Skills Posthog

Draf catatan serah terima terstruktur untuk transisi akun PostHog dari satu TAM atau CSM ke TAM atau CSM lainnya. Gunakan skill ini ketika seorang TAM perlu menyerahkan akun,…

Use when migrating frontend code from manual API client calls (`api.get`, `api.create`, `api.surveys.get`, `api.dashboards.list`, `new ApiRequest()`) and…

Analisis pola pemutaran ulang sesi di seluruh varian eksperimen untuk memahami perbedaan perilaku pengguna. Gunakan ketika pengguna ingin melihat bagaimana pengguna berinteraksi dengan…

Analisis pola tayangan ulang sesi di seluruh varian eksperimen untuk memahami perbedaan perilaku pengguna. Gunakan saat pengguna ingin melihat bagaimana pengguna berinteraksi dengan…

Analisis pola tayangan ulang sesi di seluruh varian eksperimen untuk memahami perbedaan perilaku pengguna. Gunakan saat pengguna ingin melihat bagaimana pengguna berinteraksi dengan…

Audit eksperimen dan bendera fitur PostHog untuk masalah konfigurasi, ketidakaktualan, dan pelanggaran praktik terbaik. Baca saat pengguna meminta audit, pemeriksaan kesehatan,…

Audit eksperimen dan bendera fitur PostHog untuk masalah konfigurasi, ketidakaktualan, dan pelanggaran praktik terbaik. Baca saat pengguna meminta audit, pemeriksaan kesehatan,…

Audit eksperimen dan bendera fitur PostHog untuk masalah konfigurasi, ketidakaktualan, dan pelanggaran praktik terbaik. Baca saat pengguna meminta audit, pemeriksaan kesehatan,…

Keterampilan ini menghasilkan audit proyek secara menyeluruh terhadap pipeline gudang data. Gunakan ketika pengguna ingin ringkasan semua yang rusak, bukan penelusuran mendalam pada satu sinkronisasi. Penelusuran mendalam pada kegagalan individu adalah diagnosing-failed-warehouse-syncs; keterampilan ini adalah pemindaian yang memberi tahu mereka di mana harus mencari terlebih dahulu.

Keterampilan ini menghasilkan audit proyek secara menyeluruh terhadap pipeline gudang data. Gunakan ketika pengguna ingin ringkasan semua yang rusak, bukan penelusuran mendalam pada satu sinkronisasi. Penelusuran mendalam pada kegagalan individu adalah diagnosing-failed-warehouse-syncs; keterampilan ini adalah pemindaian yang memberi tahu mereka di mana harus mencari terlebih dahulu.

Keterampilan ini menghasilkan audit proyek secara menyeluruh terhadap pipeline gudang data. Gunakan ketika pengguna ingin ringkasan semua yang rusak, bukan penelusuran mendalam pada satu sinkronisasi. Penelusuran mendalam pada kegagalan individu adalah diagnosing-failed-warehouse-syncs; keterampilan ini adalah pemindaian yang memberi tahu mereka di mana harus mencari terlebih dahulu.

Mengarang peringatan adalah masalah pengukuran, bukan masalah tebakan. Anda tidak berusaha menjadi sangat lengkap — Anda berusaha menentukan ambang batas yang memicu 0–3 kali per minggu pada pola produksi nyata, pada layanan yang penting.

Mengidentifikasi dan membersihkan flag fitur yang basi dalam proyek PostHog. Gunakan ketika pengguna ingin menemukan flag fitur yang tidak terpakai, sudah diluncurkan sepenuhnya, atau ditinggalkan, meninjau…

Mengidentifikasi dan membersihkan flag fitur yang basi dalam proyek PostHog. Gunakan ketika pengguna ingin menemukan flag fitur yang tidak terpakai, sudah sepenuhnya diluncurkan, atau ditinggalkan, meninjau…

Mengidentifikasi dan membersihkan flag fitur yang basi dalam proyek PostHog. Gunakan ketika pengguna ingin menemukan flag fitur yang tidak terpakai, sudah sepenuhnya diluncurkan, atau ditinggalkan, meninjau…

Pola dan aturan migrasi ClickHouse. Gunakan saat membuat atau mengubah migrasi ClickHouse.

Verifikasi dan perbarui data produk pesaing dengan melakukan scraping situs web pesaing menggunakan WebFetch/WebSearch. Gunakan saat pengguna meminta untuk memverifikasi, memeriksa, atau memperbarui…

Configures the analytics side of a PostHog experiment — exposure criteria (default `$feature_flag_called` vs custom exposure events), primary and secondary…

Memandu konfigurasi analitik eksperimen: kriteria eksposur, jenis metrik, pengaturan metrik, dan interpretasi hasil. Mencakup siapa yang termasuk dalam analisis, bagaimana…

Configures the analytics side of a PostHog experiment — exposure criteria (default `$feature_flag_called` vs custom exposure events), primary and secondary…

Mengonfigurasi bentuk peluncuran eksperimen PostHog — pembagian varian (50/50, 80/20, rasio A/B/C), persentase peluncuran keseluruhan yang mengatur berapa banyak pengguna…

Memandu konfigurasi peluncuran untuk eksperimen: pembagian varian, persentase peluncuran keseluruhan, dan disambiguasi kritis ketika pengguna menyebutkan spesifik…

Mengonfigurasi bentuk peluncuran eksperimen PostHog — pembagian varian (50/50, 80/20, rasio A/B/C), persentase peluncuran keseluruhan yang mengatur berapa banyak pengguna…

Copy a feature flag from one PostHog project to one or more target projects in the same organization. Use when the user wants to duplicate a flag, promote a…

