Cloud World Model
Simula infraestructura en la nube y estima costo, latencia y resiliencia antes de implementar o cambiar infraestructura. Los agentes de IA pueden comparar arquitecturas entre AWS, GCP, Azure, OCI y DigitalOcean sin aprovisionar recursos reales.
Servidor MCP alojado
npx add-mcp 'https://www.cloudworldmodel.ai/mcp'Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más
Documentación
Servidor MCP: Simular Infraestructura en la Nube y Estimar Costos
Cloud World Model es un servidor MCP HTTP alojado y transmitido que permite a los agentes de codificación simular infraestructura en la nube y estimar costos, latencia, errores y resiliencia antes de implementar o cambiar infraestructura. Cubre AWS, GCP, Azure, OCI y DigitalOcean. Las simulaciones no crean recursos en tu cuenta de nube.
Sin una clave de API, hay 9 herramientas de demostración disponibles sin clave. Para desbloquear las 63 herramientas autenticadas, agrega el encabezado x-api-key.
{"mcpServers":{"cloud-world-model":{"url":"https://www.cloudworldmodel.ai/mcp","headers":{"x-api-key":"<your CWM API key>"}}}}
Conéctate a través de Smithery
Busca 'Cloud World Model' en Smithery y haz clic en Conectar. Tu cliente de IA se configurará automáticamente sin configuración manual.
Pega la URL del endpoint alojado
Alternativamente, pega la URL HTTP MCP alojada directamente en cualquier cliente compatible con MCP (Cursor, Windsurf, Claude Desktop o Continue).
Configura en Cursor o Windsurf
Agrega la URL del servidor MCP a la configuración de Cursor o Windsurf en Servidores MCP. Reinicia el IDE para activar las herramientas de Cloud World Model.
Pruébalo con una clave de API
Registra una clave de World Model en la página de Comenzar para desbloquear el acceso completo a la API y eliminar el límite de velocidad de demostración anónimo.