Zevari

Servidor MCP remoto para flujos de trabajo de ventas en LinkedIn: investigar prospectos, redactar mensajes de contacto, clasificar respuestas de la bandeja de entrada de LinkedIn, preparar campañas y escalar acciones sensibles de LinkedIn detrás de compuertas de revisión.

Documentación

El MCP integral de LinkedIn.

Un MCP de LinkedIn expone LinkedIn como herramientas que un agente puede invocar: buscar, puntuar, redactar, enviar, comentar, clasificar. Zevari es el MCP de LinkedIn alojado, y detrás del endpoint hay un departamento de outbound completo: seis especialistas que llevan a un prospecto hasta una conversación calificada. Ejecútalos desde Claude Code, Codex, ChatGPT, Grok Bot en Cursor, o cualquier cliente MCP, o déjalos ejecutarse desde la app de Zevari. En cualquier caso, cada envío espera tu aprobación por defecto. Sin cookies de navegador.

LinkedIn MCPREST APIClaude Code, Codex, CursorCompuertas de aprobaciónSin cookies

claude mcp add --transport http zevari https://mcp.zevari.ai/mcp

Ejecuta eso y luego /mcp dentro de Claude Code para iniciar sesión. ¿Usas Claude.ai, ChatGPT o Codex? Consulta todos los clientes.

Tu agente descubre las herramientas de LinkedIn de Zevari a través de MCP.

Zevari carga el contexto del workspace, Voice DNA y reglas de seguridad.

El outbound se redacta, se prepara y se aprueba antes de que se envíe nada.

Qué es un MCP de LinkedIn

MCP le da manos a un agente. Un MCP de LinkedIn le da LinkedIn.

MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto que permite a un agente invocar herramientas. Un MCP de LinkedIn expone LinkedIn como herramientas: buscar perfiles, puntuar un prospecto, redactar una nota de conexión, enviar un mensaje, comentar una publicación, clasificar una respuesta de la bandeja de entrada. Sin uno, un agente puede encontrar la aguja en el pajar, solo que no puede alcanzarla y sacarla. Zevari es el alcance alojado: endpoint gratuito para añadir, Operator para la plataforma, y cada escritura aprobada por ti.

Con Zevari, eso significa un departamento de outbound completo para LinkedIn y email al que tu IA puede delegar trabajo: Prospección, Señales, Puntuación ICP, Redactor de Voz, Seguimiento y Clasificador de Respuestas. Tú describes a quién quieres llegar; ellos encuentran, puntúan, escriben y hacen seguimiento. Es un conector alojado sin extensión de navegador y sin inyección de cookies, y un humano aprueba cada envío antes de que algo toque tu cuenta.

Cómo conecta Zevari un agente a LinkedIn

Alojado, sin nada que cuidar

Zevari está alojado. No hay nada que auto-alojar, ninguna automatización de navegador que cuidar, ninguna cookie que renovar. Añade un endpoint MCP, autoriza mediante OAuth, y tu agente tiene 191 herramientas de LinkedIn y GTM. Los ingenieros que prefieren manejarlo desde su propio stack llaman a los 109 endpoints REST públicos.

Si el primer paso en tu stack es el enriquecimiento de datos de contacto, lee la guía de MoltSets para LinkedIn y el flujo de trabajo para desarrolladores para convertir emails verificados, móviles, empresas y URLs de LinkedIn en campañas seguras de Zevari.

Una cosa que el Claude Code puro no puede hacer solo: la programación persistente. Claude se ejecuta cuando tú lo ejecutas, y luego olvida. Zevari mantiene el estado en nuestra infraestructura: las campañas avanzan, las secuencias de calentamiento se disparan, la bandeja de entrada se clasifica, mientras tu agente duerme. Tu agente duerme; tu pipeline no.

Una sesión real

Tú: Encuentra 15 fundadores que publicaron sobre contratar un SDR en los últimos 30 días.

Agente: Busca señales, puntúa a cada uno como ajuste Fuerte, Moderado o Débil con razones, devuelve 15.

Tú: Construye una campaña de calentamiento de 3 pasos para los ajustes Fuertes. Haz que coincida con tu voz.

Agente: Redacta notas en tu Voice DNA, prepara una secuencia de calentamiento más conexión.

Tú: Aprueba.

Agente: Ejecuta dentro de tu límite semanal, en un ritmo humano.

Apruebas desde el chat o desde la app de Zevari. Los especialistas hacen el trabajo que tendrías que hacer tú, y mantienes el control de cada envío.

Lo que tus agentes pueden hacer

Herramientas reales que tu agente invoca, no una hoja de ruta

La superficie de herramientas son 191 funciones. No las invocas a mano: le dices a tu agente lo que quieres y él orquesta. No se necesita experiencia en prompting; solo habla con él.

Voice DNA

Borradores entrenados con tus mensajes enviados, para que el outreach suene como tú, no como una plantilla ni como IA genérica. Otra versión de ti que no suena a robot.

