Skills Azure

Panduan untuk menginstrumentasi aplikasi web dengan Azure Application Insights. Menyediakan pola telemetri, pengaturan SDK, dan referensi konfigurasi.

Gunakan untuk Azure AI: Search, Speech, OpenAI, Document Intelligence. Membantu pencarian, pencarian vektor/hibrida, ucapan-ke-teks, teks-ke-ucapan, transkripsi, OCR.

Konfigurasikan Azure API Management (APIM) sebagai AI Gateway untuk mengamankan, mengamati, mengontrol model AI, server MCP, dan agen. Membantu dalam pembatasan kecepatan, caching semantik, keamanan konten, penyeimbangan beban.

Kemampuan audit kepatuhan dan keamanan Azure yang komprehensif termasuk penilaian praktik terbaik, pemantauan kedaluwarsa Key Vault, dan validasi konfigurasi sumber daya.

Rekomendasikan ukuran VM Azure, VM Scale Sets (VMSS), dan konfigurasi berdasarkan kebutuhan beban kerja, persyaratan kinerja, dan batasan anggaran.

Mengidentifikasi dan mengukur penghematan biaya di seluruh langganan Azure dengan menganalisis biaya aktual, metrik pemanfaatan, dan menghasilkan rekomendasi optimasi yang dapat ditindaklanjuti.

Jalankan deployment ke Azure. Langkah akhir setelah persiapan dan validasi. Menjalankan perintah azd up, azd deploy, atau penyediaan infrastruktur.

Debug dan pecahkan masalah produksi di Azure. Mencakup diagnostik Container Apps dan Function Apps, analisis log dengan KQL, pemeriksaan kesehatan, serta resolusi masalah umum.

Bangun dan sebarkan aplikasi GitHub Copilot SDK ke Azure.

Query and analyze data in Azure Data Explorer (Kusto/ADX) using KQL for log analytics, telemetry, and time series analysis.

Troubleshoot and resolve issues with Azure Messaging SDKs for Event Hubs and Service Bus. Covers connection failures, authentication errors, message processing issues, and SDK configuration problems.

Layanan Observabilitas Azure termasuk Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics, Alerts, dan Workbooks. Menyediakan metrik, APM, pelacakan terdistribusi, kueri KQL, dan laporan interaktif.

Titik masuk default untuk pengembangan aplikasi Azure. Menganalisis proyek Anda dan mempersiapkannya untuk deployment Azure dengan menghasilkan kode infrastruktur (Bicep/Terraform), azure.yaml, dan Dockerfiles.

Membantu pengguna menemukan peran Azure RBAC yang tepat untuk identitas dengan akses hak istimewa paling rendah, lalu menghasilkan perintah CLI dan kode Bicep untuk menetapkannya.

Mencantumkan, menemukan, dan menampilkan sumber daya Azure. Menjawab pertanyaan seperti "daftarkan VM saya", "tampilkan akun penyimpanan saya", "temukan aplikasi kontainer", dan pertanyaan serupa untuk semua jenis sumber daya Azure.

Menganalisis grup sumber daya Azure dan menghasilkan diagram arsitektur Mermaid yang mendetail yang menunjukkan hubungan antar sumber daya individual.

Layanan Azure Storage termasuk Blob Storage, File Shares, Queue Storage, Table Storage, dan Data Lake. Menyediakan penyimpanan objek, berbagi file SMB, pesan asinkron, NoSQL key-value, dan kemampuan analitik big data.

Validasi pra-penyebaran untuk kesiapan Azure. Jalankan pemeriksaan mendalam pada konfigurasi, infrastruktur (Bicep atau Terraform), izin, dan prasyarat sebelum menyebarkan.

Guides Microsoft Entra ID app registration, OAuth 2.0 authentication, and MSAL integration.

Gunakan keterampilan ini untuk bekerja dengan Microsoft Foundry (Azure AI Foundry): menyebarkan model AI, mengelola agen yang dihosting dan agen prompt, mengelola izin RBAC dan penetapan peran, mengelola kuota dan kapasitas, membuat sumber daya Foundry.