Multi-Cluster MCP server

Servidor MCP de Open Cluster Management

El Servidor MCP de OCM proporciona una pasarela robusta para que los sistemas de IA Generativa (GenAI) interactúen con múltiples clústeres de Kubernetes a través del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP). Facilita operaciones integrales sobre recursos de Kubernetes, gestión multi-clúster optimizada y observabilidad interactiva de clústeres.

🚀 Características

🛠️ Herramientas MCP - Conocimiento de Clústeres de Kubernetes

• ✅ Recuperar recursos del clúster hub (contexto actual)

• ✅ Recuperar recursos de los clústeres gestionados

• ✅ Conectarse a un clúster gestionado utilizando un ClusterRole especificado

• ✅ Acceder a recursos en múltiples clústeres de Kubernetes (a través de Open Cluster Management)

• 🔄 Recuperar y analizar métricas, registros y alertas de clústeres integrados

• ❌ Interactuar con APIs multi-clúster, incluyendo Clústeres Gestionados, Políticas, Complementos y más

  

  Operaciones con Múltiples Clústeres de Kubernetes

  

📦 Plantillas de Prompts para Open Cluster Management (Planificación)

• Proporcionar plantillas de prompts reutilizables adaptadas para tareas de OCM, optimizando la interacción y automatización de agentes

📚 Recursos MCP para Open Cluster Management (Planificación)

• Consultar la documentación oficial de OCM y recursos relacionados para apoyar el desarrollo e integración

📌 Cómo Usar

Configure el servidor utilizando el siguiente fragmento:

{
  "mcpServers": {
    "multicluster-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "multicluster-mcp-server@latest"
      ]
    }
  }
}

Nota: Asegúrese de que kubectl esté instalado. Por defecto, la herramienta utiliza la variable de entorno KUBECONFIG para acceder al clúster. En una configuración multi-clúster, trata al clúster configurado como el clúster hub, accediendo a los demás a través de él.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT.