Skills Analisis Data

Keterampilan riset mendalam — pencarian web paralel yang luas, validasi multi-sumber, pelacakan kepercayaan, laporan Markdown dengan kutipan. Mendukung 11 jenis riset: pasar (TAM/SAM, segmen, harga, tren), domain (struktur industri, ekosistem, lanskap regulasi), teknis (arsitektur, alat, tolok ukur), kompetitif (analisis pesaing, posisi, menang/kalah), produk (analisis fitur, ulasan, sinyal peta jalan), akademis (survei literatur, jaringan kutipan, penulis kunci), orang/org (due...

We need to translate the given text from English to Bahasa Indonesia. The text is a description of an agent skill named "explore-run". The instruction says to preserve the name "explore-run" if it appears in the source text. It does appear: "explore-run leaf skill" and "explore_outputs/". Also "Rigor Improve / Rigor Explore" might be names? The instruction says preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. "Rigor Improve" and "Rigor Explore" might be product names or skill names. The instruction says "Do not include the name unless it appears in the source text." So we should keep "Rigor Improve", "Rigor Explore", "explore-run", "explore_outputs/". Also "fair-comparison caveats" and "no-overclaim summaries" are technical terms. We need to translate the rest naturally. Let's break down the text: "Rigor Improve / Rigor Explore run leaf skill for bounded exploratory evidence in deep learning research repositories. Use when the researcher

Admin-only paginated viewer for stable canister state. Use whenever the user asks for a viewer, dashboard, debug panel, or admin browse over backend data — users, items, orders, logs, or any stable Map/Set/Array/VarArray/List/Stack/Queue. Pre-installed in every Caffeine app via the `caffeineai-data-viewer` mops package; this skill explains what it does and how to keep using it correctly.

Make a canister's data queryable by the Caffeine Data Intelligence agent. Use whenever an app stores structured data (Maps/Lists/arrays of records) that should be answerable in natural language — "top customers", "revenue by region", "active projects". Adds a discoverable `schema()` and a JSON `execute()` query endpoint via the `caffeineai-oql` mops package's `Expose` mixin.

Ekstrak daftar perusahaan terstruktur dari direktori dengan Firecrawl. Gunakan untuk mengambil data dari YC, Crunchbase, Product Hunt, G2, direktori startup, direktori kategori, atau database perusahaan kustom ke dalam JSON, CSV, daftar siap-CRM, atau tabel riset.

Pantau harga pesaing, fitur, changelog, dasbor, dan perubahan produk dengan Firecrawl. Gunakan untuk intelijen kompetitif berulang, ekstraksi tingkat harga, pelacakan perubahan fitur, atau peringatan pesaing terstruktur.

Ambil metrik dari dasbor analitik dan alat web internal dengan peramban Firecrawl. Gunakan saat pengguna membutuhkan pelaporan dasbor, ringkasan metrik lintas platform, ekstraksi analitik terautentikasi, laporan rentang tanggal, atau metrik terstruktur dari dasbor web.

Jalankan riset mendalam multi-sumber dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna meminta untuk meneliti suatu topik, membandingkan perspektif, menghasilkan briefing bersumber, menyelidiki pertanyaan teknis atau pasar, atau mensintesis bukti web dari banyak sumber.

Bangun basis pengetahuan dari konten web dengan Firecrawl. Gunakan untuk dokumen referensi lokal, potongan data siap-RAG, dataset fine-tuning, cermin dokumentasi, korpora topik, atau markdown siap-LLM yang diorganisir dari sumber web.

Hasilkan daftar prospek terstruktur dari basis data prospek dan direktori web dengan peramban Firecrawl. Gunakan untuk menemukan prospek berdasarkan peran, jenis perusahaan, industri, tahap, lokasi, teknologi, atau kriteria lainnya, dan ekspor dalam format JSON atau CSV yang siap untuk CRM.

