Worklayer
Trabaja con los datos de RR. HH. de tu empresa en Claude, ChatGPT o Cursor: personas, tiempo libre, tareas, aprobaciones, gastos y análisis, con tus permisos de Worklayer.
Servidor MCP alojado
npx add-mcp 'https://app.worklayer.ai/api/agents/connector/mcp'Se instala en Claude Code, Codex, Cursor y más
Documentación
En resumen
El servidor MCP de Worklayer conecta Worklayer con herramientas de IA que admiten el Protocolo de Contexto de Modelos (MCP): Claude, ChatGPT, Codex, Cursor, VS Code y otras. Inicias sesión con tu cuenta de Worklayer, y tu herramienta de IA puede consultar personas, ausencias, tareas, aprobaciones, gastos y análisis, y actuar sobre ellos con exactamente los permisos que tienes en Worklayer. Está incluido en todos los planes, incluido el plan gratuito.
URL del servidor
https://app.worklayer.ai/api/agents/connector/mcp
Un servidor remoto sobre Streamable HTTP. Inicias sesión con OAuth; no hay clave de API.
Conecta tu herramienta de IA
Añade la URL del servidor a tu herramienta de IA y luego inicia sesión con tu cuenta de Worklayer en la ventana del navegador que se abre. Cada persona se conecta con su propia cuenta.
Claude
En Claude, abre Personalizar y luego Conectores. Elige Añadir y luego Añadir conector personalizado, nómbralo Worklayer, pega la URL del servidor e inicia sesión. En los planes Team y Enterprise, un propietario lo añade primero en Configuración de la organización y luego en Conectores, y cada miembro se conecta después con su propia cuenta de Worklayer.
Claude Code
Ejecuta estos dos comandos en tu terminal. El segundo abre el inicio de sesión de Worklayer.
claude mcp add --transport http worklayer https://app.worklayer.ai/api/agents/connector/mcp
claude mcp login worklayer
ChatGPT
Abre Plugins en ChatGPT, elige el botón de más y luego Añadir servidor MCP personalizado. Nómbralo Worklayer, pega la URL del servidor, inicia sesión y elige Crear como plugin. Si puedes añadir servidores MCP personalizados depende de tu plan de ChatGPT y de la configuración de tu espacio de trabajo.
Codex
Ejecuta estos dos comandos en tu terminal. El segundo abre el inicio de sesión de Worklayer.
codex mcp add worklayer --url https://app.worklayer.ai/api/agents/connector/mcp
codex mcp login worklayer
Cursor
Añade Worklayer a ~/.cursor/mcp.json, o a .cursor/mcp.json en un proyecto. Cursor te pedirá que inicies sesión la primera vez que se conecte.
{
"mcpServers": {
"worklayer": {
"url": "https://app.worklayer.ai/api/agents/connector/mcp"
}
}
}
VS Code
Ejecuta esto en tu terminal, o añade el servidor con MCP: Añadir servidor en la Paleta de comandos. VS Code te pedirá que inicies sesión la primera vez que inicie el servidor.
code --add-mcp '{"name":"worklayer","type":"http","url":"https://app.worklayer.ai/api/agents/connector/mcp"}'
Otras herramientas de IA
Cualquier cliente MCP que admita servidores remotos sobre Streamable HTTP con inicio de sesión OAuth puede conectarse con la URL del servidor.
Qué puede hacer
Las herramientas del servidor cubren seis áreas. La lectura nunca cambia nada; las herramientas que sí cambian se enumeran a la derecha.
| Área | Qué lee | Qué puede cambiar |
|---|---|---|
| Personas y organización | Empleados, perfiles, organigrama, departamentos, equipos, lugares de trabajo, entidades legales y centros de coste | Solo lectura |
| Ausencias | Solicitudes, saldos, quién está ausente, tipos de permiso, horarios de trabajo, calendario de ausencias y días festivos | Solicitar, modificar o cancelar ausencias, tras una verificación contra la política de permisos |
| Tareas | Tareas, subtareas, comentarios y actividad | Crear y actualizar tareas, añadir comentarios |
| Aprobaciones | Tu cola de aprobaciones y las aprobaciones que puedes ver | Aprobar o rechazar, con un motivo para el rechazo |
| Gastos | Gastos, resúmenes, categorías y políticas | Enviar, modificar o cancelar gastos, tras una vista previa de los importes exactos |
| Análisis | Plantilla, rotación, ausencias y demografía, por departamento y a lo largo del tiempo (administradores) | Solo lectura |
No hay herramientas para nóminas, pagos ni edición de registros de empleados.
Qué preguntar
Pregunta con tus propias palabras. Algunos ejemplos:
- ¿Quién está ausente la próxima semana?
- ¿Cuántos días de vacaciones me quedan este año?
- Solicita vacaciones para mí del 22 al 24 de diciembre.
- Muestra las aprobaciones que me esperan.
- Crea una tarea para pedir un portátil para el nuevo empleado del lunes y asígnala a mí.
- ¿Cómo cambiaron la plantilla y la rotación por departamento este año?
Permisos y seguridad
Tus permisos, nada más
Tu herramienta de IA actúa como tú. Solo ve y cambia lo que tu rol permite en Worklayer, exactamente igual que en la aplicación. Los análisis son para administradores.
Inicio de sesión con OAuth
Inicias sesión en Worklayer en tu navegador. Tu herramienta de IA recibe un token, nunca tu contraseña, y no necesita clave de API. Para desconectarte, elimina Worklayer de tu herramienta de IA.
Confirmas los cambios
Las herramientas que modifican datos están marcadas como tales, por lo que herramientas de IA como Claude te pedirán confirmación antes de ejecutarlas.
Verificado antes de guardarse
Una solicitud de ausencia se verifica primero contra la política de permisos y las ausencias existentes. Un gasto se previsualiza con los importes exactos, dietas y kilometraje antes de enviarse.
Cada llamada registrada
Worklayer registra cada llamada de herramienta con la persona y la herramienta.
Tu proveedor de IA
Lo que devuelve una herramienta se envía a la herramienta de IA que uses y se gestiona según los términos de ese proveedor.
Soporte
Escríbenos en inglés o alemán.
| Tema | Cómo contactarnos |
|---|---|
| Ayuda y soporte | support@worklayer.ai |
| Informes de seguridad | security@worklayer.ai |
| Privacidad y solicitudes de datos | privacy@worklayer.ai |