Skills API

Generate, inpaint, and outpaint music with ACE Step on RunComfy via the `runcomfy` CLI. ACE Step is StepFun-AI's open-weights music foundation model — tag-driven composition (genre, mood, instruments), multilingual lyrics with section markers, 5 s to 4 min stereo output, $0.0002–0.0003 per second (≈ 27× cheaper than ElevenLabs Music). Four endpoints: ACE Step text-to-audio (the default), ACE Step 1.5 text-to-audio (50+ language lyrics, refined structured-lyric handling), ACE Step...

Jalankan 250+ aplikasi AI melalui CLI inference.sh - pembuatan gambar, pembuatan video, LLM, pencarian, 3D, otomatisasi Twitter. Model: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, dan masih banyak lagi. Gunakan saat menjalankan aplikasi AI, membuat gambar/video, memanggil LLM, pencarian web, atau mengotomatisasi Twitter. Pemicu: inference.sh, infsh, ai model, run ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, image generation, video generation, openrouter, tavily, exa search, twitter api, grok

Generate AI music on RunComfy via the `runcomfy` CLI — a smart router across the music-model catalog. Routes to ElevenLabs AI Music Generation (premium 44.1 kHz stereo vocal tracks, 5 s–5 min, $0.0083/s) and ACE Step / ACE Step 1.5 (StepFun-AI open-weights, tag-driven composition, multilingual lyrics, $0.0002–0.0003/s, ~27× cheaper), plus ACE Step audio-inpaint (regenerate a time range inside an existing track) and ACE Step audio-outpaint (extend a track before or after). Picks the right...

Rigor Explore compatible skill slug for meaningful and potentially novel deep learning research candidates. Use when the researcher has chosen the task family, dataset, benchmark, evaluation method, provided SOTA references, and wants candidate-only exploration on top of `current_research` with auditable repo understanding, idea gating, fair comparison, and governed experiments written to `explore_outputs/`. Do not use for README-first trusted reproduction, open-ended direction finding,...

Siapkan AI Runway di AKS — dari klaster kosong hingga model berjalan. Mencakup verifikasi klaster, instalasi kontroler, penilaian GPU, penyediaan penyedia, dan penerapan pertama. KAPAN: "setup AI Runway", "onboard AKS cluster", "install AI Runway", "airunway setup", "deploy model to AKS", "GPU inference on AKS", "KAITO setup on AKS", "run LLM on AKS", "vLLM on AKS", "set up model serving on AKS", "AI Runway controller".

Menghasilkan kode Angular dan memberikan panduan arsitektur. Dipicu saat membuat proyek, komponen, atau layanan, atau untuk praktik terbaik tentang reaktivitas (signals, linkedSignal, resource), formulir, injeksi dependensi, routing, SSR, aksesibilitas (ARIA), animasi, penataan gaya (gaya komponen, Tailwind CSS), pengujian, atau perkakas CLI.

Panduan untuk menginstrumentasi aplikasi web dengan Azure Application Insights. Menyediakan pola telemetri, pengaturan SDK, dan referensi konfigurasi. KAPAN: cara menginstrumentasi aplikasi, SDK App Insights, pola telemetri, apa itu App Insights, panduan Application Insights, contoh instrumentasi, praktik terbaik APM.

Gunakan untuk Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence. Membantu pencarian, pencarian vektor/hibrida, ucapan-ke-teks, teks-ke-ucapan, transkripsi, OCR. KAPAN: AI Search, pencarian kueri, pencarian vektor, pencarian hibrida, pencarian semantik, ucapan-ke-teks, teks-ke-ucapan, transkripsi, OCR, konversi teks ke ucapan.

Konfigurasikan Azure API Management sebagai AI Gateway untuk model AI, alat MCP, dan agen. KAPAN: caching semantik, batas token, keamanan konten, penyeimbangan beban, tata kelola model AI, pembatasan laju MCP, deteksi jailbreak, tambahkan backend Azure OpenAI, tambahkan model AI Foundry, uji gateway AI, kebijakan LLM, konfigurasikan backend AI, metrik token, kontrol biaya AI, konversi API ke MCP, impor OpenAPI ke gateway.

Bangun, sebarkan, dan ubah aplikasi GitHub Copilot SDK di Azure. WAJIB jika codebase berisi @github/copilot-sdk atau CopilotClient di package.json. DIUTAMAKAN DARIPADA azure-prepare jika penanda copilot-sdk terdeteksi. KAPAN: copilot SDK, @github/copilot-sdk, aplikasi bertenaga copilot, bangun aplikasi copilot, siapkan aplikasi copilot, tambah fitur ke aplikasi copilot, ubah aplikasi copilot, BYOM, bawa model Anda sendiri, CopilotClient, createSession, sendAndWait, azd init copilot. JANGAN GUNAKAN UNTUK: menyebarkan yang sudah disiapkan...