Salin bendera fitur dari satu proyek PostHog ke satu atau lebih proyek target dalam organisasi yang sama. Gunakan saat pengguna ingin menduplikasi bendera, mempromosikan…

Memandu agen melalui alur pembuatan eksperimen 3 langkah: mendefinisikan hipotesis, mengonfigurasi peluncuran, dan menyiapkan analitik. Mendelegasikan keputusan peluncuran…

Memandu agen melalui alur pembuatan eksperimen 3 langkah: mendefinisikan hipotesis, mengonfigurasi peluncuran, dan menyiapkan analitik. Mendelegasikan keputusan peluncuran…

Memandu agen melalui alur pembuatan eksperimen 3 langkah: mendefinisikan hipotesis, mengonfigurasi peluncuran, dan menyiapkan analitik. Mendelegasikan keputusan peluncuran…

Temukan kegagalan bermakna pertama, klasifikasikan, reproduksi kasus terkecil yang berguna secara lokal jika sesuai, dan laporkan hasilnya. Hindari tindakan yang terlihat publik atau tidak dapat dibalik kecuali pengguna secara eksplisit meminta.

Ketika seorang pengembang mengatakan "replay lokal tidak berfungsi" atau "rekaman tidak muncul", kerjakan lapisan-lapisan ini secara berurutan. Pipeline replay lokal memiliki beberapa bagian yang bergerak dan kegagalan biasanya terjadi secara diam-diam.

Ketika seorang pengembang mengatakan "replay lokal tidak berfungsi" atau "rekaman tidak muncul", kerjakan lapisan-lapisan ini secara berurutan. Pipeline replay lokal memiliki beberapa bagian yang bergerak dan kegagalan biasanya terjadi secara diam-diam.

Bekerja dari atas ke bawah ketika sumber atau tabel data warehouse gagal, macet, atau menghasilkan data buruk: sumber → skema → tindakan pemulihan. Jangan langsung melompat ke "sinkronisasi ulang dari awal" — itu akan membuang data yang sudah tersinkronisasi dan memulai dari nol, yang jarang menjadi langkah pertama yang tepat.

Bekerja dari atas ke bawah ketika sumber atau tabel data warehouse gagal, macet, atau menghasilkan data buruk: sumber → skema → tindakan pemulihan. Jangan langsung melompat ke "sinkronisasi ulang dari awal" — itu akan membuang data yang sudah tersinkronisasi dan memulai dari nol, yang jarang menjadi langkah pertama yang tepat.

Bekerja dari atas ke bawah ketika sumber atau tabel data warehouse gagal, macet, atau menghasilkan data buruk: sumber → skema → tindakan pemulihan. Jangan langsung melompat ke "sinkronisasi ulang dari awal" — itu akan membuang data yang sudah tersinkronisasi dan memulai dari nol, yang jarang menjadi langkah pertama yang tepat.

Ketika pengguna bertanya "mengapa sesi ini tidak direkam?" atau "mengapa saya tidak memiliki rekaman apa pun?", ikuti alur kerja ini untuk mendiagnosis penyebabnya secara sistematis.

Ketika pengguna bertanya "mengapa sesi ini tidak direkam?" atau "mengapa saya tidak memiliki rekaman apa pun?", ikuti alur kerja ini untuk mendiagnosis penyebabnya secara sistematis.

Ketika pengguna bertanya "mengapa sesi ini tidak direkam?" atau "mengapa saya tidak memiliki rekaman?", ikuti alur kerja ini untuk mendiagnosis penyebab secara sistematis.

Ketika pengguna bertanya tentang versi SDK PostHog, SDK yang usang, atau apakah mereka harus melakukan upgrade, gunakan laporan SDK Doctor yang telah diproses daripada melakukan penalaran sendiri tentang versi. Backend menerapkan aturan smart-semver (periode tenggang, ambang batas jumlah minor, deteksi berbasis usia), ambang batas persentase lalu lintas, dan menyediakan salinan yang menghadap pengguna yang sesuai dengan UI SDK Doctor secara tepat.

Ketika pengguna bertanya tentang versi SDK PostHog, SDK yang usang, atau apakah mereka harus melakukan upgrade, gunakan laporan SDK Doctor yang telah diproses daripada melakukan penalaran tentang versi sendiri. Backend menerapkan aturan smart-semver (periode tenggang, ambang batas jumlah minor, deteksi berbasis usia), ambang batas persentase lalu lintas, dan menyediakan salinan yang menghadap pengguna yang sesuai persis dengan antarmuka SDK Doctor.

Ketika pengguna bertanya tentang versi SDK PostHog, SDK yang usang, atau apakah mereka harus melakukan upgrade, gunakan laporan SDK Doctor yang telah diproses daripada melakukan penalaran sendiri tentang versi. Backend menerapkan aturan smart-semver (periode tenggang, ambang batas jumlah minor, deteksi berbasis usia), ambang batas persentase lalu lintas, dan menyediakan salinan yang menghadap pengguna yang sesuai persis dengan antarmuka SDK Doctor.