Segmentación basada en señales

Encuentra personas que publicaron sobre un tema en los últimos 30 días, clasifica a cada una como ajuste Fuerte, Moderado o Débil con razones escritas, y llega a la intención en lugar de a una lista estática: la aguja, no el pajar.

Campañas y secuencias

Campañas de LinkedIn de varios pasos que tu agente construye y avanza según un calendario. Configura la secuencia una vez; los objetivos avanzan por ella mientras tú trabajas en otra cosa.

Inbox Radar

Clasifica las respuestas por intención y prepara borradores para tu aprobación, para que triages y califiques la bandeja de entrada contra tu ICP sin leer cada DM a mano.

Calentamiento por defecto

Reacciones, comentarios y visitas a perfil antes de la solicitud de conexión. Apareces como alguien que ya ha interactuado, no como un extraño con un discurso de venta.

Estado alojado

Programación persistente en nuestra infraestructura: lo único que el Claude Code o Codex puro no pueden mantener solos. Las campañas avanzan y la bandeja de entrada se clasifica mientras tu agente duerme.

Instalación para Claude Code, Codex, ChatGPT y cualquier cliente MCP

Cómo añadir el MCP de LinkedIn a Claude, ChatGPT o Codex

Cada cliente usa el mismo servidor, https://mcp.zevari.ai/mcp, y el mismo inicio de sesión en navegador para tu cuenta de Zevari. Lo que cambia es dónde lo añades: un conector personalizado en Claude.ai, un comando en Claude Code, un conector en modo Developer en ChatGPT, o dos comandos en Codex. Grok Bot en Cursor usa el mismo endpoint alojado que cualquier otro cliente MCP. Los clientes que no pueden abrir un navegador pueden usar un token de acceso MCP. Guías de instalación por cliente:

MCP de LinkedIn para Claude

Un conector personalizado en Claude.ai y Claude Desktop, o un comando en Claude Code.

MCP de LinkedIn para Codex

Dos comandos: codex mcp add, luego codex mcp login para iniciar sesión.

MCP de LinkedIn para ChatGPT

Un conector en modo Developer con una URL y un inicio de sesión en navegador.

Prompts del MCP de LinkedIn

Prompts de copiar y pegar, uno para cada especialista.

MoltSets para LinkedIn

Usa datos de contacto verificados como entrada, y deja que Zevari maneje el enriquecimiento de LinkedIn y la acción con aprobación.

¿Qué clientes funcionan con el MCP de LinkedIn de Zevari?

Cualquier cliente MCP. El endpoint y el inicio de sesión son los mismos para todos; Claude, Codex y ChatGPT tienen sus propias guías porque el paso de configuración difiere.

ClienteCómo se conectaPágina de configuración
Claude.ai y Claude DesktopConfiguración → Conectores → Añadir conector personalizado con https://mcp.zevari.ai/mcp, y luego aprobar en el navegadorGuía
Claude Codeclaude mcp add --transport http zevari https://mcp.zevari.ai/mcp, y luego /mcp para iniciar sesiónGuía
Codexcodex mcp add zevari --url https://mcp.zevari.ai/mcp, y luego codex mcp login zevariGuía
ChatGPTConector en modo Developer con la misma URL, luego aprobar en el navegadorGuía
Grok Bot en CursorAñade el mismo endpoint MCP alojado en Cursor. Es un cliente MCP, no xAI Grok; nada específico de Grok que instalarUsa los pasos de Claude Code o Codex
OpenClaw, Hermes AgentEntrada de servidor MCP o REST con un token de workspaceGuía
Tu propio código, cron o scriptAPI REST con un token bearerDocumentación para desarrolladores

¿Es seguro un MCP de LinkedIn? ¿Me van a banear?

"No quiero que me baneen" es lo primero que dice todo comprador, y es la pregunta correcta. Muchas herramientas de automatización de LinkedIn dependen de extensiones de navegador o de tus cookies de sesión. Zevari es un conector alojado sin ninguna de las dos. Cada envío espera tu aprobación por defecto, y los límites se aplican en código: 150 solicitudes de conexión a la semana en Free* y Premium, 200 en Sales Navigator, un tope diario en todas las acciones, límites de ráfaga, horario laboral y comprobaciones de duplicados. Zevari ha registrado cero incidentes de baneo hasta la fecha.

* Cuentas Free: LinkedIn limita las solicitudes de conexión con nota a 5 al mes. El tope semanal cubre las solicitudes enviadas sin nota, y las cuentas Premium y Sales Navigator tienen un margen mucho mayor para solicitudes con nota. La mayoría del outreach usa nota, así que Premium o Sales Navigator es la opción práctica para outbound real: la explicación completa está en /safety.

Lee el modelo de seguridad completo

FAQ

Preguntas sobre el MCP de LinkedIn

¿Qué es un MCP de LinkedIn?