Siapkan aplikasi Azure untuk deployment (infra Bicep/Terraform, azure.yaml, Dockerfiles). Gunakan untuk membuat/memodernisasi atau membuat+men-deploy; bukan untuk migrasi lintas-cloud (gunakan azure-cloud-migrate). JANGAN GUNAKAN UNTUK: aplikasi copilot-sdk (gunakan azure-hosted-copilot-sdk). KAPAN: "membuat aplikasi", "membangun aplikasi web", "membuat API", "membuat API HTTP serverless", "membuat frontend", "membuat backend", "membangun layanan", "memodernisasi aplikasi", "memperbarui aplikasi", "menambahkan autentikasi", "menambahkan caching", "hosting di Azure", "membuat dan...

Mencantumkan, menemukan, dan menampilkan sumber daya Azure di seluruh langganan atau grup sumber daya. Menangani perintah seperti "daftarkan situs web di langganan saya", "daftarkan aplikasi web saya", "tampilkan layanan aplikasi saya", "daftarkan mesin virtual", "daftarkan VM saya", "tampilkan akun penyimpanan", "temukan aplikasi kontainer", dan "sumber daya apa yang saya miliki". GUNAKAN UNTUK: daftarkan situs web, daftarkan aplikasi web, daftarkan layanan aplikasi, tampilkan situs web dalam langganan, inventaris sumber daya, temukan sumber daya berdasarkan tag, analisis tag, penemuan sumber daya yatim (bukan untuk biaya...

Menilai dan meningkatkan beban kerja Azure antar paket, tingkatan, atau SKU, atau memodernisasi dependensi Azure SDK dalam kode sumber. KAPAN: meningkatkan dari Consumption ke Flex Consumption, meningkatkan paket Azure Functions, mengubah paket hosting, SKU function app, memigrasikan App Service ke Container Apps, memodernisasi Azure Java SDK lama (com.microsoft.azure ke com.azure), memigrasikan Azure Cache for Redis (ACR/ACRE) ke Azure Managed Redis (AMR).

Decision guide for delegating to caveman-style subagents. Tells the main thread WHEN to spawn `cavecrew-investigator` (locate code), `cavecrew-builder` (1-2 file edit), or `cavecrew-reviewer` (diff review) instead of doing the work inline or using vanilla `Explore`. Subagent output is caveman-compressed so the tool-result injected back into main context is ~60% smaller — main context lasts longer across long sessions. Trigger: "delegate to subagent", "use cavecrew", "spawn...

Menyiapkan auth Convex, pemetaan identitas, dan kontrol akses. Gunakan untuk login, penyedia auth, tabel pengguna, fungsi yang dilindungi, atau peran dalam aplikasi Convex.

Hasilkan beberapa desain antarmuka yang sangat berbeda untuk sebuah modul menggunakan sub-agen paralel. Gunakan saat pengguna ingin mendesain API, menjelajahi opsi antarmuka, membandingkan bentuk modul, atau menyebutkan "desain dua kali".

Kembangkan aplikasi bertenaga AI menggunakan Genkit di Node.js/TypeScript. Gunakan saat pengguna bertanya tentang Genkit, agen AI, alur, atau alat dalam JavaScript/TypeScript, atau saat mengalami kesalahan Genkit, masalah validasi, kesalahan tipe, atau masalah API.

Sediakan cetak biru identitas agen Microsoft Entra, BlueprintPrincipal, dan identitas agen per-instance melalui Microsoft Graph, serta konfigurasikan pertukaran token OAuth 2.0 (fmi_path, OBO, lintas penyewa) termasuk SDK Microsoft Entra untuk sidecar AgentID. GUNAKAN UNTUK: Cetak biru identitas agen, BlueprintPrincipal, OAuth agen, pertukaran token fmi_path, OBO agen, Federasi Identitas Beban Kerja untuk agen, autentikasi agen poliglot, Microsoft.Identity.Web.AgentIdentities. JANGAN GUNAKAN UNTUK: aplikasi Entra standar...

Memandu pendaftaran aplikasi Microsoft Entra ID, autentikasi OAuth 2.0, dan integrasi MSAL. GUNAKAN UNTUK: membuat pendaftaran aplikasi, mendaftarkan aplikasi Azure AD, mengonfigurasi OAuth, menyiapkan autentikasi, menambahkan izin API, menghasilkan service principal, contoh MSAL, autentikasi aplikasi konsol, pengaturan Entra ID, autentikasi Azure AD. JANGAN GUNAKAN UNTUK: RBAC Azure atau penetapan peran (gunakan azure-rbac), rahasia Key Vault (gunakan azure-keyvault-expiration-audit), panduan keamanan sumber daya Azure umum.

