Synapse MCP from Myelix Labs

⚡ Actualmente en Vista Previa — queremos tus comentarios

Compatible con todos los IDE y agentes principales mediante el protocolo abierto Model Context Protocol (MCP).

CursorClaude CodeWindsurfGitHub CopilotDevinAiderClineVS CodeJetBrains AICursorClaude CodeWindsurfGitHub CopilotDevinAiderClineVS CodeJetBrains AI

SOPORTE DE IDIOMAS

50 Idiomas. Un Solo Grafo.

Synapse indexa, fragmenta y extrae aristas de dependencias para todos los lenguajes de programación convencionales de fábrica — sin complementos, sin configuración, sin nube.

Sistemas Funcionales / OO de Bajo Nivel / Propósito General Educativo / Scripting / Datos IoT / Marcado

Elixir Erlang Haskell F# OCaml Clojure Scala Python JavaScript TypeScript Go Ruby Rust Java C / C++ C# Kotlin Swift PHP Dart Perl R Zig Objective-C Groovy Julia SQL HTML CSS JSON Markdown YAML XML TOML HCL Dockerfile Protocol Buffers GraphQL Solidity PowerShell Pascal Lisp VBA Smalltalk Prolog Lua Assembly Shell Tcl Arduino

01 / EL PROBLEMA

Por qué los motores de contexto estándar fallan a tus agentes

Ya sea que uses un script gratuito de código abierto o un costoso motor de contexto empresarial en la nube, tus agentes siguen volando a ciegas. Esto es lo que realmente sucede bajo el capó cuando tu IA intenta entender tu código.

01 FALLO

La Trampa del Código Abierto: "El Inflador de Contexto"

Las herramientas MCP gratuitas y los indexadores WASM simplemente automatizan comandos de terminal o vuelcan consultas de bases de datos de grafos directamente al LLM. Si tu agente pide ver una función de 10 líneas, la herramienta vuelca el archivo completo de 3,000 líneas en tu prompt. Agotas tu ventana de contexto, confundes a la IA con ruido de fondo irrelevante y pagas facturas astronómicas de API solo para leer sintaxis de corchetes.

02 FALLO

La Trampa Empresarial en la Nube: "La Fuga de Propiedad Intelectual"

Los costosos motores de contexto empresarial suben tu código propietario a su nube para realizar búsquedas semánticas difusas. Coinciden cadenas, pero carecen de validación activa de escritura. Desencadenas enormes dolores de cabeza de InfoSec y cumplimiento. Peor aún, como no simulan ediciones localmente, permiten alegremente que la IA escriba código que rompe tu arquitectura downstream.

03 VENTAJA

La Ventaja de Synapse: Inteligencia Local Consciente del AST

Synapse-MCP es un binario compilado, sin dependencias, que se ejecuta 100% localmente. Construye un grafo matemático de Árbol de Sintaxis Abstracta (AST) de tu código. Cuando un agente pide contexto, Synapse elimina el ruido y devuelve solo firmas estructurales comprimidas. Antes de que un agente escriba un archivo, Synapse simula la edición para probar matemáticamente que no romperá la compilación.

02 / BENCHMARK

La Prueba: Auditoría de Seguridad Autónoma en un Monorepo de 500k LOC

Mismo modelo de frontera. Misma tarea. Mismas vulnerabilidades encontradas. La única diferencia fue el motor de contexto.

Encargamos a un agente de IA auditar una base de código de producción. El agente de referencia usó herramientas estándar de shell y grep. El segundo agente usó exclusivamente Synapse-MCP.

−60% Costo y Tokens

2.2× Más Rápido

100% Precisión

Base de código Elixir · mismo modelo de frontera · auditoría de seguridad autónoma

Tokens Totales

Shell

6,218,045

Synapse

2,487,914

-60%

Costo de API

Shell

$12.63

Synapse

$5.05

-60%

Tiempo Real

Shell

16m 56s

Synapse

7m 36s

2.2× más rápido

Acciones del Agente

Shell

68 llamadas bash

Synapse

36 llamadas MCP

-47%

Vulnerabilidades Encontradas

Shell

3 Críticas

Synapse

3 Críticas

idénticas 03 / SYNAPSE

Despliega Synapse-MCP

Un servidor MCP totalmente compatible. Conéctalo a cualquier cliente compatible en 60 segundos y obtén inteligencia estructural de código persistente en todos los lugares donde tu equipo trabaja.

■ 100% Local 🔒 Cifrado de Extremo a Extremo ⚡ Consultas en Sub-segundos

Gratis

Gratis — "El Grafo Dorado"

• Indexación Local Instantánea: Mapea más de 10,000 archivos en 50 idiomas en segundos con cero dependencias en la nube.
• Minificación Consciente del AST: Detiene el agotamiento del contexto al reducir los payloads de archivos antes de enviarlos al LLM.
• Tres Modos de Búsqueda: Pregunta en inglés sencillo, busca por símbolo o busca por patrón regex.
• Perspectivas de la Base de Código: Detecta automáticamente desgloses de idiomas, superficies de API públicas y oportunidades de refactorización.
• Configuración Cero: Agrega 5 líneas a tu cursor_settings.json y comienza de inmediato.

Más Popular

Pro — "El Grafo Sombra" ($19/mes)

• Escrituras Seguras Simuladas: Las ediciones se verifican en memoria antes de tocar el disco. Se revierten automáticamente si una edición rompe la firma de un llamador.
• Análisis de Impacto y Llamadores: Muestra cada llamador y dependencia afectados en todo tu repositorio en menos de 500ms.
• Resolución Instantánea de Fallos: Mapea los stack traces directamente a tu grafo AST para un análisis inmediato de causa raíz.
• Inteligencia de Pruebas: Superficie de brechas de cobertura exactas y recomienda objetivos de prueba precisos sin ejecutar una suite de pruebas.
• Memoria Persistente del Agente: Las perspectivas y aprendizajes que la IA obtiene se guardan en el grafo, haciendo tu base de código más inteligente entre sesiones.

04 / PLATAFORMA

13 Herramientas de Precisión. Un Solo Motor de Contexto.

Reduce tus Facturas de Tokens en un 60%

Si tu agente pregunta cómo funciona un PaymentService, las herramientas estándar envían un payload JSON de 3,000 líneas. Synapse analiza el AST, elimina los cuerpos de funciones internas y envía un esquema quirúrgicamente comprimido de 150 tokens que contiene solo interfaces públicas y aristas salientes. Tu agente obtiene 10× la estructura del repositorio por una fracción del costo.

Agentes tradicionales: Vuelcan el archivo completo. Pagan por cada token de espacio en blanco y código repetitivo.

Entiende Cómo se Propagan tus Cambios

Pregunta a tu agente: "¿Qué pasa si cambio este struct User?" Los agentes estándar harán grep y adivinarán. Synapse mapea el impacto exacto — cada llamador entrante, destinatario downstream y contrato de interfaz en toda tu base de código. Ves qué se romperá antes de que la IA escriba una sola línea.

Agentes tradicionales: Escriben primero, descubren la rotura después.

Ediciones Probadas Antes de Guardarse

Cuando los agentes estándar escriben código, solo puedes cruzar los dedos y esperar que compile. Cuando un agente impulsado por Synapse escribe código, Synapse crea un Grafo Sombra simulado en memoria. Si la edición de la IA rompe una firma de función en el otro lado de tu proyecto, Synapse rechaza la edición antes de que se escriba en el disco.

Agentes tradicionales: Escriben directamente al disco y dejan código roto para que lo depures.

Resolución Instantánea de Fallos

Pega un stack trace a tu IA. Los agentes estándar hacen una búsqueda de texto lenta e inexacta. Synapse analiza el fallo en tiempo de ejecución, coincide los frames exactos con los fragmentos indexados en tu base de código local y rastrea la ruta de ejecución para identificar la causa raíz — sin necesidad de iniciar la aplicación.

Agentes tradicionales: Buscan la traza por cadena, abren archivos manualmente y adivinan la causa raíz.

Escribe Pruebas Que Realmente Importan

Dile a tu agente que "escriba pruebas para este módulo". Las herramientas estándar ejecutan toda la suite de pruebas y adivinan las entradas. Synapse resalta exactamente qué líneas de código están actualmente desprotegidas. La IA escribe pruebas de comportamiento que cubren brechas estructurales reales.

Agentes tradicionales: Ejecutan la suite completa y adivinan qué está cubierto.

100% Local. Cero Fuga de Propiedad Intelectual.

Los CISOs empresariales no quieren que el código propietario se suba a bases de datos de terceros. Synapse es un binario compilado y altamente optimizado que se ejecuta completamente en tu máquina local. Tu base de código nunca sale de tu laptop. Sin nube. Sin dolores de cabeza de cumplimiento.

Agentes tradicionales: Suben tu base de código a motores de búsqueda en la nube de terceros. 05 / CÓMO

Cómo los equipos de ingeniería usan Synapse realmente

Las ventanas de chat de IA estándar son excelentes para escribir código repetitivo, pero fallan con la ingeniería de software compleja y de múltiples archivos. Así es como agregar Synapse cambia el flujo de trabajo para tareas de ingeniería reales.

