Audioscrape
Audioscrape brinda a los agentes de IA una memoria buscable de lo que se dijo. Transcribe llamadas, reuniones y grabaciones con etiquetas de hablante y marcas de tiempo, y las hace buscables junto con una biblioteca pública de podcasts y reuniones públicas. Los agentes obtienen segmentos clasificados y citados a través de MCP o REST.
Servidor MCP alojado
npx add-mcp 'https://mcp.audioscrape.com'Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más
Documentación
Tu audio y el del mundo, consultados juntos.
La mayoría de las herramientas te dan una transcripción o buscan contenido público. Audioscrape es la capa que subyace a ambas: una sola pregunta, respondida a través de lo que dijo tu equipo y lo que dijo el mundo.
Sube tus llamadas, reuniones y grabaciones
Llamadas de ventas, líneas de soporte, entrevistas, grabaciones de campo. Transcritas, atribuidas a hablantes, aisladas en tu espacio de trabajo, buscables solo por ti y tus agentes, nunca utilizadas para entrenar un modelo. Prueba una subida →
18 millones de episodios de conversación pública
Podcasts, entrevistas, charlas y reuniones públicas, descubribles por título y tema — con más de 100,000 horas completamente transcritas, atribuidas a hablantes y vinculadas a entidades, creciendo a diario. Fundamenta una respuesta, cita la fuente con una marca de tiempo.
Una sola llamada a search_audio_content() abarca ambas. A tu agente no le importa dónde vive la memoria.
Audio crudo entra, memoria lista para agentes sale.
El mismo pipeline se ejecuta en tus subidas y en el corpus público. Nada que configurar.
PASO 01
Ingesta
Sube un archivo, apúntanos a una URL o busca en el corpus que rastreamos continuamente. Cualquier formato de audio común.
API de subidadesde-URL
PASO 02
Transcribe y atribuye
Transcripción de última generación con diarización de hablantes y vinculación de entidades. Segmentos vinculados a un hablante, una marca de tiempo y los temas que mencionan.
atribución de hablantesentidadesmarcas de tiempo
PASO 03
Recupera
Búsqueda por palabras clave y semántica sobre el índice, que devuelve segmentos clasificados y citados que tu agente puede citar, vía REST o MCP nativo.
RESTMCP
Recuperación diseñada para cómo leen los modelos.
No es una API de transcripción que procesas después, ni una herramienta de reuniones bloqueada a un flujo de trabajo. Audioscrape es la capa de recuperación que subyace a ambas. Tu agente obtiene segmentos clasificados y atribuidos que puede citar y referenciar.
01 · atribución
Fija una cita a un hablante
Encuentra una afirmación hablada y vincúlala a la persona nombrada, con una marca de tiempo y la fuente. No "alguien en este episodio", sino quién.
02 · recuperación
"¿Qué dijo X sobre Y?"
Búsqueda consciente de entidades y temas en el corpus y tus subidas. Los segmentos exactos, no resúmenes.
03 · investigación
Barridos de múltiples consultas
Los agentes despliegan consultas relacionadas por entidad, palabra clave o variante semántica, y luego sintetizan. Diseñado para ser llamado muchas veces, rápido.
Los agentes incluso pueden descubrir la capa por sí mismos: publicamos un llms.txt.
Dos minutos para tu primer resultado.
Un endpoint devuelve segmentos clasificados con hablante, marca de tiempo, fuente y puntuación. Autenticación Bearer, fijado a tu espacio de trabajo. El servidor MCP envuelve lo mismo para clientes que llaman herramientas.
# search your uploads + the public corpus
curl "https://www.audioscrape.com/api/search" \
-H "Authorization: Bearer $AUDIOSCRAPE_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{ "query": "interest rate guidance", "limit": 5 }'
# Claude, Cursor, ChatGPT: add as a connector, sign in when prompted
connector URL https://mcp.audioscrape.com # OAuth handled by your client
# headless agents & CI: same server, API-key auth
{ "mcpServers": { "audioscrape": {
"url": "https://mcp.audioscrape.com",
"headers": { "Authorization": "Bearer ${AUDIOSCRAPE_KEY}" }
}}}
# real response shape, truncated
{ "results": [ {
"speaker": "Jerome Powell", "score": 0.94,
"text": "We are not on a preset course; we will respond to the data...",
"timestamp": { "start": 724.1, "end": 731.8 },
"podcast": { "title": "FOMC Press Conference" },
"urls": { "segment": "https://www.audioscrape.com/podcast/..." }
} ] }
Tus grabaciones no son una función pública.
Aislamiento estricto de inquilinos, tus datos nunca se usan para entrenar modelos, un DPA y un SLA del 99.5%, con un camino hasta una instancia dedicada de un solo inquilino cuando lo necesites.
Aislamiento, que escala a dedicado
Seguridad forzada a nivel de fila por defecto; una instancia de un solo inquilino para compradores que lo requieran.
Tus datos siguen siendo tuyos
Nunca se usan para entrenar modelos. Aislamiento forzado a nivel de fila, un DPA, exportación o eliminación bajo petición. Región de procesamiento en EE. UU. o UE/EEE; residencia en UE/EEE disponible.