Hasilkan ringkasan intelijen prospek pra-rapat dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna membutuhkan riset perusahaan, riset individu, berita terbaru, poin pembicaraan, titik kesulitan, atau persiapan penjangkauan sebelum panggilan penjualan, pertemuan kemitraan, percakapan dengan investor, atau wawancara pelanggan.

Ekstrak metrik pasar, keuangan, pendapatan, industri, dan perusahaan dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna meminta riset pasar, tren industri, data perusahaan publik, perbandingan keuangan, riset pendapatan, atau laporan pasar terstruktur.

Temukan makalah yang menjawab pertanyaan riset dengan Firecrawl Research, menggunakan pencarian semantik, ekspansi semantik dan struktural, serta verifikasi dalam tubuh. Selalu gunakan keterampilan ini untuk tugas pencarian literatur atau pengambilan makalah — baik pencarian satu makalah maupun kumpulan multi-makalah.

Audit SEO situs web dengan Firecrawl. Gunakan saat pengguna meminta audit SEO, tinjauan metadata dan heading, analisis peta situs/struktur situs, peluang kata kunci, perbandingan SERP pesaing, atau rekomendasi optimasi pencarian yang diprioritaskan.

Jalankan alur kerja Firecrawl yang berfokus pada hasil, yang menghasilkan luaran seperti laporan riset, audit SEO, laporan QA, daftar prospek, basis pengetahuan, sistem desain situs web, dan artefak data web terstruktur lainnya. Gunakan ketika pengguna ingin Firecrawl menyelesaikan alur kerja bisnis, pemasaran, produk, atau kreatif, bukan sekadar mengikis halaman atau mengintegrasikan panggilan API ke dalam kode.

Ketika pengguna ingin merencanakan, mengevaluasi, atau membangun alat gratis untuk tujuan pemasaran — generasi prospek, nilai SEO, atau kesadaran merek. Juga gunakan ketika pengguna menyebutkan "engineering as marketing," "free tool," "marketing tool," "calculator," "generator," "interactive tool," "lead gen tool," "build a tool for leads," "free resource," "ROI calculator," "grader tool," "audit tool," "should I build a free tool," atau "tools for lead gen." Gunakan ini setiap kali seseorang ingin membangun sesuatu yang berguna dan...

Struktur data Golang — slice (internal, pertumbuhan kapasitas, praalokasi, paket slices), map (internal, bucket hash, paket maps), array, container/list/heap/ring, strings.Builder vs bytes.Buffer, koleksi generik, pointer (unsafe.Pointer, weak.Pointer), dan semantik salin. Gunakan saat memilih atau mengoptimalkan struktur data Go, mengimplementasikan wadah generik, menggunakan paket container/, pointer unsafe atau weak, atau mempertanyakan internal slice/map.

Aliran reaktif dan pemrograman berbasis peristiwa di Golang menggunakan samber/ro — implementasi ReactiveX dengan 150+ operator yang aman tipe, observable dingin/panas, 5 tipe subjek (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), pipeline deklaratif melalui Pipe, 40+ plugin (HTTP, cron, fsnotify, JSON, logging), backpressure otomatis, propagasi kesalahan, dan integrasi konteks Go. Terapkan saat menggunakan atau mengadopsi samber/ro, saat basis kode mengimpor github.com/samber/ro, atau saat membangun asinkron...

Keterampilan ini harus digunakan ketika pengguna ingin "menjalankan evaluasi", "mengevaluasi agen ADK saya", "menulis dataset evaluasi", "menganalisis kegagalan evaluasi", "membandingkan hasil evaluasi", "mengoptimalkan agen", atau membutuhkan panduan tentang metodologi evaluasi Agent Platform dan Quality Flywheel. Mencakup metrik evaluasi, skema dataset, penilaian LLM-sebagai-hakim, dan penyebab kegagalan umum. JANGAN digunakan untuk pola kode API (gunakan google-agents-cli-adk-code), deployment (gunakan google-agents-cli-deploy), atau pembuatan proyek (gunakan...