Memandu pengembangan server backend Fastify Node.js dan REST API menggunakan TypeScript atau JavaScript. Gunakan saat membangun, mengonfigurasi, atau men-debug aplikasi Fastify — termasuk mendefinisikan rute, mengimplementasikan plugin, menyiapkan validasi JSON Schema, menangani kesalahan, mengoptimalkan kinerja, mengelola autentikasi, mengonfigurasi CORS dan header keamanan, mengintegrasikan basis data, bekerja dengan WebSocket, dan menerapkan ke produksi. Mencakup seluruh siklus permintaan Fastify (hooks,...

Temukan, periksa, dan pasang keterampilan agen dengan mencari di SELURUH registry utama sekaligus — skills.sh, clawhub.ai, dan GitHub — menampilkan setiap papan dengan metrik aslinya (instalasi / bintang) dengan entri teratas per papan, memindai keamanan SKILL.md nyata dari kandidat teratas untuk pola berisiko, dan menandai apa yang sudah terpasang. Gunakan saat pengguna bertanya "bagaimana cara melakukan X", "cari keterampilan untuk X", "apakah ada keterampilan yang…", "keterampilan apa yang harus saya pasang untuk…", atau ingin memperluas agen dengan...

Panduan lengkap untuk Firebase Remote Config, termasuk pengelolaan template dan penggunaan SDK. Gunakan keterampilan ini saat pengguna membutuhkan bantuan dalam menyiapkan Remote Config, mengelola fitur flag, atau memperbarui perilaku aplikasi secara dinamis.

Deteksi saat konten di situs web berubah dan dapatkan pemberitahuan melalui webhook atau email — tanpa perlu cron job, scraper, atau skrip diff. Gunakan skill ini setiap kali pengguna ingin melacak perubahan pada halaman, memantau harga pesaing, mendapat peringatan tentang lowongan kerja baru atau posting blog, memantau halaman dokumen/changelog/status, atau mengatakan "pantau", "awasi", "lacak", "beri tahu saya saat", "beri tahu saat X berubah", "kirim pesan jika", "kirim email saat", atau "kirim webhook saat". Sebuah hakim AI bawaan menyaring format, stempel waktu, dan...

Panduan komprehensif untuk dependency injection (DI) di Golang. Mencakup mengapa DI penting (testabilitas, kopling longgar, pemisahan perhatian, manajemen siklus hidup), injeksi konstruktor manual, dan perbandingan pustaka DI (google/wire, uber-go/dig, uber-go/fx, samber/do). Gunakan keterampilan ini saat merancang arsitektur layanan, menyiapkan dependency injection, merefaktor kode yang terikat erat, mengelola singleton atau pabrik layanan, atau saat pengguna bertanya tentang inversion of control, layanan...

Implements GraphQL APIs in Golang using gqlgen or graphql-go. Apply when building GraphQL servers, designing schemas, writing resolvers, handling subscriptions, or integrating GraphQL with existing Go HTTP services. Also apply when the codebase imports `github.com/99designs/gqlgen` or `github.com/graph-gophers/graphql-go`.

Menyediakan panduan penggunaan gRPC, organisasi protobuf, dan pola siap produksi untuk mikroservis Golang. Gunakan saat mengimplementasikan, meninjau, atau men-debug server/klien gRPC, menulis file proto, menyiapkan interceptor, menangani kesalahan gRPC dengan kode status, mengonfigurasi TLS/mTLS, menguji dengan bufconn, atau bekerja dengan RPC streaming.

Aliran reaktif dan pemrograman berbasis peristiwa di Golang menggunakan samber/ro — implementasi ReactiveX dengan 150+ operator yang aman tipe, observable dingin/panas, 5 tipe subjek (Publish, Behavior, Replay, Async, Unicast), pipeline deklaratif melalui Pipe, 40+ plugin (HTTP, cron, fsnotify, JSON, logging), backpressure otomatis, propagasi kesalahan, dan integrasi konteks Go. Terapkan saat menggunakan atau mengadopsi samber/ro, saat basis kode mengimpor github.com/samber/ro, atau saat membangun asinkron...

Ekstensi pencatatan log terstruktur untuk Golang menggunakan paket samber/slog-**** — pipeline multi-handler (slog-multi), sampling log (slog-sampling), pemformatan atribut (slog-formatter), middleware HTTP (slog-fiber, slog-gin, slog-chi, slog-echo), dan perutean backend (slog-datadog, slog-sentry, slog-loki, slog-syslog, slog-logstash, slog-graylog...). Terapkan saat menggunakan atau mengadopsi slog, atau saat basis kode sudah mengimpor paket github.com/samber/slog-* mana pun.

