Vyrl

Point Claude Code, Codex, Cursor u otro cliente MCP con token portador hacia Vyrl. Crea lienzos, ejecuta Flows y obtén video terminado sin salir de la conversación.

Conecta MCP y empieza a crear gratis

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Copia la URL MCP de Vyrl

El mismo endpoint para cada cliente. HTTP transmisible, sin flujo OAuth.

https://vyrl.pro/api/mcp

Añádela en .mcp.json

Haz referencia a un token desde tu entorno para que la credencial nunca termine en el historial del shell ni en los argumentos del proceso. Configura VYRL_MCP_TOKEN a través de tu gestor de secretos antes de iniciar Claude Code.

{
  "mcpServers": {
    "vyrl": {
      "type": "http",
      "url": "https://vyrl.pro/api/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${VYRL_MCP_TOKEN}"
      }
    }
  }
}

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Crea un token y empieza

Genera un token con alcance, colócalo en el encabezado y luego pide a tu agente que abra un lienzo o ejecute un Flow.

Crear token MCP

Ejemplos de configuraciones de clientes MCP para el endpoint preconfigurado con token portador. MCP

Copia un prompt y pégalo en tu agente.

Cada uno usa herramientas que este servidor realmente expone. Conéctate primero y luego pega.

vyrl · sesión de agente

tú

Explora lo que tienes

"Lista mis lienzos de Vyrl y resume para qué está configurado cada uno."

list_canvases get_canvas

Construye un nodo

"En mi lienzo Launch Reel, añade un nodo de video Seedance, conéctalo al nodo de prompt y muéstrame el grafo antes de ejecutar nada."

get_canvas_node_catalog update_canvas

Ejecuta y espera

"Ejecuta mi Flow Weekly Recap, luego consulta hasta que termine y dame el enlace de salida."

list_flows run_flow get_flow_run

Empieza desde cero

"Crea un nuevo lienzo de Vyrl llamado Product Teaser con un nodo de imagen que alimente un nodo de video."

create_canvas update_canvas

Ejecuta tus modelos configurados desde tu agente.

Una ejecución de Flow vía MCP ejecuta la configuración de modelo ya guardada en tu lienzo. Vyrl gestiona el proveedor, los créditos y el resultado duradero.

• sora-2-pro
• flux-2-pro
• nano-banana-pro
• ray-2
• imagen-4-ultra
• ideogram-v3-quality
• qwen-image
• recraft-v4.1-pro

Un token solo hace lo que le has concedido.

Leer, ejecutar y editar son cosas separadas. Un agente configurado para investigación no puede iniciar una ejecución de pago ni tocar tu trabajo.

canvas:read 6 herramientas

Mirar, nunca tocar

Inspecciona lienzos, Flows, ejecuciones y el catálogo de nodos. Un token de solo lectura no puede cambiar ni iniciar nada.

canvas:run 1 herramienta

Iniciar trabajo que cuesta créditos

Ejecuta un Flow y lee su resultado duradero. Las ejecuciones consumen tu saldo de créditos, por eso esta es una concesión propia.

canvas:edit 3 herramientas

Cambiar lo que has construido

Crea, actualiza y elimina lienzos. Eliminar es opcional: un token nuevo no lo obtiene al aceptar los valores predeterminados.

10 herramientas y el alcance que necesita cada una.

• list_canvases canvas:read
• get_canvas canvas:read
• get_canvas_node_catalog canvas:read
• create_canvas canvas:edit
• update_canvas canvas:edit
• delete_canvas opcional canvas:edit
• list_flows canvas:read
• get_flow canvas:read
• run_flow canvas:run
• get_flow_run canvas:read

Las herramientas irreversibles están excluidas de los valores predeterminados de un token nuevo y deben seleccionarse deliberadamente.

Antes de conectarte.

¿Qué es MCP?

El Model Context Protocol es un estándar abierto que permite a un agente de IA llamar herramientas externas. Conectar Vyrl significa que tu agente opera tu lienzo directamente, en lugar de que tú muevas cosas entre una ventana de chat y la aplicación.

¿Necesito una clave API?

Necesitas un token MCP de Vyrl desde tu perfil. Es un token portador en lugar de una app OAuth, por lo que el botón Autenticar en la mayoría de las interfaces de cliente MCP no aplica aquí.

¿Puede un agente eliminar mi trabajo?

Solo si se lo permites. Eliminar requiere canvas:edit, y delete_canvas está excluido de los valores predeterminados de un token nuevo, por lo que debe elegirse deliberadamente.

¿Ejecutar un Flow cuesta créditos?

Sí. Una ejecución iniciada vía MCP consume el mismo saldo de créditos que una iniciada en la aplicación, por eso canvas:run está separado de canvas:read.