Web Fetch
Obtiene y transforma contenido web, incluyendo páginas renderizadas con JavaScript y archivos multimedia, en varios formatos.
Documentación
mcp-server-fetch-python
Un servidor MCP para obtener y transformar contenido web en varios formatos. Este servidor proporciona herramientas completas para extraer contenido de páginas web, incluido el soporte para contenido renderizado con JavaScript y archivos multimedia.
Características
Herramientas
El servidor proporciona cuatro herramientas especializadas:
-
get-raw-text: Extrae contenido de texto sin formato directamente desde URLs sin renderizado del navegador
- Argumentos:
url: URL de la página web de destino (texto, JSON, XML, csv, tsv, etc.) (obligatorio)
- Mejor para formatos de datos estructurados o cuando se necesita un acceso rápido y directo
- Argumentos:
-
get-rendered-html: Obtiene contenido HTML completamente renderizado usando un navegador sin interfaz gráfica
- Argumentos:
url: URL de la página web de destino (obligatorio)
- Esencial para aplicaciones web modernas y SPA que requieren renderizado con JavaScript
- Argumentos:
-
get-markdown: Convierte el contenido de la página web a Markdown bien formateado
- Argumentos:
url: URL de la página web de destino (obligatorio)
- Conserva los elementos estructurales mientras proporciona una salida de texto limpia y legible
- Argumentos:
-
get-markdown-from-media: Realiza extracción de contenido impulsada por IA desde archivos multimedia
- Argumentos:
url: URL del archivo multimedia de destino (imágenes, videos) (obligatorio)
- Utiliza visión por computadora y OCR para el análisis de contenido visual
- Requiere que se establezca una OPENAI_API_KEY válida en las variables de entorno
- Devolverá un mensaje de error si la clave API no está configurada o si hay problemas al procesar el archivo multimedia
- Argumentos:
Uso
Claude Desktop
Para usar con Claude Desktop, agregue la configuración del servidor:
En MacOS: ~/Library/Application\ Support/Claude/claude_desktop_config.json
En Windows: %APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
"mcpServers": {
"mcp-server-fetch-python": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-fetch-python"
]
}
}
Variables de Entorno
Se pueden configurar las siguientes variables de entorno:
- OPENAI_API_KEY: Requerida para usar la herramienta
get-markdown-from-media. Esta clave es necesaria para el análisis de imágenes y la extracción de contenido impulsadas por IA. - PYTHONIOENCODING: Establézcala en "utf-8" si encuentra problemas de codificación de caracteres en la salida.
- MODEL_NAME: Especifica el nombre del modelo a utilizar. El valor predeterminado es "gpt-4o".
"mcpServers": {
"mcp-server-fetch-python": {
"command": "uvx",
"args": [
"mcp-server-fetch-python"
],
"env": {
"OPENAI_API_KEY": "sk-****",
"PYTHONIOENCODING": "utf-8",
"MODEL_NAME": "gpt-4o",
}
}
}
Instalación Local
Alternativamente, puede instalar y ejecutar el servidor localmente:
git clone https://github.com/tatn/mcp-server-fetch-python.git
cd mcp-server-fetch-python
uv sync
uv build
Luego agregue la siguiente configuración al archivo de configuración de Claude Desktop:
"mcpServers": {
"mcp-server-fetch-python": {
"command": "uv",
"args": [
"--directory",
"path\\to\\mcp-server-fetch-python", # Replace with actual path to the cloned repository
"run",
"mcp-server-fetch-python"
]
}
}
Desarrollo
Depuración
Puede iniciar el MCP Inspector usando npxcon los siguientes comandos:
npx @modelcontextprotocol/inspector uvx mcp-server-fetch-python
npx @modelcontextprotocol/inspector uv --directory path\\to\\mcp-server-fetch-python run mcp-server-fetch-python