01

Refactorización Arquitectónica Compleja

El Escenario: Le pides a tu IA desacoplar un módulo Auth heredado.

❌ IA Estándar

Ejecuta una búsqueda de texto ciega para "auth", actualiza los archivos que encuentra, omite una docena de referencias en workers en segundo plano anidados y deja tu proyecto con imports rotos que tienes que cazar manualmente.

✅ Synapse-MCP

Tu agente consulta el grafo en menos de 500ms para mapear cada llamador en tus 4 sub-servicios. Reescribe sistemáticamente los llamadores y verifica las nuevas firmas de función contra el AST en memoria—entregando una refactorización estructuralmente segura sin imports rotos en tiempo de ejecución.

02

Caza de Errores en Profundidad

El Escenario: Un webhook de producción pierde un payload y devuelve un error 500.

❌ IA Estándar

Te pide que busques y pegues manualmente cinco archivos diferentes para intentar adivinar cómo se conectan, perdiendo contexto en el camino.

✅ Synapse-MCP

Pegas el stack trace crudo en tu chat. Synapse analiza los frames y los mapea directamente a tu grafo local indexado. En lugar de adivinar, el agente rastrea la ruta de ejecución hacia atrás, sacando a la luz la causa raíz probable y ahorrándote una hora de saltos manuales entre archivos.

03

Revisiones de Código Semánticas

El Escenario: Un desarrollador junior abre un Pull Request denso de 500 líneas.

❌ IA Estándar

Lee el diff de texto plano y señala una anotación de tipo faltante o una variable mal nombrada. No tiene idea de cómo los archivos modificados afectan al resto de la aplicación.

✅ Synapse-MCP

El agente superpone el diff del PR sobre el grafo AST de tu base de código. Como entiende la arquitectura más amplia, puede señalar regresiones downstream reales: "Este PR se ve bien sintácticamente, pero elimina una emisión de evento de la que depende EmailService." Obtienes una revisión de impacto estructural, en lugar de solo un verificador de sintaxis superficial.

04

Pruebas y Cobertura de Precisión

El Escenario: Heredas un módulo antiguo con 30% de cobertura de pruebas y le pides a la IA mejorarlo.

❌ IA Estándar

Genera pruebas de "camino feliz" inútiles que dependen en gran medida de mocks y no detectan errores reales, solo para inflar la métrica de cobertura.

✅ Synapse-MCP

El agente recorre el grafo local para identificar las ramas lógicas exactas que carecen de cobertura. En lugar de adivinar las entradas, ve exactamente qué casos límite están expuestos ("El estado de fallo en validate_checkout() está completamente sin probar") y escribe pruebas de comportamiento dirigidas que realmente verifican el sistema.

FAQ

Preguntas Frecuentes

Todo lo que necesitas saber sobre Synapse MCP, instrucciones de configuración y optimización de agentes de codificación con IA.

¿Qué es Synapse MCP y cómo funciona?

Synapse MCP es un servidor persistente de grafo de conocimiento de código local que opera sobre el Model Context Protocol (MCP). En lugar de obligar a tu agente de IA a depender de coincidencias de cadenas grep o lecturas de archivos sin comprimir, Synapse indexa toda tu base de código en fragmentos AST, aristas de llamadas y embeddings semánticos. Proporciona grafos de llamador/llamado 100% precisos y contextos de código comprimidos en una sola llamada de herramienta.

¿Qué tan rápidas son las consultas al grafo de Synapse MCP?

Las búsquedas en el grafo de Synapse se ejecutan en microsegundos a nanosegundos localmente en memoria. Indexar un repositorio de 10,000 archivos toma solo segundos, y las Superposiciones de Árbol de Trabajo Virtual (VWO) aplican índices delta de menos de 50ms al ejecutar sub-agentes paralelos en árboles de trabajo Git.

¿Cuál es la diferencia entre las ediciones Gratis y Pro?

• Edición Gratis ("Grafo Dorado" — $0): Indexación AST completa, 3 modos de búsqueda (símbolo, regex, semántico), recuperación de contexto (encontrar, explicar, incorporar), inspección de archivos, escrituras estándar y repositorios ilimitados.
• Edición Pro ("Grafo Sombra" — $19/mes): Todo lo de Gratis, más exploración profunda del grafo (llamadores/llamados/ciclos), paquetes de seguridad previos a la edición, escrituras seguras simuladas con validación de linter (write_safely con dry-run), resolución de stack traces de fallos (resolve_stack), análisis de calidad de pruebas (find_tests), caché de conocimiento cifrado persistente y repositorios ilimitados.

