Personal Bitbucket MCP Server

Servidor MCP de Bitbucket construido sobre el framework Quarkus

Documentación

Personal Bitbucket MCP Server

Un servidor del Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) que proporciona a los asistentes de IA herramientas para interactuar con repositorios de Bitbucket Cloud. Construido con Quarkus, el framework Java Supersónico Subatómico.

Autor: Tedy Saputro | Contacto: tedy@saputro.dev

¿Qué es MCP?

El Protocolo de Contexto de Modelos (MCP) es un protocolo abierto que estandariza cómo las aplicaciones proporcionan contexto a los Modelos de Lenguaje de Gran Escala (LLMs). Este servidor implementa MCP para exponer operaciones de Bitbucket como herramientas que asistentes de IA como Claude, ChatGPT u otras aplicaciones impulsadas por LLM pueden utilizar.

Características

🔧 11 Herramientas MCP para operaciones de Bitbucket
🚀 Soporte de Imagen Nativa con GraalVM para inicio rápido y bajo consumo de memoria
🐳 Imágenes Docker Multi-Arquitectura (AMD64 y ARM64)
🔐 Autenticación Segura mediante Contraseñas de Aplicación de Bitbucket
📦 API RESTful para acceso HTTP directo
⚡ Múltiples Opciones de Transporte - stdio (universal), SSE y HTTP Stream
🎯 Soporte Universal de Clientes - stdio funciona con todos los clientes MCP (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cherry Studio y más)

Si deseas aprender más sobre Quarkus, visita su sitio web: https://quarkus.io/.

Inicio Rápido

Requisitos Previos

Token de API de Bitbucket: Crea un token de API en https://bitbucket.org/account/settings/api-token/
- Permisos requeridos: repository:read, pullrequest:read, pullrequest:write
- Consulta Creación de un Token de API de Bitbucket para instrucciones detalladas
Docker (opcional): Para ejecutar la versión contenerizada

Uso con Docker (Recomendado)

docker run -p 8080:8080 \
  -e BITBUCKET_EMAIL=your-email@example.com \
  -e BITBUCKET_API_TOKEN=your-api-token \
  -e BITBUCKET_WORKSPACE=your-workspace \
  subrutin/bitbucket-mcp-server:latest

Uso de MCP con Clientes Compatibles

Este servidor admite múltiples protocolos de transporte. Elige el método que mejor funcione para tu cliente:

🎯 Método 1: Transporte stdio (Recomendado - Funciona con Todos los Clientes)

El transporte stdio permite la comunicación directa entre procesos sin necesidad de ejecutar un servidor HTTP. Este es el método universal que funciona con todos los clientes MCP.

Para Claude Desktop, añade esto a tu archivo de configuración:

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "bitbucket": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e", "BITBUCKET_EMAIL=your-email@example.com",
        "-e", "BITBUCKET_API_TOKEN=your-api-token",
        "-e", "BITBUCKET_WORKSPACE=your-workspace",
        "subrutin/bitbucket-mcp-server:stdio-0.0.2"
      ]
    }
  }
}

Reinicia Claude Desktop y verás las herramientas de Bitbucket disponibles en el menú de herramientas 🔨.

Para Cursor IDE, añade a la configuración de Cursor (mismo formato que Claude Desktop):

{
  "mcpServers": {
    "bitbucket": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "BITBUCKET_EMAIL=your-email@example.com",
        "-e", "BITBUCKET_API_TOKEN=your-api-token",
        "-e", "BITBUCKET_WORKSPACE=your-workspace",
        "subrutin/bitbucket-mcp-server:stdio-0.0.2"
      ]
    }
  }
}

Para VS Code con la extensión MCP (mismo formato):

{
  "mcp.servers": {
    "bitbucket": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run", "-i", "--rm",
        "-e", "BITBUCKET_EMAIL=your-email@example.com",
        "-e", "BITBUCKET_API_TOKEN=your-api-token",
        "-e", "BITBUCKET_WORKSPACE=your-workspace",
        "subrutin/bitbucket-mcp-server:stdio-0.0.2"
      ]
    }
  }
}

Para otros clientes MCP, usa el mismo patrón de comando Docker con transporte stdio.

