan stempel waktu dan diarisasi. Pemicu: "transcription", "speech to text", "Azure AI Transcription", "TranscriptionClient".

Azure AI Document Translation SDK untuk penerjemahan batch dokumen dengan pelestarian format. Gunakan untuk menerjemahkan Word, PDF, Excel, PowerPoint, dan format dokumen lainnya dalam skala besar. Pemicu: "document translation", "batch translation", "translate documents", "DocumentTranslationClient".

SDK Azure AI Text Translation untuk terjemahan teks secara real-time, transliterasi, deteksi bahasa, dan pencarian kamus. Gunakan untuk menerjemahkan konten teks dalam aplikasi. Pemicu: "terjemahan teks", "penerjemah", "terjemahkan teks", "transliterasi", "TextTranslationClient".

Bangun aplikasi penerjemahan menggunakan Azure Translation SDK untuk JavaScript (@azure-rest/ai-translation-text, @azure-rest/ai-translation-document). Gunakan saat mengimplementasikan penerjemahan teks, transliterasi, deteksi bahasa, atau penerjemahan dokumen secara batch.

Bangun aplikasi analisis gambar dengan Azure AI Vision SDK untuk Java. Gunakan saat mengimplementasikan pembuatan keterangan gambar, ekstraksi teks OCR, deteksi objek, penandaan, atau pemotongan cerdas.

SDK Analisis Gambar Azure AI Vision untuk keterangan, tag, objek, OCR, deteksi orang, dan pemotongan cerdas. Gunakan untuk tugas visi komputer dan pemahaman gambar. Pemicu: "analisis gambar", "visi komputer", "OCR", "deteksi objek", "ImageAnalysisClient", "keterangan gambar".

SDK Azure AI Voice Live untuk .NET. Bangun aplikasi AI suara real-time dengan komunikasi WebSocket dua arah. Gunakan untuk asisten suara, AI percakapan, ucapan-ke-ucapan real-time, dan chatbot berkemampuan suara. Pemicu: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant .NET", "bidirectional audio", "speech-to-speech".

Azure AI VoiceLive SDK untuk Java. Percakapan suara dua arah real-time dengan asisten AI menggunakan WebSocket. Pemicu: "VoiceLiveClient java", "voice assistant java", "real-time voice java", "audio streaming java", "voice activity detection java".

Bangun aplikasi AI suara real-time menggunakan Azure AI Voice Live SDK (azure-ai-voicelive). Gunakan skill ini saat membuat aplikasi Python yang memerlukan komunikasi audio dua arah real-time dengan Azure AI, termasuk asisten suara, chatbot berkemampuan suara, terjemahan ucapan-ke-ucapan real-time, avatar berbasis suara, atau streaming audio berbasis WebSocket dengan model AI. Mendukung Server VAD (Voice Activity Detection), percakapan berbasis giliran, pemanggilan fungsi, alat MCP, integrasi avatar, dan transkripsi.

SDK Azure AI Voice Live untuk JavaScript/TypeScript. Bangun aplikasi AI suara real-time dengan komunikasi WebSocket dua arah. Gunakan untuk asisten suara, AI percakapan, ucapan-ke-ucapan real-time, dan chatbot berkemampuan suara di lingkungan Node.js atau browser. Pemicu: "voice live", "real-time voice", "VoiceLiveClient", "VoiceLiveSession", "voice assistant TypeScript", "bidirectional audio", "speech-to-speech JavaScript".

Konfigurasikan Azure API Management sebagai AI Gateway untuk model AI, alat MCP, dan agen. KAPAN: caching semantik, batas token, keamanan konten, penyeimbangan beban, tata kelola model AI, pembatasan laju MCP, deteksi jailbreak, tambahkan backend Azure OpenAI, tambahkan model AI Foundry, uji AI gateway, kebijakan LLM, konfigurasikan backend AI, metrik token, kontrol biaya AI, ubah API menjadi MCP, impor OpenAPI ke gateway.

Azure App Configuration SDK untuk Java. Manajemen konfigurasi aplikasi terpusat dengan pengaturan key-value, fitur flag, dan snapshot. Pemicu: "ConfigurationClient java", "app configuration java", "feature flag java", "configuration setting java", "azure config java".

SDK Azure App Configuration untuk Python. Digunakan untuk manajemen konfigurasi terpusat, fitur flag, dan pengaturan dinamis. Pemicu: "azure-appconfiguration", "AzureAppConfigurationClient", "fitur flag", "konfigurasi", "pengaturan key-value".

Bangun aplikasi menggunakan Azure App Configuration SDK untuk JavaScript (@azure/app-configuration). Gunakan saat bekerja dengan pengaturan konfigurasi, bendera fitur, referensi Key Vault, penyegaran dinamis, atau manajemen konfigurasi terpusat.

Menilai dan memigrasikan beban kerja lintas-cloud ke Azure dengan laporan migrasi dan konversi kode. Mendukung Lambda→Functions, Fargate→Container Apps, Kubernetes→Container Apps, Cloud Run→Container Apps. KAPAN: migrasi Lambda ke Functions, AWS ke Azure, penilaian Lambda, konversi serverless, laporan kesiapan, dari AWS, dari GCP, migrasi Cloud Run, Fargate ke ACA, ECS ke Container Apps, Kubernetes ke ACA, GKE ke Azure, EKS ke Container Apps.