Entornos aislados + SLA del 99.5%
Dev / Test / Prod separados, claves y cuotas por entorno, exceso transparente basado en uso.
Momentos que merecen una escucha.
Segmentos reales del corpus: quién lo dijo, cuándo lo dijo, un clic al audio.
[
Bueno, ya sabes, obviamente hay matices. Obviamente hay dos lados. Obviamente no aplica a todos, pero voy a actuar como si lo hiciera. Y voy a tomar una postura muy firme hacia uno de ellos. Esa es la estructura de un gran tuit. Así que algo con lo que no todos están de acuerdo, dicho como un hecho con convicción, y luego un montón de texto muy bien redactado para respaldarlo.
The Startup Ideas Podcast · How to write viral tweets with the man who beat the X algorithm →
Ya sabes, si usas los modelos todos los días, como yo, me exijo un estándar de hacer algo pequeño o grande con cada modelo que sale, empiezas a apreciar el hecho de que estas cosas no son mercancías, que tienen una ventaja comparativa a nivel de dominio.
The a16z Show · The State of AI: Macro, Apps, and Consumer →
Los planetas se veían completamente diferentes a simple vista. Mientras que Venus era el objeto más brillante del cielo después de la luna, Mercurio era un punto diminuto casi imposible de encontrar si no sabías dónde mirar. Peor aún, este astrónomo había procedido a malinterpretar este presagio celestial de los dioses y envió la predicción equivocada al rey. El idiota.
The Ancients · Origins of Astronomy →
](https://www.audioscrape.com/podcast/the-ancients/episode/origins-of-astronomy#t=154.876)[
El DSA ha existido durante mucho tiempo en varias formas, pero a todos los efectos, este grupo no estaba realmente en el radar de mucha gente en política, y creo que del público en general hasta este último año, comenzando cuando Zoran Mamdani ganó en Nueva York, y luego continuando con lo que ha sido una racha realmente notable de victorias en las primarias demócratas del Congreso.
The Daily · The Stunning Rise of the Democratic Socialists of America →
Me ofrecieron, y no quiero entrar en detalles, pero me ofrecieron una vicepresidencia hace poco tiempo de los Estados Unidos de América, y la rechacé porque sabía que no podía hacer lo que quería hacer, lo que querría hacer porque tienes restricciones.
Young and Profiting (YAP) with Hala Taha: Entrepreneurship and Self-Improvement Podcast · John Paul DeJoria: The Business Mindset That Turns Setbacks Into Billion-Dollar Success | Entrepreneurship | Lost Files →
Cada persona, tema y programa tiene su propia página.
Gratis de navegar, sin clave. ingesta continua, nuevos episodios a diario. Sigue a una persona o un tema directamente hasta las transcripciones.
18.8M
episodios
450K+
programas y fuentes
80K+
hablantes identificados
diario
ingesta fresca
Tendencias ahora
Lo que compradores y desarrolladores preguntan primero.
¿Mi audio subido es privado?
Sí. Las subidas viven en tu espacio de trabajo, aisladas por seguridad a nivel de fila aplicada en la propia base de datos. Solo tú, tu equipo y los agentes que tienen tus claves pueden buscarlas.
¿Entrenan modelos con mis datos?
No. Tu audio y transcripciones nunca se usan para entrenar modelos. Existen para responder tus consultas, nada más.
¿Qué incluye el plan gratuito?
Búsqueda completa en el corpus público, acceso a API y MCP, y tus primeras subidas. Sin tarjeta de crédito requerida.
¿Qué tan precisas son las transcripciones?
Modelos de voz de última generación con diarización de hablantes. Cada segmento lleva una marca de tiempo y un enlace al audio fuente, para que cualquier cita pueda verificarse en segundos.
¿Dónde se procesan mis datos?
Tu elección de región de procesamiento en EE. UU. o UE/EEE, fijada por espacio de trabajo. Los clientes empresariales obtienen un DPA y exportación o eliminación de datos bajo petición.
¿Cómo se conectan los agentes?
Un servidor MCP nativo más una API REST; una clave funciona para ambos. Claude, Cursor, ChatGPT o cualquier cosa que hable MCP o HTTP.
¿Es Audioscrape una plataforma de inteligencia de audio?
Sí. Convierte audio crudo en un registro buscable y atribuido a hablantes y lo sirve a agentes de IA. Tres cosas lo distinguen: un corpus público de más de 18M de episodios ya indexado, así que no hay pipeline que construir; identidad de hablante persistente, así que una voz registrada una vez se nombra en cada grabación posterior; y entrega vía MCP y REST, construido para agentes en lugar de paneles.
¿En qué se diferencia de una API de transcripción como AssemblyAI o Deepgram?
Una API de transcripción procesa un archivo por solicitud y devuelve texto; la memoria de quién dijo qué es tu problema. Audioscrape mantiene el registro: tus subidas y el corpus público en un solo índice buscable, con hablantes nombrados, marcas de tiempo y citas, consultable por tus agentes mientras lo conserves. Registro de hablantes, grafos de entidades y alertas sobre texto hablado vienen incluidos. Lee la página de datos para agentes.
Dales a tus agentes algo que escuchar.
Busca 18 millones de episodios en los próximos tres segundos, luego conecta tu propio audio y hazlo todo una sola capa.