MCP (Model Context Protocol) es el estándar abierto que le da manos a un agente. Un MCP de LinkedIn expone LinkedIn como herramientas que un agente puede invocar: buscar perfiles, puntuar un prospecto, redactar una nota de conexión, enviar un mensaje, comentar una publicación, clasificar una respuesta de la bandeja de entrada. Zevari es el MCP de LinkedIn alojado. El endpoint es gratuito de añadir; Operator es la suscripción a la plataforma. Cada escritura se prepara para tu aprobación. Conecta Claude Code, Codex, ChatGPT, Grok Bot en Cursor, o cualquier cliente MCP, o invoca el mismo motor vía REST.

¿Cuál es la diferencia entre el MCP y la API REST?

El mismo motor, dos puertas de entrada. Conéctate vía MCP desde Claude, ChatGPT, Codex o cualquier cliente MCP y tu IA elige entre las 191 herramientas MCP por ti. O invoca la API REST desde tu propio código cuando tu código decide el orden de las llamadas. Ambos ejecutan el mismo modelo de seguridad y la misma compuerta de aprobación.

¿Esto va a hacer que me baneen la cuenta de LinkedIn?

Ninguna herramienta puede prometer eso. Lo que Zevari pone por escrito es el mecanismo: cada envío espera tu aprobación por defecto, no hay extensión de navegador ni inyección de cookies, y los límites semanales, topes diarios, límites de ráfaga y horario laboral se aplican en código. Zevari ha registrado cero incidentes de baneo hasta la fecha. Lee el modelo de seguridad completo en /safety.

¿Cuántas solicitudes de conexión y mensajes puedo enviar por semana?

Zevari aplica el límite por ti: 150 solicitudes de conexión a la semana en Free* y Premium, 200 en Sales Navigator, más un tope diario en todas las acciones. No necesitas Sales Navigator para empezar; solo eleva el límite semanal. Cuentas Free: LinkedIn limita las solicitudes de conexión con nota a 5 al mes. El tope semanal cubre las solicitudes enviadas sin nota, y las cuentas Premium y Sales Navigator tienen un margen mucho mayor para solicitudes con nota. La mayoría del outreach usa nota, así que Premium o Sales Navigator es la opción práctica para outbound real: la explicación completa está en /safety.

¿Hay una secuencia de calentamiento antes del outreach?

Sí. Zevari es cálido por defecto: puede reaccionar, comentar y ver el perfil de un prospecto antes de enviar la solicitud de conexión, lo que aumenta las tasas de aceptación y reduce el riesgo.

¿En qué clientes puedo ejecutar Zevari?

Claude.ai, Claude Desktop, Claude Code, ChatGPT, Codex, Grok Bot en Cursor y cualquier otro cliente MCP. OpenClaw, Hermes Agent y tu propio código pueden usar MCP o la API REST. Cada cliente recibe las mismas herramientas y la misma suscripción a Operator; solo cambia el paso de configuración.

¿Puedo ejecutar outbound de LinkedIn vía Grok Bot?

Sí. Grok Bot en Cursor es un cliente MCP, no xAI Grok. Conéctalo al mismo endpoint alojado de Zevari (o REST). Mismas compuertas de aprobación: cada envío se prepara para que lo apruebes. Misma suscripción a Operator. No es un producto exclusivo de Grok.

¿Necesito usar el mismo email para Claude y Zevari?

No. Tu cuenta de cliente de IA y tu cuenta de Zevari son separadas y pueden usar emails distintos. La conexión se otorga a la cuenta de Zevari con la que inicias sesión.

¿Puede publicar contenido, y lo apruebo primero?

Sí. Zevari redacta contenido en tu Voice DNA y publica solo después de que lo apruebes. Con compuerta de aprobación, siempre: igual que cualquier otra acción de escritura.

¿Zevari está afiliado a LinkedIn?

No. Zevari es independiente y no está afiliado, respaldado ni patrocinado por LinkedIn Corporation. LinkedIn es una marca comercial de LinkedIn Corporation.

Un departamento de outbound completo, funcionando hoy.

Tu equipo de SDR de IA para LinkedIn y email, desde el cliente de IA que ya usas. Operator cuesta $87/mes, o $497/año (ahorra 52%), y mantiene las campañas en marcha cuando tu chat está cerrado.

Conéctate a Claude Code

Añade Zevari a Claude Code con un comando, o a Claude.ai como conector personalizado. Inicia sesión una vez y los seis especialistas están listos, con cada envío esperando tu aprobación.

Conéctate a Claude Code

Conecta tu agente

ChatGPT, Codex, Grok Bot en Cursor, OpenClaw, Hermes Agent, o tu propio código. El mismo servidor alojado a través de MCP o REST, y los envíos esperan tu aprobación por defecto.

Conecta tu agente

Zevari: el MCP de LinkedIn con un departamento de outbound completo detrás. Tu agente duerme; tu pipeline no.