Pola migrasi Django dan alur kerja keamanan untuk PostHog. Gunakan saat membuat, menyesuaikan, atau meninjau migrasi Django/Postgres, termasuk non-blocking…

Pelacakan kesalahan PostHog untuk Android

PostHog error tracking untuk Angular

Pelacakan kesalahan PostHog untuk Flutter

Pelacakan kesalahan PostHog untuk Go

Pelacakan kesalahan PostHog untuk Hono

Pelacakan kesalahan PostHog untuk Next.js

Pelacakan kesalahan PostHog untuk Node.js

Pelacakan kesalahan PostHog untuk Nuxt

Pelacakan kesalahan PostHog untuk Python

Pelacakan kesalahan PostHog untuk React

Pelacakan kesalahan PostHog untuk React Native

Post

Pelacakan kesalahan PostHog untuk Ruby on Rails

Pelacakan kesalahan PostHog untuk Svelte

Pelacakan kesalahan PostHog untuk Web (JavaScript)

PostH

PostHog menangkap jejak terdistribusi dari OpenTelemetry. Setiap jejak adalah pohon rentang yang mewakili jalur permintaan melalui layanan.

jika pengguna memilih untuk ikut serta, maka posthog-js secara otomatis menangkap klik, pengiriman formulir, dan perubahan halaman sebagai event $autocapture. Setiap event mencatat elemen DOM yang diklik dan elemen leluhurnya di kolom elements_chain.

jika pengguna memilih ikut, maka posthog-js secara otomatis menangkap klik, pengiriman formulir, dan perubahan halaman sebagai peristiwa $autocapture. Setiap peristiwa mencatat elemen DOM yang diklik dan leluhurnya di kolom elements_chain.

jika pengguna memilih untuk ikut serta, maka posthog-js secara otomatis menangkap klik, pengiriman formulir, dan perubahan halaman sebagai event $autocapture. Setiap event mencatat elemen DOM yang diklik dan elemen leluhurnya di kolom elements_chain.

Memeriksa data tab Live analitik Web PostHog — pengguna online saat ini, tampilan halaman 30 menit terakhir, halaman teratas, perujuk, perangkat, peramban, negara, bot…

Selidiki klaster analitik LLM — pahami pola penggunaan dalam lalu lintas AI/LLM, bandingkan perilaku klaster, hitung metrik biaya/latensi, dan telusuri lebih dalam…

Selidiki klaster analitik LLM — pahami pola penggunaan dalam lalu lintas AI/LLM, bandingkan perilaku klaster, hitung metrik biaya/latensi, dan telusuri lebih dalam…

Selidiki klaster analitik LLM — pahami pola penggunaan dalam lalu lintas AI/LLM, bandingkan perilaku klaster, hitung metrik biaya/latensi, dan telusuri lebih dalam…

PostHog melampirkan metadata biaya per-panggilan ke setiap peristiwa $ai_generation dan $ai_embedding pada saat penyerapan. Setiap pertanyaan biaya bermuara pada agregasi atas dua jenis peristiwa tersebut — variasi yang menarik hanya terletak pada cara Anda mengelompokkan, memfilter, dan membandingkan.

PostHog melampirkan metadata biaya per-panggilan ke setiap peristiwa $ai_generation dan $ai_embedding pada saat pengingesan. Setiap pertanyaan biaya bermuara pada agregasi atas dua jenis peristiwa tersebut — variasi yang menarik hanya terletak pada cara Anda mengelompokkan, memfilter, dan membandingkan.

PostHog evaluasi memberikan skor pada event $ai_generation. Setiap evaluasi adalah salah satu dari dua jenis, keduanya merupakan kelas utama:

PostHog evaluasi memberikan skor pada event $ai_generation. Setiap evaluasi adalah salah satu dari dua tipe, keduanya merupakan kelas utama:

PostHog evaluasi memberikan skor pada event $ai_generation. Setiap evaluasi adalah salah satu dari dua tipe, keduanya merupakan kelas utama:

PostHog menangkap aktivitas agen LLM/AI sebagai jejak. Setiap jejak adalah pohon peristiwa yang mewakili satu interaksi AI — dari pemanggilan agen tingkat atas hingga panggilan API LLM individual.

PostHog menangkap aktivitas agen LLM/AI sebagai jejak. Setiap jejak adalah pohon peristiwa yang mewakili satu interaksi AI — dari pemanggilan agen tingkat atas hingga panggilan API LLM individual.

PostHog menangkap aktivitas agen LLM/AI sebagai jejak. Setiap jejak adalah pohon peristiwa yang mewakili satu interaksi AI — dari pemanggilan agen tingkat atas hingga panggilan API LLM individual.

Fitur flag PostHog untuk aplikasi Android

PostHog feature flags untuk aplikasi

Fitur flag PostHog untuk aplikasi .NET

Fitur flag PostHog untuk aplikasi Elixir

PostHog fitur flags untuk aplikasi Flutter

PostHog fitur flags untuk aplikasi Go

Fitur flag PostHog untuk aplikasi iOS

Fitur flag PostHog untuk aplikasi Java

PostHog feature flags untuk aplikasi Next.js

PostHog feature flags untuk aplikasi Node.js

Fitur flag PostHog untuk aplikasi PHP

Fitur flag PostHog untuk aplikasi Python

PostHog fitur flags untuk aplikasi React

Fitur flag PostHog untuk aplikasi React Native

PostHog fitur flags untuk aplikasi Ruby

PostHog fitur flags untuk aplikasi Rust

PostHog fitur flags untuk aplikasi Web (JavaScript)

Beberapa fitur PostHog (ringkasan sesi grup, ringkasan sesi tunggal, pencarian AI replay, debug AI pelacakan error, dll.) menghasilkan ratusan atau ribuan jejak LLM setiap minggu. Membacanya secara manual tidaklah praktis. Skill ini mencakup pola ujung-ke-ujung untuk mengubah volume jejak tersebut menjadi umpan Slack langsung dari kasus penggunaan kanonik — apa yang sebenarnya dilakukan pengguna dengan fitur tersebut.