We need to translate the given text from English to Bahasa Indonesia. The text describes a Golang configuration library using spf13/viper. We must preserve product names, protocol names, URLs, numbers, technical terms. The name "golang-spf13-viper" is not in the text, so we don't include it. The text includes terms like "spf13/viper", "BindPFlag", "BindPFlags", "SetEnvPrefix", "SetEnvKeyReplacer", "AutomaticEnv", "ReadInConfig", "ConfigFileNotFoundError", "Unmarshal", "mapstructure", "Sub", "WatchConfig", "OnConfigChange", "viper.New()", "github.com/spf13/viper". These should be preserved as-is. Also "CLI command" is a term. Translate the rest naturally. The text: "Golang configuration library using spf13/viper — layered precedence (flag > env > file > KV > default), BindPFlag/BindPFlags, SetEnv

Dokumentasi Golang OpenAPI/Swagger dengan swaggo/swag — komentar anotasi (@Summary, @Param, @Success, @Router, @Security), pembuatan kode swag init, integrasi framework (gin, echo, fiber, chi, net/http), definisi keamanan (Bearer/JWT, OAuth2, API key), dan tag struct (swaggertype, enums, example, swaggerignore). Terapkan saat menambahkan atau memelihara dokumentasi Swagger/OpenAPI di proyek Go, atau ketika basis kode mengimpor github.com/swaggo/swag, github.com/swaggo/gin-swagger,...

Implements dependency injection in Golang using uber-go/dig — reflection-based container, Provide/Invoke, dig.In/dig.Out parameter and result objects, named values, value groups, optional dependencies, scopes, and Decorate. Apply when using or adopting uber-go/dig, when the codebase imports `go.uber.org/dig`, or when wiring an application graph at startup. For higher-level lifecycle and modules, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-fx` skill.

Golang application framework using uber-go/fx — fx.New, fx.Provide, fx.Invoke, fx.Module, fx.Lifecycle hooks, fx.Annotate (name/group/As), fx.Decorate, fx.Supply, fx.Replace, fx.WithLogger, and signal-aware Run(). Apply when using or adopting uber-go/fx, when the codebase imports `go.uber.org/fx`, or when wiring services with fx.New. For raw DI without lifecycle, see `samber/cc-skills-golang@golang-uber-dig` skill.

Keterampilan ini harus digunakan ketika pengguna ingin "menulis kode agen", "membangun agen dengan ADK", "menambahkan alat", "membuat callback", "mendefinisikan agen", "menggunakan manajemen status", atau membutuhkan pola dan contoh kode API Python ADK (Agent Development Kit). Bagian dari rangkaian keterampilan Google ADK. Menyediakan referensi cepat untuk jenis agen, definisi alat, pola orkestrasi, callback, dan manajemen status. JANGAN digunakan untuk membuat proyek baru (gunakan google-agents-cli-scaffold) atau deployment...

Keterampilan ini harus digunakan ketika pengguna ingin "menyiapkan tracing", "memantau agen ADK saya", "mengonfigurasi pencatatan log", "menambahkan observabilitas", "men-debug lalu lintas produksi", atau membutuhkan panduan tentang pemantauan agen ADK (Agent Development Kit) yang telah digunakan. Mencakup Cloud Trace, pencatatan log prompt-respons, BigQuery Agent Analytics, integrasi pihak ketiga (AgentOps, Phoenix, MLflow, dll.), dan pemecahan masalah. Bagian dari rangkaian keterampilan Google ADK (Agent Development Kit). JANGAN digunakan untuk penyiapan deployment (gunakan...

Keterampilan ini digunakan saat pengguna ingin "menerbitkan agen", "menerbitkan agen ADK saya", "mendaftarkan agen ke Gemini Enterprise", "menerbitkan ke Gemini Enterprise", atau membutuhkan panduan tentang perintah agents-cli publish gemini-enterprise. Mencakup mode pendaftaran ADK vs A2A, penggunaan secara terprogram dan interaktif, referensi flag, deteksi otomatis dari metadata deployment, serta pemecahan masalah. Bagian dari rangkaian keterampilan Google ADK (Agent Development Kit). JANGAN digunakan untuk deployment (gunakan...

Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead. Calls `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` or `/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "gpt image 2", "gpt-image-2", "ChatGPT Images 2", "image 2", or any...

