SEO Review Tools MCP
El SEO Review Tools MCP te brinda acceso directo a nuestra API de SEO.
Documentación
¿Cómo funcionan los servidores MCP?
Los servidores MCP (Model Context Protocol) están diseñados para proporcionar a los agentes de IA acceso directo a datos a los que normalmente no pueden acceder. Piensa en bases de datos, APIs y otros conjuntos de datos privados que suelen estar detrás de barreras de autenticación o cortafuegos.
En esta guía te mostraremos cómo instalar nuestro servidor MCP para que puedas conectar fácilmente tus herramientas de IA con la API de SEO Review Tools.
Los beneficios
Los Modelos de Lenguaje de Gran Tamaño (LLMs) no tienen acceso a datos SEO en tiempo real. Aunque destacan a la hora de proporcionar palabras clave semánticamente relacionadas, carecen de acceso a métricas cruciales como el volumen de búsqueda, la dificultad o las tendencias de búsqueda actuales. Las mismas limitaciones se aplican a los datos de backlinks y a las estimaciones de tráfico.
Conectar tu agente de IA a nuestro servidor MCP le permite acceder a datos en vivo y actualizados de las APIs, proporcionándole información en tiempo real para un análisis y una estrategia SEO más precisos y eficaces.
¿Cómo hacer prompts para recibir información SEO?
- Proporcióname una tabla de palabras clave directamente relacionadas con «tema X» e incluye: volumen de búsqueda y tendencias de volumen de búsqueda.
- Extrae las 10 URL principales de los resultados SERP para «palabra clave X» y analiza sus perfiles de backlinks.
- Muéstrame los backlinks de «URL x» que sean enlaces de foros.
- Analiza este contenido y proporcióname una lista de recomendaciones SEO.
Información SEO incluida
- Datos de backlinks →
Obtén información detallada para tu dominio y los sitios de la competencia, incluidos enlaces totales, dominios de referencia, textos de anclaje, IPs únicas y más... - Información de palabras clave →
Accede a métricas precisas de palabras clave como volumen de búsqueda, dificultad de palabra clave, CPC y competencia orgánica. - Estimaciones de tráfico web →
Analiza estimaciones de tráfico para cualquier dominio a nivel global o regional. - Análisis SERP →
Comprende los patrones de posicionamiento, los resúmenes de IA y las páginas competidoras de las palabras clave a las que te diriges. - Optimización de contenido SEO →
Obtén recomendaciones prácticas sobre legibilidad, relevancia semántica y cobertura temática. - Puntuaciones de autoridad de dominio →
Evalúa la autoridad y la confiabilidad de cualquier dominio. - Detección de plagio →
Detecta texto duplicado o muy similar en la web y protege la credibilidad de tu marca.
Clientes MCP
El servidor MCP [local / remoto]
El servidor MCP puede ejecutarse de forma local o remota; en los ejemplos siguientes nos conectamos con la API mediante una configuración MCP local usando Node JS. Pero el código también puede desplegarse en un servidor Node JS remoto.
(Adicionalmente, el código proporcionado puede convertirse de JS a otros lenguajes de programación como Python o TypeScript)
Requisitos
Instalación y configuración
1. Descarga el servidor MCP de SEO Review Tools
2. Instala las dependencias
Ejecuta desde el directorio raíz de tu proyecto:
npm install
3. Configura las variables de entorno de la herramienta
En el archivo .env, verás un marcador de posición para la variable de entorno.
Regístrate para obtener una suscripción Clave API de SEO Review Tools → y añade tu clave privada.
SEO_API_WORKSPACE_API_KEY=
¿Cómo conectar el servidor MCP de SEO Review Tools a Claude Desktop?
Sigue estos pasos para conectar el servidor MCP de SEO Review Tools a Claude Desktop.
Paso 1: Anota la ruta completa a node y el mcpServer.js
Paso 2. Abre Claude Desktop → Configuración → Desarrolladores → Editar configuración y añade un nuevo servidor MCP:
Reinicia Claude Desktop para activarlo.
Conecta el servidor MCP a Postman
Paso 1: Descarga el servidor MCP de SEO Review Tools →.
Paso 2: Descarga Postman Desktop.
Paso 3: Establece el tipo de solicitud MCP en STDIO y el comando en node </absolute/path/to/mcpServer.js>.
Paso 4: Conéctate con las APIs de SEO Review Tools usando Postman.