Skills Pytorch

Tambahkan dukungan tipe integer tak bertanda (uint) ke operator PyTorch dengan memperbarui makro AT_DISPATCH. Gunakan saat menambahkan dukungan untuk tipe uint16, uint32, uint64 ke…

Debug kesalahan dan kerusakan AOTInductor (AOTI). Gunakan saat mengalami segfault AOTI, kesalahan ketidakcocokan perangkat, kegagalan pemuatan konstanta, atau kesalahan runtime dari…

Konversi makro PyTorch AT_DISPATCH ke format AT_DISPATCH_V2 dalam kode C++ ATen. Gunakan saat memindahkan AT_DISPATCH_ALL_TYPES_AND*, AT_DISPATCH_FLOATING_TYPES*, atau…

Melakukan sub-triage pada isu dalam antrian oncall:distributed dengan memberikan label modul terdistribusi, merutekan ke sub-oncall, dan menandai sebagai telah ditriase. Gunakan ketika sebuah isu memiliki…

Menulis docstring untuk fungsi dan metode PyTorch sesuai dengan konvensi PyTorch. Gunakan saat menulis atau memperbarui docstring dalam kode PyTorch.

Mendokumentasikan API publik yang tidak terdokumentasi di PyTorch dengan menghapus fungsi dari coverage_ignore_functions dan coverage_ignore_classes di docs/source/conf.py, menjalankan…

Menulis kernel Metal/MPS untuk operator PyTorch. Gunakan saat menambahkan dukungan perangkat MPS ke operator, mengimplementasikan shader Metal, atau mem-porting kernel CUDA ke Apple…

Tinjau permintaan tarik PyTorch untuk kualitas kode, cakupan pengujian, keamanan, dan kompatibilitas mundur. Gunakan saat meninjau PR, saat diminta untuk meninjau perubahan kode,…

Debug kegagalan tumpukan kompiler PyTorch 2 termasuk pemutusan grafik Dynamo, kesalahan kodegen Induktor, kerusakan AOTAutograd, dan ketidakcocokan akurasi. Gunakan ketika…

Migrasikan sebuah file untuk menggunakan pemeriksaan tipe Pyrefly yang lebih ketat dengan anotasi yang diperlukan untuk semua fungsi, kelas, dan atribut.

Ambil, analisis, reproduksi, dan minimalkan reproduksi isu GitHub. Gunakan saat diminta untuk memeriksa apakah suatu isu dapat direproduksi, meminimalkan reproduksi, menganalisis laporan bug, atau…

Panduan untuk membuat Agent Skills yang terstruktur dengan baik untuk Claude Code, lengkap dengan praktik terbaik dan validasi. Mencakup seluruh siklus hidup Skill: penentuan ruang lingkup, struktur file, validasi frontmatter YAML, organisasi konten, dan prosedur pengujian. Menerapkan aturan penamaan yang ketat (huruf kecil, tanda hubung, maksimal 64 karakter) dan persyaratan deskripsi (pemicu spesifik, jenis file, klausa "apa" dan "kapan"). Menyediakan templat untuk pola umum termasuk Skill hanya-baca, Skill berbasis skrip, dan Skill multi-file dengan...

Menangani isu GitHub dengan merutekan ke tim oncall, menerapkan label, dan menutup pertanyaan. Gunakan saat memproses isu PyTorch baru atau saat diminta untuk menangani…