Beberapa fitur PostHog (ringkasan sesi grup, ringkasan sesi tunggal, pencarian AI tayangan ulang, debug AI pelacakan kesalahan, dll.) menghasilkan ratusan atau ribuan jejak LLM per minggu. Membacanya secara manual tidaklah praktis. Skill ini mencakup pola ujung-ke-ujung untuk mengubah volume jejak tersebut menjadi umpan Slack langsung dari kasus penggunaan kanonik — apa yang sebenarnya dilakukan pengguna dengan fitur tersebut.

Beberapa fitur PostHog (ringkasan sesi grup, ringkasan sesi tunggal, pencarian AI replay, debug AI pelacakan error, dll.) menghasilkan ratusan atau ribuan jejak LLM setiap minggu. Membacanya secara manual tidaklah praktis. Skill ini mencakup pola ujung-ke-ujung untuk mengubah volume jejak tersebut menjadi umpan Slack langsung dari kasus penggunaan kanonik — apa yang sebenarnya dilakukan pengguna dengan fitur tersebut.

Resolves a PostHog experiment reference from natural language to a concrete experiment ID by browsing `experiment-list` (not feature-flag tools), with…

Menyelesaikan referensi eksperimen dari bahasa alami ke ID eksperimen yang konkret. Menangani pencarian nama, deskripsi kabur ('eksperimen pendaftaran', 'eksperimen terbaru saya…

Resolves a PostHog experiment reference from natural language to a concrete experiment ID by browsing `experiment-list` (not feature-flag tools), with…

Ketika pengguna berkata "tunjukkan replay untuk error ini" atau "cari rekaman untuk isu X", tujuannya bukan sekadar sesi yang tertaut — melainkan sesi yang paling baik menunjukkan apa yang menyebabkan error tersebut. Isu populer bisa memiliki ratusan sesi tertaut, dan sebagian besar hanya berupa fragmen crash atau kejadian duplikat. Skill ini memilih yang paling berguna.

Ketika pengguna berkata "tunjukkan replay untuk error ini" atau "cari rekaman untuk masalah X", tujuannya bukan sekadar sesi yang tertaut — melainkan sesi yang paling baik menunjukkan apa yang menyebabkan error tersebut. Masalah yang umum bisa memiliki ratusan sesi tertaut, dan sebagian besar hanya berupa fragmen crash atau kejadian duplikat. Skill ini memilih yang paling berguna.

CLI terpadu untuk pengembangan PostHog. Membungkus semua skrip repo, perintah bin, dan perkakas di balik satu titik masuk. Tidak ada Makefile — hogli adalah padanannya.

Pedoman untuk membuat/memperbarui mode baru untuk agen AI PostHog. Mode adalah cara untuk membatasi alat, prompt, dan injeksi prompt apa yang diterapkan dan dalam kondisi apa…

Panduan untuk mengekspos titik akhir produk PostHog sebagai alat MCP. Gunakan saat membuat titik akhir API baru atau memperbarui, menambahkan definisi alat MCP, menyusun YAML…

Panduan untuk menambahkan aplikasi UI MCP — visualisasi interaktif yang menampilkan hasil alat di klien MCP seperti Claude Desktop. Gunakan saat menambahkan detail atau daftar baru…

Menerapkan dan memperluas sumber impor Data warehouse PostHog. Gunakan saat menambahkan sumber baru di bawah posthog/temporal/data_imports/sources, menambahkan dataset/endpoint…

Gunakan saat mengedit, meninjau, atau mengaudit DRF viewsets dan serializer di PostHog. Dipicu pada file di posthog/api/, products/*/backend/api/,…

Kotak Masuk adalah tempat PostHog menampilkan laporan sinyal — kumpulan observasi terkait (sinyal) yang telah dikumpulkan menjadi satu isu atau tren (misalnya "Tingkat error melonjak 3× di /checkout"). Laporan berasal dari berbagai produk sumber: pelacakan error, pemutaran ulang sesi, analitik web, eksperimen, dan integrasi seperti Linear, GitHub, dan Zendesk.

Kotak Masuk adalah tempat PostHog menampilkan laporan sinyal — kumpulan observasi terkait (sinyal) yang telah dikumpulkan menjadi satu isu atau tren (misalnya "Tingkat error melonjak 3× di /checkout"). Laporan berasal dari berbagai produk sumber: pelacakan error, pemutaran ulang sesi, analitik web, eksperimen, dan integrasi seperti Linear, GitHub, dan Zendesk.

Referensi cepat untuk kerangka kerja pipeline ingestion PostHog dan agen pemeriksa konvensinya.

Gunakan skill ini untuk menambahkan pelacakan kesalahan PostHog yang menangkap dan memantau pengecualian di aplikasi Anda. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur atau meninjau PR untuk memastikan kesalahan dilacak dengan jejak tumpukan penuh dan peta sumber. Jika PostHog belum terinstal, skill ini juga mencakup pengaturan awal SDK. Mendukung platform atau bahasa apa pun.

Gunakan skill ini untuk menambahkan pelacakan kesalahan PostHog yang menangkap dan memantau pengecualian di aplikasi Anda. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur atau meninjau PR untuk memastikan kesalahan dilacak dengan jejak tumpukan penuh dan peta sumber. Jika PostHog belum terinstal, skill ini juga mencakup pengaturan SDK awal. Mendukung platform atau bahasa apa pun.

Gunakan keterampilan ini untuk menambahkan bendera fitur PostHog yang mengontrol fungsionalitas baru atau yang diubah. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur atau meninjau PR untuk memastikan peluncuran yang aman dengan kontrol bendera fitur. Jika PostHog belum terinstal, keterampilan ini juga mencakup pengaturan SDK awal. Mendukung platform atau bahasa apa pun.