🌐 Método 2: Transporte SSE (Alternativa para Clientes Basados en Web)

El transporte SSE requiere que el servidor esté ejecutándose y sea accesible mediante HTTP.

Paso 1: Inicia el servidor usando Docker:

docker run -d \
  --name bitbucket-mcp \
  -p 8080:8080 \
  -e BITBUCKET_EMAIL=your-email@example.com \
  -e BITBUCKET_API_TOKEN=your-api-token \
  -e BITBUCKET_WORKSPACE=your-workspace \
  subrutin/bitbucket-mcp-server:latest

Paso 2: Configura tu cliente MCP:

✅ Cursor IDE

Añade a la configuración de Cursor:

{
  "mcpServers": {
    "bitbucket": {
      "url": "http://localhost:8080/mcp/sse"
    }
  }
}

✅ VS Code

Instala la extensión MCP y añade a tu configuración:

{
  "mcp.servers": {
    "bitbucket": {
      "url": "http://localhost:8080/mcp/sse"
    }
  }
}

✅ Cherry Studio

Ve a Configuración
Selecciona MCP
Haz clic en el botón Crear

  "Type": sse
  "url": "http://localhost:8080/mcp/sse",
  "name": "Bitbucket MCP"

Transportes Compatibles

✅ stdio - Comunicación directa entre procesos (Universal - Recomendado)
- Funciona con: TODOS los clientes MCP (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cherry Studio, etc.)
- No se necesita servidor HTTP
- Configuración más sencilla
- Usa la imagen: subrutin/bitbucket-mcp-server:stdio-0.0.2
✅ SSE (Server-Sent Events) - Transporte basado en HTTP
- Opción alternativa para clientes basados en web
- Requiere servidor HTTP en ejecución
- Conexiones de larga duración
- Actualizaciones en tiempo real
- Usa la imagen: subrutin/bitbucket-mcp-server:latest
✅ HTTP Stream - Para clientes MCP personalizados
- Patrones de solicitud/respuesta
- Acceso programático
- Usa la imagen: subrutin/bitbucket-mcp-server:latest
⚠️ HTTPS/TLS - Aún no compatible
- Actualmente solo HTTP disponible para SSE
- Soporte HTTPS planificado para una futura versión

Referencia de Herramientas MCP

Este servidor proporciona 11 herramientas para interactuar con Bitbucket:

Herramientas de Pull Request

1. `findAllPullRequest`

Devuelve todas las pull requests en el repositorio especificado.

Parámetros:

workspace (cadena): El ID o slug del workspace donde se encuentra el repositorio
reposlug (cadena): El slug o nombre del repositorio del cual obtener las pull requests

Ejemplo:

Use the findAllPullRequest tool with workspace "myteam" and reposlug "myrepo"

2. `findAPullRequest`

Devuelve una pull request específica por ID con información detallada.

Parámetros:

workspace (cadena): El ID o slug del workspace
reposlug (cadena): El slug del repositorio
pullRequestId (entero): El ID de la pull request para obtener detalles

Ejemplo:

Get details of pull request #42 from myteam/myrepo

3. `findDiffStatForPullRequest`

Devuelve el diffstat (estadísticas sobre los cambios) de una pull request.

Parámetros:

workspace (cadena): El ID o slug del workspace
reposlug (cadena): El slug del repositorio
id (entero): El ID de la pull request

Ejemplo:

Show me the diffstat for PR #42

4. `findListChangesInAPullRequest`

Devuelve el diff/cambios reales de una pull request, mostrando líneas añadidas/eliminadas.

Parámetros:

workspace (cadena): El ID o slug del workspace
reposlug (cadena): El slug del repositorio
id (entero): El ID de la pull request

Ejemplo:

Show me all the code changes in PR #42

Herramientas de Comentarios en Pull Request

5. `createComment`

Crea un comentario general en una pull request.

Parámetros:

workspace (cadena): El ID o slug del workspace
reposlug (cadena): El slug del repositorio
pullRequestId (entero): El ID de la pull request para comentar
commentText (cadena): El texto del comentario (admite Markdown)

Ejemplo:

Add a comment to PR #42 saying "LGTM! Great work on the refactoring."

6. `updateComment`

Actualiza un comentario existente en una pull request.

Parámetros:

workspace (cadena): El ID o slug del workspace
reposlug (cadena): El slug del repositorio
pullRequestId (entero): El ID de la pull request
commentId (entero): El ID del comentario a actualizar
commentText (cadena): El texto actualizado del comentario

Ejemplo:

Update comment #123 on PR #42 with new text

7. `createInlineComment`

Crea un comentario en línea en una línea específica de código del diff de una pull request.

Parámetros:

workspace (cadena): El ID o slug del workspace
reposlug (cadena): El slug del repositorio
pullRequestId (entero): El ID de la pull request
filePath (cadena): La ruta de archivo EXACTA tal como se muestra en el diff de la PR (sensible a mayúsculas)
lineNumber (entero): El número de línea en la versión NUEVA del archivo
commentText (cadena): El texto del comentario en formato Markdown

Notas Importantes:

El filePath debe coincidir EXACTAMENTE con la ruta de archivo mostrada en el diff de la PR
El lineNumber debe ser de la versión NUEVA/MODIFICADA (líneas con '+' en el diff)
La línea debe existir en el diff de la PR - no puedes comentar en líneas sin cambios
Flujo de trabajo: Primero llama a findListChangesInAPullRequest para obtener el diff, luego identifica la ruta de archivo y el número de línea correctos

Ejemplo:

First, get the diff for PR #42, then add an inline comment on line 25 of src/main/java/Service.java

8. `findAComment`

Devuelve un comentario específico de una pull request con sus detalles.

Parámetros:

workspace (cadena): El ID o slug del workspace
reposlug (cadena): El slug del repositorio
pullRequestId (entero): El ID de la pull request
commentId (entero): El ID del comentario a recuperar

Ejemplo:

Get details of comment #123 from PR #42

9. `findCommentList`

Devuelve una lista paginada de comentarios para una pull request específica.

Parámetros:

workspace (cadena): El ID o slug del workspace
reposlug (cadena): El slug del repositorio
pullRequestId (entero): El ID de la pull request
page (entero): El número de página para la paginación
pageLength (entero): El número de elementos por página
size (entero): El número total de elementos

Ejemplo:

Get the first 10 comments from PR #42

Herramientas de Perfil de Usuario

10. `Fetch user profile`

Devuelve la información del perfil de Bitbucket del usuario autenticado.

Parámetros: Ninguno

Ejemplo:

Show me my Bitbucket profile

Configuración

Variables de Entorno

Este servidor requiere las siguientes variables de entorno para la autenticación con Bitbucket Cloud:

Variable	Requerida	Descripción	Ejemplo
`BITBUCKET_EMAIL`	Sí	El correo electrónico de tu cuenta de Bitbucket	`user@example.com`
`BITBUCKET_API_TOKEN`	Sí	Token de API con permisos de repositorio y PR	`ATBBxxx...`
`BITBUCKET_WORKSPACE`	Sí	Slug del workspace predeterminado para operaciones	`myteam`

Creación de un Token de API de Bitbucket

Ve a https://bitbucket.org/account/settings/api-token/
Haz clic en "Create API token"
Asígnale una etiqueta (por ejemplo, "MCP Server")
Selecciona los permisos:
- Repositorios: Lectura
- Pull requests: Lectura, Escritura
Haz clic en "Create" y copia el token generado (úsalo como BITBUCKET_API_TOKEN)

Nota: Los tokens de API son diferentes de las contraseñas de aplicación. Los tokens de API proporcionan permisos más granulares y son el método de autenticación recomendado. Para más información, consulta la documentación de Tokens de API de Atlassian.

Configuración de la Aplicación

La configuración del servidor está en src/main/resources/application.yml:

bitbucket:
  api:
    email: ${BITBUCKET_EMAIL:}
    token: ${BITBUCKET_API_TOKEN:}
    workspace: ${BITBUCKET_WORKSPACE:}

quarkus:
  rest-client:
    bitbucket-api:
      url: https://api.bitbucket.org/2.0

Transportes Compatibles

Este servidor MCP admite los siguientes protocolos de transporte:

✅ stdio - Comunicación directa entre procesos (Universal - Recomendado)
- Funciona con: TODOS los clientes MCP (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cherry Studio y más)
- No se necesita servidor HTTP
- Configuración e integración más sencillas
- Imagen Docker: subrutin/bitbucket-mcp-server:stdio-0.0.2
✅ SSE (Server-Sent Events) - GET /mcp/sse
- Alternativa para clientes basados en web
- Requiere servidor HTTP en ejecución
- Conexiones de larga duración
- Actualizaciones en tiempo real
- Actualmente solo HTTP (HTTPS próximamente)
- Imagen Docker: subrutin/bitbucket-mcp-server:latest
✅ HTTP Stream - POST /mcp/stream
- Para clientes MCP personalizados
- Patrones de solicitud/respuesta
- Acceso programático
- Imagen Docker: subrutin/bitbucket-mcp-server:latest
⚠️ HTTPS/TLS - Aún no compatible (en desarrollo)
- Habilitará conexiones SSE seguras
- Se necesita configuración de certificados SSL
- Consulta la Hoja de Ruta para conocer los plazos

Ejecución con Docker

Imágenes Docker Disponibles

Este proyecto proporciona dos imágenes Docker para diferentes casos de uso:

subrutin/bitbucket-mcp-server:latest - Transporte SSE/HTTP
- Para Cursor, VS Code, Cherry Studio
- Requiere servidor HTTP en ejecución
- Admite SSE y HTTP Stream
subrutin/bitbucket-mcp-server:stdio-0.0.2 - Transporte stdio (Recomendado)
- Para TODOS los clientes MCP (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cherry Studio, etc.)
- Comunicación directa entre procesos
- No se necesita servidor HTTP
- Configuración más sencilla

Descargar y Ejecutar (Transporte SSE/HTTP)

# Pull the latest image
docker pull subrutin/bitbucket-mcp-server:latest

# Run the container
docker run -d \
  --name bitbucket-mcp \
  -p 8080:8080 \
  -e BITBUCKET_EMAIL=your-email@example.com \
  -e BITBUCKET_API_TOKEN=your-api-token \
  -e BITBUCKET_WORKSPACE=your-workspace \
  subrutin/bitbucket-mcp-server:latest

Ejecutar con Transporte stdio (Todos los Clientes MCP - Recomendado)

# Pull the stdio image
docker pull subrutin/bitbucket-mcp-server:stdio-0.0.2

# Run interactively (for testing)
docker run -i --rm \
  -e BITBUCKET_EMAIL=your-email@example.com \
  -e BITBUCKET_API_TOKEN=your-api-token \
  -e BITBUCKET_WORKSPACE=your-workspace \
  subrutin/bitbucket-mcp-server:stdio-0.0.2

Nota: Para clientes MCP (Claude Desktop, Cursor, VS Code, etc.), usa la configuración mostrada en Método 1: Transporte stdio en lugar de ejecutarlo manualmente.

Uso de Docker Compose

Crea un docker-compose.yml:

version: '3.8'

services:
  bitbucket-mcp:
    image: subrutin/bitbucket-mcp-server:latest
    ports:
      - "8080:8080"
    environment:
      BITBUCKET_EMAIL: ${BITBUCKET_EMAIL}
      BITBUCKET_API_TOKEN: ${BITBUCKET_API_TOKEN}
      BITBUCKET_WORKSPACE: ${BITBUCKET_WORKSPACE}
    restart: unless-stopped

Luego ejecuta:

docker-compose up -d

Verificación de Salud

Comprueba si el servidor está ejecutándose:

curl http://localhost:8080/q/health

Desarrollo

Ejecución en Modo de Desarrollo

Ejecuta la aplicación en modo de desarrollo con codificación en vivo habilitada:

./mvnw quarkus:dev

La interfaz de desarrollo (Dev UI) está disponible en http://localhost:8080/q/dev/

Prueba de Herramientas MCP Localmente

Una vez que el servidor esté ejecutándose, puedes probar los endpoints MCP:

# Test SSE connection (Server-Sent Events)
curl -N http://localhost:8080/mcp/sse

# Test HTTP Stream connection
curl -N http://localhost:8080/mcp

# Test with MCP Inspector (if installed)
npx @modelcontextprotocol/inspector http://localhost:8080/mcp/sse

Transportes MCP Disponibles:

stdio - Comunicación directa entre procesos (Universal - funciona con TODOS los clientes MCP - usa la imagen stdio-0.0.2) ⭐ Recomendado
GET /mcp/sse - Transporte SSE (Alternativa - requiere servidor HTTP)
POST /mcp/stream - Transporte HTTP Stream (para clientes MCP personalizados)

Compilación

Compilación de Imágenes Docker Multi-Arquitectura

Este proyecto incluye un script para construir imágenes Docker nativas tanto para arquitecturas AMD64 como ARM64:

# Build and push multi-platform image
./build-multiplatform.sh subrutin/bitbucket-mcp-server 0.0.1

# The script will:
# 1. Use Docker buildx to create multi-arch images
# 2. Build native executables with GraalVM
# 3. Push to Docker Hub registry

Construcción de la versión JVM

Empaqueta la aplicación como una aplicación JVM:

./mvnw package

Esto produce quarkus-run.jar en el directorio target/quarkus-app/.

Ejecuta con:

java -jar target/quarkus-app/quarkus-run.jar

Construcción del ejecutable nativo

Construye un ejecutable nativo con GraalVM:

# With local GraalVM installation
./mvnw package -Dnative

# Or using Docker (no GraalVM installation required)
./mvnw package -Dnative -Dquarkus.native.container-build=true

Ejecuta el ejecutable nativo:

./target/bitbucket-mcp-server-1.0.0-SNAPSHOT-runner

Beneficios de Native Image:

⚡ Inicio rápido (~0.01s vs ~1-2s para JVM)
💾 Bajo consumo de memoria (~20-30MB vs ~100-200MB para JVM)
📦 Tamaño de imagen pequeño (~50-100MB vs ~300-400MB para JVM)

Construcción manual de la imagen Docker

# Build native image
docker build -f src/main/docker/Dockerfile.multiplatform -t bitbucket-mcp-server:native .

# Build JVM image
docker build -f src/main/docker/Dockerfile.jvm -t bitbucket-mcp-server:jvm .

Documentación de la API

Endpoints MCP

El servidor MCP ofrece tres opciones de transporte:

1. stdio - Comunicación directa de procesos ✨ ¡Nuevo! (Universal - Recomendado)

# Use with Docker
docker run -i --rm \
  -e BITBUCKET_EMAIL=your-email@example.com \
  -e BITBUCKET_API_TOKEN=your-api-token \
  -e BITBUCKET_WORKSPACE=your-workspace \
  subrutin/bitbucket-mcp-server:stdio-0.0.2

Ideal para:

TODOS los clientes MCP (Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cherry Studio, etc.)
No se necesita servidor HTTP
Comunicación directa de procesos
Configuración más sencilla
Recomendado para todos los casos de uso

2. SSE (Server-Sent Events)

GET http://localhost:8080/mcp/sse

Ideal para:

Opción alternativa cuando no se prefiere stdio
Clientes basados en web
Conexiones de larga duración
Actualizaciones en tiempo real

3. HTTP Stream

POST http://localhost:8080/mcp/stream
Content-Type: application/json

Ideal para:

Clientes MCP personalizados
Patrones de solicitud/respuesta
Acceso programático

Endpoints de la API REST

Además de las herramientas MCP, el servidor también expone endpoints REST:

Obtener repositorios

GET /bitbucket/repositories?workspace={workspace}&page={page}&pagelen={pagelen}

Ejemplo:

curl "http://localhost:8080/bitbucket/repositories?workspace=myteam&page=1&pagelen=10"

Salud y métricas

# Health check
curl http://localhost:8080/q/health

# Readiness check
curl http://localhost:8080/q/health/ready

# Liveness check
curl http://localhost:8080/q/health/live

# Metrics (if enabled)
curl http://localhost:8080/q/metrics

Casos de uso

Automatización de revisión de código

Usa asistentes de IA para:

Revisar pull requests y proporcionar comentarios
Verificar problemas de calidad del código
Sugerir mejoras
Añadir comentarios en línea en líneas específicas

Ejemplo de prompt para Claude:

Review pull request #42 in workspace "myteam" repository "myrepo". 
Check for:
1. Code quality issues
2. Potential bugs
3. Best practice violations
Add inline comments where improvements are needed.