Generate and edit images with OpenAI GPT Image 2 (ChatGPT Images 2.0) on RunComfy. Documents GPT Image 2's strengths (embedded text, logos, multilingual typography, instruction precision), its 3 fixed sizes, edit-with-preservation language, and when to route to a sibling (Flux 2 / Nano Banana Pro / Seedream) instead. Calls `runcomfy run openai/gpt-image-2/text-to-image` or `/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "gpt image 2", "gpt-image-2", "ChatGPT Images 2", "image 2", or any...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

Edit images with OpenAI GPT Image 2 (the `/edit` endpoint of ChatGPT Images 2.0) on RunComfy — bundled with the model's documented prompting patterns so the skill gets sharper output than naive prompting against the same model. Documents GPT Image Edit's strengths (preservation language, multilingual in-image text editing, multi-reference up to 10 images, layout / typography precision), the schema, and when to route to Nano Banana Edit / Flux Kontext / GPT Image 2 t2i instead. Calls...

HyperFrames CLI dev loop — `npx hyperframes` for scaffolding (init), validation (lint, inspect), preview, render, and environment troubleshooting (doctor, browser, info, upgrade). Use when running any of these commands or troubleshooting the HyperFrames build/render environment. For asset preprocessing commands (`tts`, `transcribe`, `remove-background`), invoke the `hyperframes-media` skill instead.

Pasang dan hubungkan blok serta komponen registry ke dalam komposisi HyperFrames. Gunakan saat menjalankan hyperframes add, memasang blok atau komponen, menghubungkan item yang sudah terpasang ke index.html, atau bekerja dengan hyperframes.json. Mencakup perintah add, lokasi pemasangan, penghubungan sub-komposisi blok, penggabungan cuplikan komponen, penemuan registry, serta pembuatan blok atau komponen baru untuk kontribusi ke hulu (ide → kerangka → validasi → PR).

Temukan peluang pendalaman dalam basis kode, berdasarkan bahasa domain di CONTEXT.md dan keputusan di docs/adr/. Gunakan ketika pengguna ingin meningkatkan arsitektur, menemukan peluang refactoring, mengonsolidasikan modul yang terikat erat, atau membuat basis kode lebih mudah diuji dan dinavigasi oleh AI.

Jalankan 250+ aplikasi AI melalui CLI inference.sh - pembuatan gambar, pembuatan video, LLM, pencarian, 3D, otomatisasi Twitter. Model: FLUX, Veo, Gemini, Grok, Claude, Seedance, OmniHuman, Tavily, Exa, OpenRouter, dan masih banyak lagi. Gunakan saat menjalankan aplikasi AI, membuat gambar/video, memanggil LLM, pencarian web, atau mengotomatisasi Twitter. Pemicu: inference.sh, infsh, model ai, jalankan ai, serverless ai, ai api, flux, veo, claude api, pembuatan gambar, pembuatan video, openrouter, tavily, pencarian exa, twitter api, grok

API 飞书审批：管理审批实例与审批任务。

当需要用 lark-cli 操作飞书多维表格（Base）时调用：搜索 Base、建表、字段管理、记录读写、记录分享链接、视图配置、历史查询，以及角色/表单/仪表盘管理/工作流；也适用于把旧的 +table / +field / +record 写法改成当前命令写法。涉及字段设计、公式字段、查找引用、跨表计算、行级派生指标、数据分析需求时也必须使用本 skill。

飞书日历：管理日历日程和会议室。查看/搜索日程、创建/更新日程、管理参会人、查询忙闲和推荐时段、预定会议室。当用户需要查看日程安排、创建/修改会议、查询/预定会议室时使用。不负责：查询过去的视频会议记录（走 lark-vc）、待办任务（走 lark-task）。

飞书 / Lark 通讯录，用于按姓名 / 邮箱把员工解析成 open_id，以及按 open_id 反查员工的姓名 / 部门 / 邮箱 / 联系方式。当用户说出某人姓名而下一步需要发消息 / 加群 / 排日程时，先用本 skill 把姓名换成 ID；当输出里出现 open_id 需要展示成姓名给用户看，或用户直接询问某人的部门 / 邮箱 / 联系方式时，用本 skill 查。不负责部门树遍历、按部门列员工、组织架构图，这类需求走原生 OpenAPI。

Lark云文档 / Docx / 知识库 Wiki 文档（v2）：创建、打开、读取、获取、查看、总结、整理、改写、翻译、审阅和编辑飞书文档内容。当用户给出飞书文档 URL/token，或说查看/读取/打开某个文档、提取文档内容、总结文档、生成/创建文档、追加/替换/删除/移动内容、调整排版、插入或下载文档图片/附件/素材/画板缩略图时使用。文档内容中出现嵌入电子表格、多维表格、需要将重要信息可视化为画板（含 SVG 画板）、引用或同步块时，也先用本 skill 读取和提取 token，再切到对应 skill 下钻。使用本 skill 时，docs +create、docs +fetch、docs +update 必须携带 --api-version v2；默认使用 DocxXML，也支持 Markdown。

飞书云空间：管理云空间中的文件和文件夹。上传和下载文件、创建文件夹、复制/移动/删除文件、查看文件元数据、管理文档评论、管理文档权限、订阅用户评论变更事件、修改文件标题（docx、sheet、bitable、file、folder、wiki）；也负责把本地 Word/Markdown/Excel/CSV 以及 Base 快照（.base）导入为飞书在线云文档（docx、sheet、bitable）。当用户需要上传或下载文件、整理云空间目录、查看文件详情、管理评论、管理文档权限、修改文件标题、订阅用户评论变更事件，或要把本地文件导入成新版文档、电子表格、多维表格/Base 时使用。

Lark/Feishu real-time event listening / subscribing / consuming: stream events as NDJSON via `lark-cli event consume ` (covers IM messages/reactions/chat changes, VC meeting ended, Minutes generated, etc.). Use for Lark bots, real-time message processing, long-running subscribers, streaming webhook/push handlers. Supports `--max-events` / `--timeout` bounded runs and a stderr ready-marker contract — designed for AI agents running as subprocesses.

飞书即时通讯：收发消息和管理群聊。发送和回复消息、搜索聊天记录、管理群聊成员、上传下载图片和文件（支持大文件分片下载）、管理表情回复。当用户需要发消息、查看或搜索聊天记录、下载聊天中的文件、查看群成员、搜索群、创建群聊或话题群、管理标记数据时使用。

飞书邮箱 — 起草、撰写、发送、回复、转发、阅读和搜索邮件；管理草稿、文件夹、标签、联系人、附件和邮件规则。当用户提到起草邮件、写一封邮件、拟邮件、草稿、发通知邮件、发送邮件、发邮件、回复邮件、转发邮件、查看邮件、看邮件、读邮件、搜索邮件、查邮件、收件箱、邮件会话、编辑草稿、管理草稿、下载附件、邮件文件夹、邮件标签、邮件联系人、监听新邮件、收信规则、邮件规则、draft、compose、send email、reply、forward、inbox、mail thread、mail rules时使用。

飞书 Markdown：查看、创建、上传、编辑和比较 Markdown 文件。当用户需要创建或编辑 Markdown 文件、读取、修改、局部 patch 或比较差异时使用。不负责将 Markdown 导入为飞书在线文档，也不负责文件搜索、权限、评论、移动、删除等云空间管理操作。

飞书 OKR：管理目标与关键结果。查看和编辑 OKR 周期、目标、关键结果、对齐关系、量化指标和进展记录。当用户需要查看或创建 OKR、管理目标和关键结果、查看对齐关系时使用。不负责：待办任务管理（lark-task）、日程/会议安排（lark-calendar）、绩效评估

Eksplorasi OpenAPI asli Feishu/Lark: menggali antarmuka OpenAPI asli dari repositori dokumentasi resmi yang belum dibungkus oleh CLI. Digunakan ketika kebutuhan pengguna tidak dapat dipenuhi oleh skill lark-* yang ada atau perintah yang terdaftar di lark-cli, sehingga perlu mencari dan memanggil OpenAPI Feishu asli.

Gunakan saat pertama kali menyiapkan lark-cli, menjalankan auth login, mengganti identitas pengguna/bot (--as), menangani izin ditolak atau kesalahan cakupan, perlu memperbarui lark-cli, atau melihat _notice di output JSON.

Membuat Skill kustom untuk lark-cli. Digunakan saat pengguna perlu merangkum operasi API Feishu menjadi Skill yang dapat digunakan kembali (membungkus API atomik atau mengatur alur multi-langkah).

飞书幻灯片：创建和编辑幻灯片。创建演示文稿、读取幻灯片内容、管理幻灯片页面（创建、删除、读取、局部替换）。当用户需要创建或编辑幻灯片、读取或修改单个页面时使用。当用户给出 doubao.com 的 /slides/ URL/token 时，也应直接使用本 skill，不要因为域名不是飞书而回退到 WebFetch；路由依据是 URL 路径模式和 token，而不是域名。不负责：云文档内容编辑（走 lark-doc）、云文档里的独立画板对象（走 lark-whiteboard，注意 slide 内嵌的流程图/架构图仍属本 skill）、上传或下载普通文件（走 lark-drive）。

飞书任务：管理任务、清单和任务智能体。创建待办任务、查看和更新任务状态、拆分子任务、组织任务清单、分配协作成员、上传任务附件、注册或注销任务智能体、更新任务智能体的主页数据、写入智能体任务记录。当用户需要创建待办事项、查看任务列表、跟踪任务进度、管理项目清单或给他人分配任务、为任务上传附件文件、注册注销任务智能体、更新智能体主页数据、写入任务记录时使用。

飞书视频会议：让机器人代当前用户加入/离开正在进行的会议，并读取会议期间的实时事件（参会人加入与离开、发言、聊天、屏幕共享等）。1. 用户提供 9 位会议号、要求代为入会或离会时使用 +meeting-join / +meeting-leave——会真实产生入会/离会记录。2. 会议进行中用户想知道“谁加入了”“谁离开了”“谁在发言”“有人共享屏幕吗”等会中动态时，机器人入会后用 +meeting-events 读取事件时间线。3. 典型场景：参会机器人、会中助手、代为旁听、代为参会。前提：机器人只能读到它自己参会过且仍在进行中的会议的事件；查询已结束会议的参会名单、纪要或逐字稿请使用 lark-vc 技能。

飞书知识库：管理知识空间、空间成员和文档节点。创建和查询知识空间、查看和管理空间成员、管理节点层级结构、在知识库中组织文档和快捷方式。当用户需要在知识库中查找或创建文档、浏览知识空间结构、查看或管理空间成员、移动或复制节点时使用。

Menyebarkan, mengevaluasi, dan mengelola agen Foundry secara menyeluruh: pembuatan Docker, push ACR, pembuatan agen yang dihosting/dengan prompt, memulai kontainer, evaluasi batch, evaluasi berkelanjutan, alur kerja pengoptimal prompt, agent.yaml, kurasi kumpulan data dari jejak. GUNAKAN UNTUK: menyebarkan agen ke Foundry, agen yang dihosting, membuat agen, memanggil agen, mengevaluasi agen, menjalankan evaluasi batch, evaluasi berkelanjutan, pemantauan berkelanjutan, status evaluasi berkelanjutan, mengoptimalkan prompt, meningkatkan prompt, pengoptimal prompt, mengoptimalkan instruksi agen, meningkatkan agen...

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux Kontext / Nano Banana 2 t2i instead. Calls `runcomfy run google/nano-banana-2/edit` through the local RunComfy CLI. Triggers on "nano banana edit", "edit with nano banana", "image edit nano...

We need to translate the given text from English to Bahasa Indonesia. The text describes an agent skill for editing images using Google Nano Banana 2 on RunComfy. It mentions strengths, schema, routing alternatives, and CLI command. The name "nano-banana-edit" is preserved as per instruction, but it's not in the text. The text includes "Nano Banana Edit" and "Nano Banana 2" which are product names, so preserve them. Also preserve "RunComfy", "GPT Image 2 edit", "Flux Kontext", "Nano Banana 2 t2i", "runcomfy run google/nano-banana-2/edit", "CLI". Translate the rest naturally. The text: "Edit images with Google Nano Banana 2 (image-to-image edit endpoint) on RunComfy. Documents Nano Banana Edit's strengths (preserve subject identity, swap background, localize edits with spatial language, multi-image batch edits up to 20 inputs), the schema, and when to route to GPT Image 2 edit / Flux

Keterampilan ini menyediakan instruksi lengkap untuk berinteraksi dengan Notion API melalui panggilan REST. Keterampilan ini harus digunakan setiap kali pengguna meminta untuk berinteraksi dengan Notion, termasuk membaca, membuat, memperbarui, atau menghapus halaman, database, blok, komentar, atau konten Notion lainnya. Keterampilan ini mencakup autentikasi, semua endpoint yang tersedia, paginasi, penanganan kesalahan, dan praktik terbaik.

Gunakan saat pengguna ingin menerjemahkan README repositori, membuat repositori multibahasa, melokalkan dokumen, menambahkan pengalih bahasa, menginternasionalkan README, atau memperbarui varian README yang telah dilokalkan di repositori bergaya GitHub.

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

Run any model on RunComfy from the command line. The `runcomfy` CLI is one binary, one auth, hundreds of model endpoints — image generation, image edit, video generation, image-to-video, lip-sync, face swap, video edit, inpainting, outpainting, extend, ControlNet, relight, upscale, LoRA training and more. Submit a request, poll for status, download the output. This skill teaches the agent how to install, authenticate, discover model schemas, invoke models, stream / poll / no-wait, script in...

Gunakan saat merutekan Claude Code melalui proxy LiteLLM lokal ke GitHub Copilot, mengurangi pengeluaran langsung ke Anthropic, mengonfigurasi override ANTHROPIC_BASE_URL atau ANTHROPIC_MODEL, atau memecahkan masalah kegagalan pengaturan proxy Copilot seperti model-not-found, tidak ada lalu lintas localhost, atau kesalahan otentikasi GitHub 401/403.

