ToolYour

Servidor MCP remoto para agentes de IA: planificar → ejecutar playbooks/resolver → verificar hasta pasar. SEO, puerta de lanzamiento, seguridad y convertidores con una sola clave de API compartida con REST.

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Documentación

Servidor MCP remoto para Cursor y Claude

Los agentes planifican el trabajo, ejecutan las comprobaciones y verifican hasta que la puerta se aprueba — en un único servidor MCP remoto. Conéctate en https://api.toolyour.com/mcp — misma clave API y cuota mensual de créditos que REST. Solo las herramientas respaldadas por API aparecen en MCP.

¿Qué es un servidor MCP remoto?

Un servidor MCP remoto (alojado) es un endpoint del Model Context Protocol al que el cliente accede mediante HTTPS — una URL en mcp.json — en lugar de un proceso local npx / stdio. La guía oficial de conexión MCP cubre ese protocolo. ToolYour es uno de esos servidores: https://api.toolyour.com/mcp.

AspectoMCP localToolYour MCP remoto
Dónde se ejecutaTu portátil (proceso hijo)Alojado en api.toolyour.com
TransportestdioHTTP / SSE transmisible — una URL
ConfiguraciónInstalar un paquete por máquinaPegar URL + clave API
AutenticaciónSecretos locales de entornoX-Api-Key (misma clave que REST). No solo OAuth.
Mejor paraSistema de archivos, scripts localesSEO, puerta de lanzamiento, seguridad, convertidores respaldados por API

Este servidor no reemplaza a Cursor ni a Claude. No expone todas las páginas del catálogo en MCP — solo herramientas respaldadas por API. No es Zapier (conectores de aplicaciones) ni GitHub MCP (repositorios).

¿Por qué los agentes usan un servidor MCP remoto aquí?

La mayoría de los servidores MCP cubren código, repositorios o navegadores. ToolYour es un servidor MCP remoto con un bucle de planificar → ejecutar → verificar — puertas de lanzamiento, auditorías SEO, comprobaciones de seguridad y trabajos relacionados desde Cursor o Claude sin envoltorios por herramienta. No reemplaza tu runtime de agente.

  • Orientado a tareas

    Comienza con plan_task (gratis), luego run_playbook o solve_task. Lee loop.remainingFixes, aplícalos en el repositorio, luego verify_task hasta que loop.gate sea pass. invoke_tool es solo para una operación única operationId.

  • Descubrimiento eficiente en tokens

    Los agentes buscan en el catálogo bajo demanda en lugar de cargar cientos de esquemas de herramientas por adelantado.

  • Mismo plan que REST

    Una clave, una cuota para aplicaciones y agentes. El nivel gratuito incluye 500 créditos/mes.

¿A qué flujos de trabajo de trabajos enruta solve_task?

solve_task es la entrada principal de MCP: los objetivos en lenguaje natural se enrutan a flujos de trabajo o herramientas con coincidencia difusa, control de confianza e informes de trabajo sintetizados. Los objetivos ambiguos devuelven sugerencias clasificadas en lugar de una ejecución incorrecta. Cuando un objetivo coincide, los flujos de trabajo devuelven un jobReport combinado con puntuaciones, hallazgos y acciones priorizadas. El descubrimiento y las sugerencias sin ejecución siguen siendo gratuitos.

  • full-seo-audit Auditoría proxy de SEO + velocidad de página
  • core-web-vitals-job Proxies de Core Web Vitals (no CrUX/Lighthouse)
  • full-seo-optimization-job Optimización SEO completa (6 herramientas)
  • internal-link-architecture-job Arquitectura de enlaces internos
  • technical-seo-audit-job Auditoría SEO técnica (lite)
  • social-preview-audit-job Vista previa social (OG / Twitter)
  • content-quality-audit-job Auditoría de calidad de contenido
  • keyword-opportunity-review-job Revisión de oportunidades de palabras clave
  • seo-deploy-regression-job Regresión de despliegue SEO (URLs masivas)
  • seo-deploy-regression-diff-job Diferencia de staging vs producción SEO
  • crawl-readiness-job Preparación para rastreo (robots, sitemap, redirecciones)
  • structured-data-audit-job Auditoría de datos estructurados (schema + meta)
  • ai-overview-readiness-job Comprobación de preparación para AI Overview
  • site-icons-audit-job Auditoría de iconos del sitio (favicon, apple-touch)
  • document-convert-pipeline Pipeline de conversión de documentos
  • frontend-webp-job Conversión WebP frontend
  • full-security-audit Auditoría de seguridad completa (headers + TLS + cookies)
  • security-headers-job Comprobación de headers de seguridad
  • frontend-supply-chain-job Cadena de suministro frontend
  • developer-ship-checklist-job Lista de verificación de lanzamiento para desarrolladores
  • dev-json-pipeline-job Pipeline JSON de desarrollo
  • dev-auth-debug-job Depuración de autenticación de desarrollo
  • dev-format-transform-job Transformación de formato de desarrollo
  • ship-gate-job Puerta de lanzamiento (smoke de URL: headers/TLS/mixto/estado/velocidad)
  • secrets-hygiene-job Escaneo de higiene de secretos
  • auth-token-hygiene-job Higiene de tokens de autenticación
  • email-auth-security-job Autenticación de correo + DNS + security.txt
  • campaign-tracking-setup-job Configuración de seguimiento de campañas
  • paid-ads-copy-gate-job Puerta de copia de anuncios pagados
  • growth-unit-economics-job Economía unitaria de crecimiento
  • email-campaign-qa-job QA de campañas de correo
  • landing-conversion-check-job Comprobación de conversión de landing

