Servidor MCP de Jina AI Search | Awesome MCP Servers

Servidor MCP de Jina AI (Versión Node.js)

Un servidor MCP para Jina AI, que proporciona herramientas para embeddings, reranking y generación. Esta es la versión Node.js.

Herramientas Disponibles

Este servidor proporciona las siguientes herramientas, que son interfaces directas a las APIs de Jina AI Search Foundation:

embeddings: Crea un vector de embedding que representa el texto de entrada.
rerank: Reordena una lista de documentos según una consulta.
read: Extrae contenido limpio y apto para LLM desde una única URL de sitio web.
search: Realiza una búsqueda web y devuelve resultados aptos para LLM.
deepsearch: Combina búsqueda web, lectura y razonamiento para una investigación exhaustiva.
segment: Divide texto en fragmentos semánticos o cuenta tokens.
classify: Realiza clasificación de texto de cero disparos (zero-shot).
get_help: Devuelve la documentación completa de la API de Jina AI utilizada para construir este servidor.

Conexión con Clientes MCP

Para conectar este servidor a tu cliente compatible con MCP (como Cursor, shell-ai, etc.), primero debes publicar este paquete en NPM o instalarlo desde una ruta local.

Uso con `npx` (Después de Publicar)

Una vez que el paquete esté publicado en NPM, puedes configurar tu cliente para usarlo con npx. Crea un archivo .env con tu JINA_API_KEY en el directorio donde ejecutas el cliente, o asegúrate de que la variable de entorno esté configurada.

Ejemplo para mcpServers.json:

{
  "jina-ai-server": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "jina-ai-mcp-server-nodejs"
    ],
    "env": {
      "JINA_API_KEY": "your_jina_api_key_here"
    }
  }
}

Nota: Pasar la clave de API mediante env en la configuración es más seguro que una variable de entorno global.

Desarrollo Local

Clona el repositorio.
Instala las dependencias:
```
npm install
```
Crea un archivo .env en la raíz del proyecto y agrega tu clave de API de Jina AI.
```
echo "JINA_API_KEY=your_jina_ai_api_key_here" > .env
```
Ejecuta el servidor en modo de desarrollo:
```
npm run dev
```

Docker

Compilación para Producción

Para compilar el código TypeScript a JavaScript:

npm run build

La salida compilada estará en el directorio dist.

Luego puedes ejecutar el código compilado con:

npm start

Jina AI Search

Documentación