Gunakan skill ini untuk menambahkan fitur flag PostHog yang mengontrol fungsionalitas baru atau yang diubah. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur atau meninjau PR untuk memastikan peluncuran yang aman dengan kontrol fitur flag. Jika PostHog belum terinstal, skill ini juga mencakup pengaturan SDK awal. Mendukung platform atau bahasa apa pun.

Gunakan keterampilan ini untuk menambahkan SDK PostHog ke aplikasi. Gunakan saat menyiapkan PostHog untuk pertama kali, atau meninjau PR yang memerlukan inisialisasi PostHog. Mencakup instalasi SDK, pengaturan penyedia, dan konfigurasi dasar. Mendukung framework atau bahasa apa pun.

Gunakan keterampilan ini untuk menambahkan SDK PostHog ke aplikasi. Gunakan saat menyiapkan PostHog untuk pertama kali, atau meninjau PR yang memerlukan inisialisasi PostHog. Mencakup instalasi SDK, pengaturan penyedia, dan konfigurasi dasar. Mendukung framework atau bahasa apa pun.

Gunakan skill ini untuk menambahkan analitik LLM PostHog yang melacak penggunaan model AI dalam kode baru atau yang diubah. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur LLM atau meninjau PR untuk memastikan semua generasi tercatat dengan jumlah token, latensi, dan biaya. Jika PostHog belum terinstal, skill ini juga mencakup pengaturan SDK awal. Mendukung penyedia atau kerangka kerja apa pun.

Gunakan skill ini untuk menambahkan analitik LLM PostHog yang melacak penggunaan model AI dalam kode baru atau yang diubah. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur LLM atau meninjau PR untuk memastikan semua generasi tercatat dengan jumlah token, latensi, dan biaya. Jika PostHog belum terinstal, skill ini juga mencakup pengaturan SDK awal. Mendukung penyedia atau kerangka kerja apa pun.

Gunakan skill ini untuk menambahkan penangkapan log PostHog pada kode baru atau yang diubah. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur atau meninjau PR untuk memastikan peristiwa log yang bermakna ditangkap dengan properti terstruktur. Jika ekspor log PostHog belum dikonfigurasi, skill ini juga mencakup pengaturan awal eksportir OTLP. Mendukung platform atau bahasa apa pun.

Gunakan keterampilan ini untuk menambahkan penangkapan log PostHog pada kode baru atau yang diubah. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur atau meninjau PR untuk memastikan peristiwa log yang bermakna ditangkap dengan properti terstruktur. Jika ekspor log PostHog belum dikonfigurasi, keterampilan ini juga mencakup pengaturan awal eksportir OTLP. Mendukung platform atau bahasa apa pun.

Gunakan keterampilan ini untuk menambahkan event analitik produk (panggilan capture) yang melacak tindakan pengguna yang bermakna dalam kode baru atau yang diubah. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur atau meninjau PR untuk memastikan perilaku utama pengguna tertangkap. Jika PostHog belum terinstal, keterampilan ini juga mencakup pengaturan SDK awal. Mendukung framework atau bahasa apa pun.

Gunakan keterampilan ini untuk menambahkan event analitik produk (panggilan capture) yang melacak tindakan pengguna yang bermakna dalam kode baru atau yang diubah. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur atau meninjau PR untuk memastikan perilaku utama pengguna tertangkap. Jika PostHog belum terinstal, keterampilan ini juga mencakup pengaturan SDK awal. Mendukung framework atau bahasa apa pun.

Integrasi PostHog untuk aplikasi Android

Integrasi PostHog untuk aplikasi Angular

Skill ini membantu Anda menambahkan analitik PostHog ke aplikasi Astro (Hybrid).

Integrasi PostHog untuk aplikasi Astro yang di-render di server dengan rute API

Integrasi PostHog untuk situs Astro statis menggunakan SSG

Integrasi PostHog untuk Astro dengan transisi tampilan ClientRouter

Integrasi PostHog untuk aplikasi Django

Integrasi PostHog untuk aplikasi Expo

Integrasi PostHog untuk aplikasi FastAPI

Integrasi PostHog untuk aplikasi Flask

integration-javascript_node — sebuah skill yang dapat diinstal untuk agen AI, diterbitkan oleh posthog/skills.

integration-javascript_web — skill yang dapat diinstal untuk agen AI, diterbitkan oleh posthog/skills.

Integrasi PostHog untuk aplikasi Laravel

Integrasi PostHog untuk aplikasi Next.js App Router

Integrasi PostHog untuk aplikasi Next.js Pages Router

integration-nuxt-3.6 — sebuah skill yang dapat diinstal untuk agen AI, diterbitkan oleh posthog/skills.

Integrasi PostHog untuk aplikasi Nuxt 4

Integrasi PostHog untuk aplikasi Python apa pun menggunakan Python SDK

Integrasi PostHog untuk aplikasi React Native

Integrasi PostHog untuk aplikasi React Router v6

Integ

Integrasi PostHog untuk aplikasi mode deklaratif React Router v7

Integrasi PostHog untuk aplikasi mode Framework React Router v7

Skill ini membantu Anda menambahkan analitik PostHog ke aplikasi React dengan TanStack Router (berbasis kode).

Skill ini membantu Anda menambahkan analitik PostHog ke aplikasi React dengan TanStack Router (berbasis file).