Mapa de habilidades seleccionadas → flujo de trabajo: playbooks MCP. Bucle canónico de agente: plan_task → run_playbook / solve_task → aplicar loop.remainingFixes → verify_task.

¿Cómo conectas Cursor, Claude u otro cliente MCP?

  1. 1

    Obtén una clave API

    Crea una clave en tu panel. MCP comparte la misma cuota mensual que REST.
  2. 2

    Añade la URL MCP remota

    Apunta tu cliente a https://api.toolyour.com/mcp con el header X-Api-Key. Usa el panel de configuración anterior para Cursor (~/.cursor/mcp.json), Claude Desktop, Claude Code y otros agentes compatibles con MCP.
  3. 3

    Flujo de trabajo del agente

    Prueba plan_task luego run_playbook o solve_task — describe el trabajo en lenguaje natural (p. ej., "puerta de lanzamiento para https://preview.example.com"). solve_task es la entrada principal de MCP: los objetivos en lenguaje natural se enrutan a flujos de trabajo o herramientas con coincidencia difusa, control de confianza e informes de trabajo sintetizados. Los objetivos ambiguos devuelven sugerencias clasificadas en lugar de una ejecución incorrecta. Los objetivos ambiguos devuelven status: suggest con taskSuggestions clasificados.
    1. plan_task (gratis) luego run_playbook o solve_task
    2. Aplica loop.remainingFixes en el repositorio anfitrión (editor/git)
    3. verify_task con ese resultado como línea base hasta que loop.gate sea pass Las metaherramientas de descubrimiento son gratuitas y no cuentan para la cuota. La ejecución se factura como REST.

¿Cuáles son las preguntas comunes sobre ToolYour MCP?

¿Cómo se compara esto con Zapier MCP o GitHub MCP?

Los MCP de GitHub y Playwright sirven repositorios y navegadores. Zapier MCP conecta agentes a otras aplicaciones. ToolYour es un servidor MCP remoto para un catálogo de utilidades (SEO, puerta de lanzamiento, seguridad, convertidores) con la misma clave que REST. Instala también esos servidores cuando necesites sus trabajos.

¿Es este un servidor MCP local o remoto?

Remoto. Los agentes se conectan mediante HTTPS a https://api.toolyour.com/mcp — sin instalación local de las herramientas de ToolYour. La autenticación es X-Api-Key, el mismo header que REST, no un inicio de sesión de producto OAuth separado.

MCP vs REST — ¿cuándo debo usar cada uno?

Usa REST cuando tu aplicación o backend llame a herramientas programáticamente. Usa MCP cuando un agente de IA (Cursor, Claude, etc.) deba descubrir y ejecutar herramientas en conversación. Ambos comparten facturación.

¿Qué tan maduro es solve_task?

solve_task es la entrada principal de MCP: los objetivos en lenguaje natural se enrutan a flujos de trabajo o herramientas con coincidencia difusa, control de confianza e informes de trabajo sintetizados. Los objetivos ambiguos devuelven sugerencias clasificadas en lugar de una ejecución incorrecta. Prefiere plan_task (gratis) luego run_playbook o solve_task(compact). Lee loop.remainingFixes, aplica el elemento rank-1 de loop.nextActions en el repositorio anfitrión, luego verify_task con el resultado anterior como línea base hasta que loop.gate sea pass — o detente cuando loop.stop / loop.initiate sea false (maxRounds=5, sameFindingsLimit=2). verify_task requiere ese jobReport de línea base. Usa discover_tools → invoke_tool solo para un operationId explícito de una sola vez, no para trabajos de lanzamiento/SEO/seguridad.

¿Qué categorías funcionan a través de MCP?

Convertidores de archivos, herramientas SEO y de sitio, documentos, utilidades de texto, convertidores de unidades, calculadoras financieras y utilidades de IA — cualquier herramienta con acceso API habilitado.

Referencia completa: documentación de inicio rápido de MCP.