Gestión de PR

Listar todos los pull requests abiertos
Obtener información detallada sobre PR específicos
Ver diffs y cambios
Gestionar comentarios y discusiones

Ejemplo de prompt:

Show me all open pull requests in myteam/myrepo and summarize what each one does

Colaboración en equipo

Obtener perfiles de usuario
Rastrear actividad de PR
Monitorear cambios de código
Facilitar discusiones de revisión de código

Solución de problemas

Problemas comunes

Problema: "Fallo de autenticación"

Verifica que tu BITBUCKET_EMAIL y BITBUCKET_API_TOKEN sean correctos
Asegúrate de que el token de API tenga los permisos requeridos (Repositorios: Lectura, Pull requests: Lectura y Escritura)
Comprueba que el workspace exista y tengas acceso a él
Asegúrate de usar un token de API, no una contraseña de aplicación

Problema: "Repositorio no encontrado"

Verifica que el workspace y el slug del repositorio sean correctos
Asegúrate de tener acceso de lectura al repositorio
Comprueba que el repositorio exista en el workspace especificado

Problema: "No se puede crear comentario en línea"

Primero llama a findListChangesInAPullRequest para obtener las rutas exactas de los archivos
Asegúrate de que la ruta del archivo coincida exactamente (distingue entre mayúsculas y minúsculas)
Verifica que el número de línea sea de la versión NUEVA del archivo
La línea debe ser parte de los cambios del PR (no líneas sin cambios)

Problema: "La imagen Docker no se inicia"

Comprueba que todas las variables de entorno requeridas estén configuradas
Verifica que el puerto 8080 no esté ya en uso
Revisa los logs de Docker: docker logs bitbucket-mcp

Logs

Consulta los logs de la aplicación:

# Docker logs
docker logs -f bitbucket-mcp

# Local development
# Logs are printed to console when running ./mvnw quarkus:dev

Hoja de ruta

Estamos trabajando activamente en mejorar el Bitbucket MCP Server. Esto es lo que está planificado:

✅ Completado recientemente

Soporte de transporte stdio - ✨ ¡Ya disponible!
- Transporte universal para TODOS los clientes MCP
- Comunicación directa de procesos sin servidor HTTP
- Funciona con Claude Desktop, Cursor, VS Code, Cherry Studio y más
- Usa la imagen: subrutin/bitbucket-mcp-server:stdio-0.0.2
- Publicado en la versión 0.0.2

🚧 En desarrollo

Soporte HTTPS/TLS - Habilitará conexiones seguras para el transporte SSE
- Permitirá que Claude Desktop use el transporte SSE
- Configuración de certificados SSL
- Redirección automática de HTTP a HTTPS
- Previsto para la próxima versión importante

📋 Funciones planificadas

Autenticación mejorada
- Soporte de OAuth 2.0
- Soporte de múltiples workspaces
- Mecanismo de renovación de tokens

💡 Consideraciones futuras

Integración con GitHub (servidor MCP similar para GitHub)
Integración con GitLab
Soporte de webhooks para actualizaciones en tiempo real
Sistema de plugins de herramientas personalizadas

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Contribuciones

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Licencia

Este proyecto es de código abierto. Consulta el archivo LICENSE para más detalles.

Autor

Tedy Saputro

📧 Correo: tedy@saputro.dev
🌐 Sitio web: tedy.saputro.dev

Recursos

Soporte

Para problemas, preguntas o contribuciones:

📧 Correo: tedy@saputro.dev
🌐 Sitio web: tedy.saputro.dev
💻 GitHub: Visita el repositorio del proyecto para problemas y pull requests

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