Deepseek

Servidor MCP para la Integración de Deepseek

Este repositorio contiene una implementación de un servidor de Protocolo de Control de Modelos (MCP) que permite a Claude Desktop utilizar los modelos de Deepseek que se ejecutan en Docker.

Requisitos previos

• Docker
• Python 3.11 o posterior
• Una clave de API de Deepseek
• Claude Desktop

Instalación

1. Clona el repositorio:

git clone https://github.com/vincentf305/mcp-server-deepseek.git
cd mcp-server-deepseek

2. Instala las dependencias:

pip install -r requirements.txt

Configuración de Variables de Entorno

Crea un archivo .env en el directorio raíz del proyecto y añade la siguiente variable de entorno:

DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here

Asegúrate de reemplazar your_api_key_here con tu clave de API real de Deepseek.

Ejecución del Servidor

Usando Docker

1. Construye la imagen de Docker:

docker build -t mcp_server_deepseek .

2. Ejecuta el contenedor:

docker run -d \
  --name mcp-server-deepseek \
  -p 8765:8765 \
  -e DEEPSEEK_API_KEY=your_api_key_here \
  mcp-server-deepseek

Ejecución Local

python -m mcp_server_deepseek.server

Uso con Claude Desktop

1. Asegúrate de tener una clave de API de Deepseek

2. Añade lo siguiente a tu configuración de Claude Desktop (claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "deepseek-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "DEEPSEEK_API_KEY",
        "mcp_server_deepseek"
      ],
      "env": {
        "DEEPSEEK_API_KEY": "your_api_key_here"
      }
    }
  }
}

3. Reinicia Claude Desktop para cargar la nueva configuración

Contribuciones

1. Haz un fork del repositorio
2. Crea tu rama de características (git checkout -b feature/amazing-feature)
3. Realiza tus cambios (git commit -m 'Add some amazing feature')
4. Haz push a la rama (git push origin feature/amazing-feature)
5. Crea una Solicitud de Extracción (Pull Request)

Licencia

Licencia MIT - consulta el archivo LICENSE para más detalles