MCP Quickstart

Un servidor MCP básico de la Guía de inicio rápido, adaptado para la API de Chat Completions de OpenAI.

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Documentación

Proyectos de Aprendizaje de MCP

Proyectos prácticos para entender cómo construir aplicaciones usando Model Context Protocol (MCP).

Proyectos

weather/ — Servidor MCP + Cliente Personalizado

Un servidor MCP de clima construido a partir del MCP Quickstart oficial, extendido con un cliente MCP personalizado en Python que enruta las llamadas a herramientas a través de las API de Chat Completions y Responses de OpenAI.

calculator/ — Servidor MCP con Recursos e Interfaz Interactiva

Un servidor MCP de calculadora que demuestra recursos MCP y MCP Apps — una extensión que renderiza un widget interactivo de calculadora HTML directamente dentro de Claude Desktop.

chatkit/ — Aplicación Web de Chat con Backend MCP

Una aplicación de chat full-stack construida sobre OpenAI ChatKit. El frontend es una aplicación React + Vite; el backend es un servidor FastAPI que enruta mensajes a los servidores de herramientas MCP según el modo compositor seleccionado.

  • Modo Eco — devuelve la entrada del usuario tal cual
  • Modo Clima — ejecuta un agente LangChain respaldado por el servidor MCP weather/; las llamadas a herramientas (get_alerts, get_forecast) se transmiten en vivo a la interfaz como un flujo de trabajo con indicadores de estado por paso

Requiere Python 3.14+ para el backend.

Requisitos

  • Python 3.13+ y uv
  • Node.js 18+ y npm (para chatkit/)
  • Claude Desktop (para la interfaz de MCP Apps en el proyecto de calculadora)
  • Clave de API de OpenAI (para el cliente de clima y el agente de clima de chatkit)

Consulta el README.md de cada subcarpeta para las instrucciones de configuración y ejecución.