Cari, kikis, jelajahi, ekstrak data terstruktur, dan pantau halaman web melalui CLI ScrapeGraph AI. Gunakan saat pengguna meminta untuk mencari web, mengikis halaman web, mengambil konten dari URL, mengekstrak JSON dari situs, menjelajahi dokumentasi atau bagian situs, memantau perubahan halaman, memeriksa riwayat permintaan, memeriksa kredit ScrapeGraph, atau memvalidasi pengaturan API.

查询自己的考勤打卡记录

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

直查飞书会议纪要（Note）：已知 note_id 时查询纪要详情、展示类型、关联文档 token，并读取 unified 原始逐字记录。当用户已持有 note_id，或从文档显式 vc-node-id 获得 note_id 时使用。不负责会议/日程/妙记定位、文档标题搜索或 Docx 正文读取。

飞书电子表格：创建和操作电子表格。支持创建表格、创建/复制/删除/更新工作表、读写单元格、追加行数据、查找内容、导出文件。当用户需要创建电子表格、管理工作表、批量读写数据、在已知表格中查找内容、导出或下载表格时使用。若用户是想按名称或关键词搜索云空间里的表格文件，请改用 lark-doc 的 docs +search 先定位资源。

Meneliti apa yang sebenarnya dikatakan orang tentang topik apa pun dalam 30 hari terakhir. Mengambil kiriman dan keterlibatan dari Reddit, X, YouTube, TikTok, Hacker News, Polymarket, GitHub, dan web.

Indeks dan cari repositori kode, dokumentasi, makalah penelitian, dataset HuggingFace, folder lokal, ruang kerja Slack, Google Drive, X (Twitter), dan paket dengan Nia AI. Termasuk inisialisasi autentikasi, riset otonom Oracle, pencarian langsung GitHub, agen Tracer, analisis dependensi, berbagi konteks, penasihat kode, agen dokumen, ekstraksi data, operasi sistem file, dan konektor generik.

Buat dan edit Obsidian Bases (file .base) dengan tampilan, filter, formula, dan ringkasan. Gunakan saat bekerja dengan file .base, membuat tampilan catatan seperti database, atau saat pengguna menyebutkan Bases, tampilan tabel, tampilan kartu, filter, atau formula di Obsidian.

Gunakan skill ini ketika pengguna meminta untuk mengekspor log audit, mencari lokasi log audit, melihat riwayat perintah, 导出日志, 查看日志, 日志路径, 操作记录, 调用记录, 命令历史. JANGAN gunakan untuk saldo dompet, pencarian token, swap, atau operasi on-chain lainnya — gunakan skill yang sesuai.

Penemuan dan eksekusi DeFi yang diagregasi oleh OKX — untuk pengguna yang ingin OKX menemukan dan mengarahkan ke protokol terbaik TANPA menyebutkan DApp tertentu. **Jika pengguna menyebutkan protokol/DApp pihak ketiga mana pun sebagai tujuan (Aave, Lido, PancakeSwap, Uniswap, Curve, Compound, Morpho, Pendle, Kamino, Raydium, Hyperliquid, Polymarket, dll.), arahkan ke okx-dapp-discovery — BUKAN di sini, meskipun kata kerja (deposit, stake, add liquidity, borrow, claim) cocok.** Pemicu yang tidak bergantung pada DApp: 'berinvestasi di DeFi', 'dapatkan imbal hasil pada...

Menyajikan sinyal lapisan sosial untuk pasar kripto. Tiga kelompok kemampuan: berita (feed berita kripto terbaru yang dikumpulkan, filter artikel berdasarkan simbol koin, lakukan pencarian kata kunci teks lengkap, ambil satu artikel secara penuh, dan daftarkan platform hulu yang tersedia — blockbeats, odaily, theblock dan sejenisnya — untuk digunakan sebagai filter); sentimen (peringkat koin berdasarkan volume sebutan sosial selama 1 jam / 4 jam / 24 jam, ditambah hitungan bullish/bearish/netral per koin dengan tren berbasis waktu opsional); vibe (tingkat kepopuleran per kontrak...