Panduan menggunakan Sentry CLI untuk berinteraksi dengan Sentry dari baris perintah. Gunakan saat pengguna bertanya tentang melihat isu, peristiwa, proyek, organisasi, melakukan panggilan API, atau mengautentikasi dengan Sentry melalui CLI.

Mengelola komponen dan proyek shadcn — menambahkan, mencari, memperbaiki, men-debug, menata gaya, dan menyusun UI. Menyediakan konteks proyek, dokumentasi komponen, dan contoh penggunaan. Berlaku saat bekerja dengan shadcn/ui, registri komponen, preset, kode --preset, atau proyek apa pun yang memiliki file components.json. Juga dipicu untuk "shadcn init", "membuat aplikasi dengan --preset", atau "beralih ke --preset".

Use when users ask to discover, install, list, check, update, remove, back up, restore, sync, or initialize Agent Skills, mention `bunx skills`, `npx skills`, `skills.sh`, or `skills-lock.json`, ask "find a skill for X", or want help extending agent capabilities with installable skills.

Ketika pengguna ingin merencanakan, membangun, atau mengoptimalkan pemasaran SMS atau MMS — termasuk alur sambutan, teks keranjang yang ditinggalkan, pasca-pembelian, pemulihan, pengiriman promosi, atau SMS transaksional/otentikasi. Juga gunakan ketika pengguna menyebut "pemasaran SMS," "kampanye pesan teks," "urutan SMS," "otomatisasi SMS," "teks keranjang yang ditinggalkan," "SMS pasca-pembelian," "Klaviyo SMS," "Postscript," "Attentive," "Twilio," "A2P 10DLC," "TCPA," "kepatuhan SMS," "kode pendek," "SMS bebas pulsa," "kampanye MMS," "haruskah saya melakukan...

Otomatisasi Twitter/X dengan posting, interaksi, dan manajemen pengguna melalui CLI inference.sh. Aplikasi: x/post-tweet, x/post-create (dengan media), x/post-like, x/post-retweet, x/dm-send, x/user-follow. Kemampuan: memposting tweet, menjadwalkan konten, menyukai postingan, me-retweet, mengirim DM, mengikuti pengguna, mendapatkan profil. Gunakan untuk: otomatisasi media sosial, penjadwalan konten, bot interaksi, pertumbuhan audiens, API X. Pemicu: twitter api, x api, otomatisasi tweet, posting ke twitter, twitter bot, otomatisasi media sosial, x...

Gunakan untuk optimasi biaya dan performa Vercel pada proyek yang sudah di-deploy, terutama Next.js, SvelteKit, Nuxt, dan aplikasi Astro terbatas. Kumpulkan metrik Vercel, penggunaan, konfigurasi proyek, dan hasil pemindaian kode terlebih dahulu; selidiki hanya kandidat yang didukung metrik; hasilkan rekomendasi berperingkat yang didasarkan pada file yang terverifikasi dan dokumentasi Vercel/framework yang sesuai versi. Dipicu untuk pengurangan tagihan Vercel, rute yang lambat atau mahal, peluang caching, Function Invocations, Build Minutes, Fast Data Transfer, Core...

Pencarian web dan ekstraksi konten dengan Tavily dan Exa melalui CLI inference.sh. Aplikasi: Tavily Search, Tavily Extract, Exa Search, Exa Answer, Exa Extract. Kemampuan: pencarian bertenaga AI, ekstraksi konten, jawaban langsung, riset. Gunakan untuk: riset, pipeline RAG, pemeriksaan fakta, agregasi konten, agen. Pemicu: pencarian web, tavily, exa, search api, ekstraksi konten, riset, pencarian internet, pencarian AI, asisten pencarian, web scraping, rag, alternatif perplexity

Pintu masuk rute penemuan dan instalasi kemampuan keuangan Wind. Digunakan untuk tugas-tugas seperti data keuangan, pencarian harga pasar, analisis pasar, indeks pasar hari ini, jalur utama pasar, rotasi sektor, aliran dana, valuasi, pemilihan saham, evaluasi ulang, posisi, rencana perdagangan, back

用户查询金融数据时触发：A 股选股筛选、行情快照、K 线、分钟行情、财务基本面、股东、事件、技术和风险；港股/美股选股筛选、行情和基本面；基金/ETF/LOF 基金筛选、行情、净值、规模、档案、持仓和业绩；指数/板块行情与基本面；债券档案与估值；上市公司公告、财经新闻、宏观经济和行业指标。不用于欧股、日股、汇率、期货盘口、加密货币或非金融数据。

Use when tasks involve Xget URL rewriting, registry/package/container/API acceleration, integrating Xget into Git, download tools, package managers, container builds, AI SDKs, CI/CD, deployment, self-hosting, or adapting commands and config from the live README `Use Cases` section into files, environments, shells, or base URLs.