Jalankan audit kepatuhan dan keamanan Azure dengan azqr plus pemeriksaan kedaluwarsa Key Vault. Mencakup penilaian praktik terbaik, tinjauan sumber daya, validasi kebijakan/kepatuhan, dan pemeriksaan postur keamanan. KAPAN: pemindaian kepatuhan, audit keamanan, SEBELUM menjalankan azqr (alat cli kepatuhan), praktik terbaik Azure, pemeriksaan kedaluwarsa Key Vault, sertifikat kedaluwarsa, rahasia yang akan kedaluwarsa, sumber daya yatim, penilaian kepatuhan.

Merekomendasikan ukuran VM Azure, set skala, dan konfigurasi berdasarkan kebutuhan beban kerja dan anggaran. Menganalisis jenis beban kerja, kebutuhan performa, persyaratan penskalaan, dan biaya untuk menyarankan 2–3 opsi VM atau VMSS beserta pertimbangan kelebihan dan kekurangannya. Memverifikasi rekomendasi terhadap dokumentasi Microsoft langsung; menggunakan file referensi jika pengambilan data gagal. Melakukan kueri ke API Harga Ritel Azure tanpa autentikasi untuk mendapatkan harga terkini tanpa memerlukan langganan Azure. Memandu keputusan antara VM dan VMSS melalui pohon keputusan...

Manajemen biaya Azure terpadu: kueri biaya historis, perkirakan pengeluaran masa depan, dan optimalkan untuk mengurangi pemborosan. KAPAN: "biaya Azure", "pengeluaran Azure", "tagihan Azure", "rincian biaya", "biaya per layanan", "biaya per sumber daya", "berapa banyak yang saya keluarkan", "tampilkan tagihan saya", "ringkasan biaya bulanan", "tren biaya", "pendorong biaya teratas", "biaya aktual", "biaya amortisasi", "perkiraan pengeluaran", "biaya proyeksi", "estimasi tagihan", "biaya masa depan", "perkiraan anggaran", "biaya akhir bulan", "berapa banyak yang akan saya keluarkan", "optimalkan biaya", "kurangi pengeluaran", "temukan penghematan biaya", "sumber daya yatim", "rightsize VM", "analisis biaya", "kurangi pemborosan", "sumber daya tidak terpakai", "optimalkan biaya Redis", "biaya per tag", "biaya per grup sumber daya", "add-on analisis biaya AKS", "biaya namespace", "lonjakan biaya", "anomali", "peringatan anggaran", "visibilitas biaya AKS". JANGAN DIGUNAKAN UNTUK: menerapkan sumber daya, menyediakan infrastruktur, diagnostik, audit keamanan, atau memperkirakan biaya untuk sumber daya baru yang belum diterapkan.

Jalankan deployment Azure untuk aplikasi yang SUDAH DISIAPKAN yang memiliki file .azure/deployment-plan.md dan file infrastruktur yang ada. JANGAN gunakan skill ini ketika pengguna meminta untuk MEMBUAT aplikasi baru — gunakan azure-prepare sebagai gantinya. Skill ini menjalankan azd up, azd deploy, terraform apply, dan perintah az deployment dengan pemulihan kesalahan bawaan. Membutuhkan .azure/deployment-plan.md dari azure-prepare dan status tervalidasi dari azure-validate. KAPAN: "jalankan azd up", "jalankan azd deploy", "jalankan deployment", "push ke produksi", "push ke cloud", "go live", "kirim", "deploy bicep", "terraform apply", "publikasikan ke Azure", "luncurkan di Azure". JANGAN GUNAKAN KETIKA: "buat dan deploy", "bangun dan deploy", "buat aplikasi baru", "siapkan infrastruktur", "buat dan deploy ke Azure menggunakan Terraform" — gunakan azure-prepare untuk ini.

Diagnosis sistematis dan remediasi untuk masalah produksi Azure menggunakan AppLens, Monitor, dan kesehatan sumber daya. Mencakup pemecahan masalah Container Apps, Function Apps, dan AKS dengan panduan khusus layanan untuk penarikan gambar, cold start, probe kesehatan, kegagalan pemanggilan, serta masalah node/pod. Mengintegrasikan AppLens (MCP) untuk analisis akar penyebab berbasis AI dan Azure Monitor (MCP) untuk kueri log dan metrik berbasis KQL. Menyediakan alur diagnostik lima langkah: identifikasi gejala, periksa kesehatan sumber daya, tinjau...

Rancang dan sediakan infrastruktur Azure enterprise dari deskripsi beban kerja. Untuk arsitek cloud dan insinyur platform yang merencanakan jaringan, identitas, keamanan, kepatuhan, dan topologi multi-sumber daya dengan keselarasan WAF. Menghasilkan Bicep atau Terraform secara langsung (tanpa azd). KAPAN: 'rencanakan infrastruktur Azure', 'arsitektur landing zone Azure', 'desain jaringan hub-spoke', 'rencanakan topologi DR multi-region', 'siapkan VNet, firewall, dan private endpoint', 'deployment Bicep cakupan langganan', 'Azure Backup untuk beban kerja VM'. PREFER azure-prepare UNTUK alur kerja yang berfokus pada aplikasi.

Azure Event Grid SDK untuk .NET. Pustaka klien untuk menerbitkan dan mengonsumsi peristiwa dengan Azure Event Grid. Gunakan untuk arsitektur berbasis peristiwa, perpesanan pub/sub, CloudEvents, dan EventGridEvents. Pemicu: "Event Grid", "EventGridPublisherClient", "CloudEvent", "EventGridEvent", "menerbitkan peristiwa .NET", "berbasis peristiwa", "pub/sub".

Bangun aplikasi berbasis peristiwa dengan Azure Event Grid SDK untuk Java. Gunakan saat menerbitkan peristiwa, menerapkan pola pub/sub, atau mengintegrasikan dengan layanan Azure melalui peristiwa.