Integrasi PostHog untuk aplikasi React yang dibangun dengan Vite (tanpa router)

Integrasi PostHog untuk aplikasi Ruby apa pun menggunakan Ruby SDK

Integrasi PostHog untuk aplikasi Ruby on Rails

Integrasi PostHog untuk aplikasi SvelteKit

Integrasi PostHog untuk aplikasi Swift iOS dan macOS

Integrasi PostHog untuk aplikasi full-stack TanStack Start

Integrasi PostHog untuk aplikasi Vue 3

Untuk pertanyaan "mengapa X berubah?" tentang wawasan yang disimpan, ubin dasbor, atau kueri yang ditempel. Jangan memuat keterampilan ini untuk pertanyaan "apa itu X?" biasa — hanya jika ada perubahan yang diamati untuk dijelaskan.

Untuk pertanyaan "mengapa X berubah?" tentang wawasan yang disimpan, ubin dasbor, atau kueri yang ditempel. Jangan muat keterampilan ini untuk pertanyaan biasa "apa itu X?" — hanya jika ada perubahan yang diamati untuk dijelaskan.

Ketika pengguna bertanya "apa yang terjadi dalam sesi ini?" atau memberikan ID rekaman/sesi untuk diselidiki, kumpulkan semua konteks yang relevan secara paralel daripada meminta mereka menanyakan setiap bagian satu per satu.

Ketika pengguna bertanya

Rencanakan dan jalankan migrasi isolasi produk secara bertahap ke lapisan fasad plus kontrak di PostHog, mengikuti arsitektur Visual review. Gunakan ketika…

PostHog LLM analytics untuk semua penyedia yang didukung

Log PostHog untuk Datadog

Log PostHog untuk Go

Log PostHog untuk Java

Log PostHog untuk Next.js

Log PostHog untuk Node.js

Log PostHog untuk Bahasa Lain

Log PostHog untuk Python

Guides converting PostHog frontend scenes to be tab aware for internal scene tabs. Use when adding or refactoring a `SceneExport` scene, fixing state leaking…

Memandu transisi status eksperimen: meluncurkan, menjeda, melanjutkan, mengakhiri, mengirim varian, mengarsipkan, mereset, dan menduplikasi. Mencakup prasyarat,…

Memandu transisi status eksperimen: meluncurkan, menjeda, melanjutkan, mengakhiri, mengirim varian, mengarsipkan, mengatur ulang, dan menduplikasi. Mencakup prasyarat,…

Memandu transisi status eksperimen: meluncurkan, menjeda, melanjutkan, mengakhiri, mengirim varian, mengarsipkan, mereset, dan menduplikasi. Mencakup prasyarat,…

Kelola langganan PostHog — pengiriman email terjadwal, Slack, atau webhook dari wawasan atau cuplikan dasbor. Gunakan saat pengguna ingin berlangganan…

Kelola langganan PostHog — pengiriman email terjadwal, Slack, atau webhook dari cuplikan insight atau dasbor. Gunakan saat pengguna ingin berlangganan…

Kelola langganan PostHog — pengiriman email terjadwal, Slack, atau webhook dari wawasan atau cuplikan dasbor. Gunakan saat pengguna ingin berlangganan…

Mengonversi format skills.yaml datar lama ke format file per-grup baru dengan varian. Gunakan ketika PR atau cabang masih memiliki array "skills:" tingkat atas sebagai gantinya…

Memandu modifikasi aman dari TaxonomicFilter — pemilih multi-tab PostHog untuk event, aksi, properti, kohor, dan lainnya. Memprioritaskan pendekatan empiris…

Layanan capture (rust/capture/) adalah titik akhir ingesti HTTP Rust milik PostHog. Layanan ini menerima event dari SDK, menerapkan batas kuota/rate, dan memproduksi ke Kafka. Tiga peran deployment menjalankan biner yang sama dengan konfigurasi CAPTURE_MODE yang berbeda.

Pipeline ingestion (nodejs/) adalah lapisan pemrosesan event Node.js milik PostHog. Pipeline ini mengonsumsi event dari Kafka (yang diproduksi oleh layanan capture), menjalankannya melalui langkah-langkah pemrosesan (resolusi person, penetapan grup, override properti, dll.), dan menghasilkan event yang telah diperkaya ke topik Kafka yang terikat dengan ClickHouse.

Gunakan skill ini untuk menambahkan pelacakan kesalahan PostHog yang menangkap dan memantau pengecualian di aplikasi Anda. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur atau meninjau PR untuk memastikan kesalahan dilacak dengan jejak tumpukan penuh dan peta sumber. Jika PostHog belum terinstal, skill ini juga mencakup pengaturan SDK awal. Mendukung platform atau bahasa apa pun.

Gunakan skill ini untuk menambahkan fitur flag PostHog yang mengontrol fungsionalitas baru atau yang diubah. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur atau meninjau PR untuk memastikan peluncuran yang aman dengan kontrol fitur flag. Jika PostHog belum terinstal, skill ini juga mencakup pengaturan SDK awal. Mendukung platform atau bahasa apa pun.

Gunakan skill ini untuk menambahkan PostHog SDK ke dalam aplikasi. Gunakan saat menyiapkan PostHog untuk pertama kali, atau saat meninjau PR yang memerlukan inisialisasi PostHog. Mencakup instalasi SDK, pengaturan penyedia, dan konfigurasi dasar. Mendukung framework atau bahasa apa pun.

Gunakan skill ini untuk menambahkan analitik LLM PostHog yang melacak penggunaan model AI dalam kode baru atau yang diubah. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur LLM atau meninjau PR untuk memastikan semua generasi tercatat dengan jumlah token, latensi, dan biaya. Jika PostHog belum terinstal, skill ini juga mencakup pengaturan SDK awal. Mendukung penyedia atau kerangka kerja apa pun.

