AI Consensus

AI Consensus — conector para agentes de codificación

Convierte a AI Consensus en parte permanente de tu modelo de desarrollo. Tu agente de codificación — Claude Code, Cursor, Cline, cualquier cliente MCP — enruta cada decisión importante a través de tres IAs de frontera (Claude, GPT, Gemini) que responden de forma independiente, luego se interrogan mutuamente, y devuelven una recomendación más el disenso más fuerte. Sigues trabajando dentro de tu agente; el panel revisa mientras avanzas.

Esto no es una herramienta a la que recurres ocasionalmente. Es una capa de revisión que activas una vez, y a partir de entonces todo lo que importa se debate entre tres modelos independientes antes de publicarse. (Cuenta honesta: una ejecución tarda unos minutos y, en el plan con tus propias claves, cuesta aproximadamente $0.40–$1 de tus propios tokens del proveedor.)

Configuración — Claude Code (unos 2 minutos)

1. Obtén una clave de API: inicia sesión en https://ai-consensus.ai → Developer API → crea una clave (cópiala; se muestra una sola vez).

2. Añade el conector:

   claude mcp add ai-consensus --scope user \
     --env AI_CONSENSUS_API_KEY=aic_live_your_key_here \
     -- npx -y ai-consensus-connector
   

   (¿Autohospedaje? añade --env AI_CONSENSUS_API_URL=https://your-instance.)

3. Verifica que está conectado (gratis — no se inicia ninguna ejecución):

   "Usa la herramienta check_ai_consensus_connection."

4. Conviértelo en tu regla permanente — añade a tu CLAUDE.md del proyecto:

   STANDING RULE: This project develops with AI Consensus as its review layer.
   Route every decision of consequence — architecture, design, implementation
   approach, tricky bugs, anything whose cost of being wrong is real — through
   consult_ai_consensus as a matter of course, and weigh its recommendation and
   strongest dissent before acting. Purely mechanical edits (formatting, typos,
   exact instructed changes) don't need a run. When in doubt, consult.
   

   Los equipos que quieran enrutar todo pueden usar la variante estricta:

   STRICT MODE: Consult consult_ai_consensus before every non-trivial change of
   any kind, and weigh the dissent before acting.
   

Configuración — Cursor / Cline / otros clientes MCP

Añade un servidor MCP stdio con el comando npx -y ai-consensus-connector y la variable de entorno AI_CONSENSUS_API_KEY. Para Cursor, en mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "ai-consensus": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "ai-consensus-connector"],
      "env": { "AI_CONSENSUS_API_KEY": "aic_live_your_key_here" }
    }
  }
}

Luego pon la regla permanente en el archivo de reglas del agente de tu proyecto (.cursorrules, .clinerules, etc.).

Herramientas

• consult_ai_consensus — enruta una decisión/tarea a través del panel y espera el resultado (unos minutos).
• start_ai_consensus / get_ai_consensus_result — dispara y olvida + recoge después.
• check_ai_consensus_connection — verificación de configuración sin coste (accesibilidad, clave aceptada, claves de proveedor presentes).
• cancel_ai_consensus_run — detiene una ejecución.

Tu clave autentica tu cuenta y factura tu plan (ilimitado con tus propias claves, o créditos prepagados). Mantenla en secreto — y ten en cuenta que pegar el formulario --env anterior guarda la clave en tu historial de shell; usa el archivo de configuración de tu cliente si te preocupa.

Código abierto, servicio alojado

Este conector es de código abierto bajo la licencia MIT. Es un cliente ligero para el servicio alojado de pago de AI Consensus — tú aportas tu propia clave de API de AI Consensus; el motor de deliberación en sí se ejecuta en nuestros servidores y no forma parte de este repositorio. La licencia MIT cubre solo el código de este conector y no otorga derechos sobre el nombre o la marca AI Consensus.

Límite de soporte: errores del conector y problemas de configuración → GitHub issues; preguntas sobre cuenta, clave de API o facturación → support@ai-consensus.ai.