Gunakan skill ini untuk menambahkan penangkapan log PostHog pada kode baru atau yang diubah. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur atau meninjau PR untuk memastikan peristiwa log yang bermakna ditangkap dengan properti terstruktur. Jika ekspor log PostHog belum dikonfigurasi, skill ini juga mencakup pengaturan awal eksportir OTLP. Mendukung platform atau bahasa apa pun.

Gunakan keterampilan ini untuk menambahkan event analitik produk (panggilan capture) yang melacak tindakan pengguna yang bermakna dalam kode baru atau yang diubah. Gunakan setelah mengimplementasikan fitur atau meninjau PR untuk memastikan perilaku utama pengguna tertangkap. Jika PostHog belum terinstal, keterampilan ini juga mencakup pengaturan SDK awal. Mendukung framework atau bahasa apa pun.

Tulis tes playwright, pastikan berjalan, dan tidak flaky.

Debug dan periksa implementasi PostHog di situs web mana pun. Gunakan skill ini ketika pengguna ingin memahami bagaimana PostHog diimplementasikan pada suatu halaman, memecahkan masalah…

Evaluasi dan tanggapi prospek penjualan PostHog yang masuk dari Salesforce. Gunakan keterampilan ini ketika TAE PostHog perlu melakukan triase pada prospek yang masuk — memutuskan apakah akan…

Secara otomatis menambahkan instrumentasi analitik PostHog ke kode. Dipicu saat pengguna meminta untuk menambahkan pelacakan, menginstrumen acara, menambahkan analitik, atau mengimplementasikan fitur…

Secara otomatis menginstrumentasi analitik PostHog, pelacakan peristiwa, dan bendera fitur di berbagai kerangka kerja. Mendukung JavaScript/TypeScript, React, Python, dan Node.js dengan pola pengaturan spesifik kerangka kerja. Mencakup tiga kemampuan inti: penangkapan peristiwa dengan properti kustom, evaluasi bendera fitur untuk peluncuran bertahap, dan identifikasi pengguna. Mendeteksi konfigurasi PostHog yang ada dan menambahkan instrumentasi tanpa menduplikasi pengaturan. Termasuk praktik terbaik untuk konvensi penamaan peristiwa, properti...

Membantu pelanggan PostHog yang sudah ada untuk meningkatkan instance PostHog mereka. Dipicu oleh "bantu [pelanggan] tingkatkan pengaturan PostHog mereka", "audit [perusahaan] PostHog…

Teliti dan kualifikasi prospek rujukan tim orientasi untuk PostHog. Gunakan keterampilan ini ketika seorang TAE menerima prospek dari tim orientasi dan membutuhkan riset lengkap…

Riset, kualifikasi, dan sarankan penjangkauan untuk prospek produk PostHog big fish — perusahaan besar (500+ atau 1000+ karyawan) yang menggunakan PostHog di tingkat gratis tanpa…

Kualifikasi dan buat draf penjangkauan untuk prospek yang dipimpin produk PostHog yang mengalami transisi penagihan — baik pelanggan program startup yang kehabisan kredit gratis, atau…

Buat dan konfigurasikan survei di PostHog melalui percakapan terpandu. Gunakan keterampilan ini ketika pengguna ingin membuat survei, mengumpulkan umpan balik pengguna, menjalankan…

Sebuah tim agen spesialis secara independen meninjau perubahan cabang saat ini terhadap pola insiden nyata. Temuan mereka disintesis menjadi satu laporan dengan

Klaster ClickHouse produksi PostHog dapat dijangkau untuk analisis ad-hoc melalui instance Metabase internal. Kedua Metabase berada di belakang AWS ALB dengan Cognito OAuth, sehingga autentikasi dibatasi oleh SSO — kunci API Metabase saja tidak akan berfungsi.

Contoh kueri HogQL dan materi referensi untuk data PostHog. Baca saat menulis kueri SQL untuk menemukan pola analitik (tren, corong, retensi,…)

Contoh kueri HogQL dan materi referensi untuk data PostHog. Baca saat menulis kueri SQL untuk menemukan pola analitik (tren, corong, retensi,…)

Contoh kueri HogQL dan materi referensi untuk data PostHog. Baca saat menulis kueri SQL untuk menemukan pola analitik (tren, corong, retensi,…)

Bacaan wajib sebelum menulis HogQL/SQL atau memanggil execute-sql terhadap PostHog. Gunakan setiap kali pengguna ingin mencari, menemukan, atau melakukan agregasi kompleks…

Bacaan wajib sebelum menulis HogQL/SQL atau memanggil execute-sql terhadap PostHog. Gunakan setiap kali pengguna ingin mencari, menemukan, atau melakukan agregasi kompleks…

Mendiagnosis dan memperbaiki masalah kesehatan basis kode React. Gunakan saat meninjau kode React, memperbaiki masalah performa, mengaudit keamanan, atau meningkatkan kualitas kode.

Cara mengirim notifikasi dalam aplikasi secara real-time dari kode backend PostHog. Gunakan saat mengintegrasikan notifikasi ke dalam fitur baru, menghubungkan sumber notifikasi…

Gunakan keterampilan ini ketika pengguna ingin menghubungkan sumber data eksternal ke gudang data PostHog untuk pertama kalinya. Pengaturan ini memiliki alur tiga langkah spesifik (wizard → db-schema → create) — melewatkan langkah akan menyebabkan sumber gagal dan pengguna bingung.

Use this skill when the user wants to connect an external data source to PostHog's data warehouse for the first time. The setup has a specific three-step flow (wizard → db-schema → create) — skipping steps leads to failed sources and confused users.

Gunakan keterampilan ini ketika pengguna ingin menghubungkan sumber data eksternal ke gudang data PostHog untuk pertama kalinya. Pengaturan ini memiliki alur tiga langkah spesifik (wizard → db-schema → create) — melewatkan langkah akan menyebabkan sumber gagal dan membingungkan pengguna.

Set up Python test environment in Claude Code for web where flox is unavailable. Use when you need to run backend tests and `uv sync` fails due to Python…

Sinyal adalah observasi otomatis yang dihasilkan PostHog dengan memantau data produk pelanggan dari berbagai sumber — pelacakan error, analitik web, eksperimen, pemutaran ulang sesi, dan lainnya. Setiap sinyal adalah deskripsi singkat dalam bahasa alami tentang sesuatu yang perlu diperhatikan (misalnya "Tingkat error melonjak 3× di /checkout").

Cara melakukan kueri pada tabel document_embeddings untuk data signals menggunakan HogQL. Baca saat Anda perlu melakukan pencarian semantik pada signals, mengambil signals untuk laporan…

Sinyal adalah observasi otomatis yang dihasilkan PostHog dengan memantau data produk pelanggan dari berbagai sumber — pelacakan error, analitik web, eksperimen, pemutaran ulang sesi, dan lainnya. Setiap sinyal adalah deskripsi singkat dalam bahasa alami tentang sesuatu yang perlu diperhatikan (misalnya "Tingkat error melonjak 3× di /checkout").

Skills adalah alur kerja agen yang dapat digunakan kembali yang disimpan di PostHog mengikuti spesifikasi Agent Skills — sekumpulan instruksi (SKILL.md) ditambah file bundel opsional (skrip, referensi, aset), metadata terstruktur, dan daftar allowed_tools.

Skills adalah alur kerja agen yang dapat digunakan kembali yang disimpan di PostHog mengikuti spesifikasi Agent Skills — sekumpulan instruksi (SKILL.md) ditambah file bundel opsional (skrip, referensi, aset), metadata terstruktur, dan daftar allowed_tools.

Skills adalah alur kerja agen yang dapat digunakan kembali yang disimpan di PostHog mengikuti spesifikasi Agent Skills — sekumpulan instruksi (SKILL.md) ditambah file bundel opsional (skrip, referensi, aset), metadata terstruktur, dan daftar allowed_tools.

Gunakan saat pengguna bertanya tentang pendapatan, pembayaran, langganan, penagihan, deal CRM, tiket dukungan, tabel database produksi, atau data lain yang PostHog tidak…

Gunakan saat pengguna bertanya tentang pendapatan, pembayaran, langganan, penagihan, kesepakatan CRM, tiket dukungan, tabel basis data produksi, atau data lain yang tidak dimiliki PostHog…

Gunakan saat pengguna bertanya tentang pendapatan, pembayaran, langganan, penagihan, kesepakatan CRM, tiket dukungan, tabel basis data produksi, atau data lain yang tidak dimiliki PostHog…

Audit fitur SDK survei PostHog dan persyaratan versi

Kueri HogQL untuk analitik PostHog

Visual Review adalah produk regresi tangkapan layar milik PostHog: CI menangkap tangkapan layar storybook + playwright, membedakannya dengan hash dasar yang telah dikomit, dan menahan PR hingga manusia menyetujui perubahan yang terlihat. PR dengan perubahan visual membawa pemeriksaan status GitHub visual-review yang tetap merah hingga setiap snapshot yang dibedakan disetujui atau ditoleransi di antarmuka VR.

Visual Review adalah produk regresi tangkapan layar milik PostHog: CI menangkap tangkapan layar storybook + playwright, membedakannya dengan hash dasar yang telah dikomit, dan menahan PR hingga manusia menyetujui perubahan yang terlihat. PR dengan perubahan visual membawa pemeriksaan status GitHub visual-review yang tetap merah hingga setiap snapshot yang dibedakan disetujui atau ditoleransi di antarmuka VR.

Konfigurasi sinkronisasi berada di ExternalDataSchema dan dapat diubah kapan saja melalui external-data-schemas-partial-update. Sebagian besar perubahan bersifat non-destruktif (berlaku pada sinkronisasi berikutnya), tetapi beberapa perubahan (mengganti sync_type, mengubah kunci utama) memerlukan penanganan hati-hati untuk menghindari kerusakan data yang telah disinkronkan.

Konfigurasi sinkronisasi berada di ExternalDataSchema dan dapat diubah kapan saja melalui external-data-schemas-partial-update. Sebagian besar perubahan bersifat non-destruktif (berlaku pada sinkronisasi berikutnya), tetapi beberapa perubahan (mengganti sync_type, mengubah kunci utama) memerlukan penanganan hati-hati untuk menghindari kerusakan data yang telah disinkronkan.

Konfigurasi sinkronisasi berada di ExternalDataSchema dan dapat diubah kapan saja melalui external-data-schemas-partial-update. Sebagian besar perubahan bersifat non-destruktif (berlaku pada sinkronisasi berikutnya), tetapi beberapa perubahan (mengganti sync_type, mengubah kunci utama) memerlukan penanganan hati-hati untuk menghindari kerusakan data yang telah disinkronkan.

Menyelami pengguna PostHog berdasarkan alamat email. Menganalisis apa yang mereka lakukan, di mana mereka menghabiskan waktu, dan produk apa yang mereka gunakan.

Hasilkan visualisasi analisis beban kerja yang komprehensif untuk akun pelanggan PostHog. Gunakan saat pengguna meminta analisis akun, rincian beban kerja, SDK…

Panduan untuk menulis keterampilan agen PostHog — templat pekerjaan-untuk-dilakukan yang mengajarkan agen cara menggunakan alat MCP untuk mencapai tujuan. Gunakan saat menambahkan produk baru…