¿Cómo se paga solo Synapse Pro?

Los costos de API de modelos de frontera van de $3 a $15 por 1M de tokens. Al reducir el consumo de tokens del prompt en un 30-60% mediante la minificación SmartCrusher y reemplazar 5-10 turnos de grep+lectura con búsquedas de grafo de una sola vuelta en microsegundos, Synapse ahorra aproximadamente $0.25 a $0.50 por sesión en gasto bruto de API, pagando su suscripción de $19/mes dentro de las 48 horas de desarrollo activo.

¿En qué se diferencia Synapse de un RAG vectorial simple o de los volcados de texto RepoMix? Los motores RAG vectoriales dividen los archivos por número de líneas, cortando funciones por la mitad y omitiendo los alias de funciones importadas. RepoMix vierte archivos de texto sin comprimir de 30,000 líneas en el prompt, destruyendo tu ventana de contexto. Synapse analiza nodos AST exactos del compilador, construye árboles transitivos de llamadores y comprime las cargas útiles entre un 30 y un 60 % antes de enviarlas al LLM.

¿Qué capacidades proporciona Synapse MCP a mi agente de IA?

Synapse expone 13 herramientas MCP consolidadas que cubren:

• Exploración y búsqueda: Búsqueda semántica, consultas de símbolos, búsquedas regex y recorrido transitivo de un solo turno del grafo de llamadores/llamados.
• Curación de contexto: Paquetes de seguridad previos a la edición, explicaciones de fragmentos de código, orden de incorporación y escaneo de firmas de esquemas.
• Modificaciones seguras: Escrituras simuladas en memoria con validación automática de lint y comprobaciones previas en seco.
• Impacto y diagnóstico: Mapeo de impacto de llamadores/llamados en menos de 500 ms (mostrando a tu agente cada llamador afectado en todo el código antes de que las ediciones toquen el disco), resolución de trazas de pila de fallos a fragmentos AST, mapeo de cobertura de pruebas y detección de ciclos.

¿Cómo instalo y configuro Synapse MCP?

Ve a Descargar e instala el binario para tu plataforma: un .dmg en macOS, un .msi en Windows o un .deb en Linux. Se configura automáticamente en tu IDE o agente (Claude Code, Cursor, Antigravity, Windsurf, Cline, Zed, VS Code).

¿Qué significa "can't connect" / ECONNREFUSED 127.0.0.1:8585?

Significa que tu editor intentó alcanzar el servidor local de Synapse MCP y no había nada escuchando en el puerto 8585. Synapse es un servicio HTTP local; el editor se conecta a él y no lo inicia por ti. Cursor a menudo registra esto como SSE error: fetch failed: connect ECONNREFUSED 127.0.0.1:8585.

Inícialo con synapse-mcp start y luego mantenlo en ejecución después de futuros reinicios con synapse-mcp enable. Recarga los servidores MCP en tu editor (o reinicia el editor). Verifica el estado con synapse-mcp status. El endpoint es http://127.0.0.1:8585/mcp.

¿Cómo activo Pro después de actualizar?

Después de que el pago se complete correctamente, actualiza el derecho de uso almacenado en caché por tu instalación local para desbloquear Pro de inmediato. Elige cualquiera de estas opciones:

1. Pulsa Abrir Synapse.
2. O abre el Panel de Synapse local y pulsa Actualizar en la pestaña Usuario.
3. O ejecuta synapse-mcp auth refresh en tu terminal.

¿Por qué es obligatorio configurar las reglas de AGENTS.md o SKILL.md?

Los LLM de frontera (Claude Sonnet 5, GPT-5.6 Sol, Gemini 3.6 Flash, Grok 4.5) están fuertemente preentrenados con ejemplos de comandos Unix, creando una fuerte "memoria muscular" predeterminada hacia grep y lecturas de archivos sin procesar. Sin una regla explícita en el prompt del sistema de tu agente (por ejemplo, .agents/skills/synapse-mcp/SKILL.md o AGENTS.md), el agente usará comandos de shell estándar por defecto e ignorará el servidor MCP.

Ejecutar synapse-mcp install registra automáticamente la Política de Descubrimiento Primero-MCP en las rutas de configuración de agentes detectadas (~/.gemini/config/AGENTS.md, ~/.claude/CLAUDE.md, .cursorrules, etc.) para imponer el uso de herramientas.

¿Synapse MCP envía mi código a la nube?

No. Synapse MCP se ejecuta completamente en tu máquina local como un proceso stdio/HTTP. Todo el indexado AST, almacenamiento de grafos, persistencia SQLite y cálculos de embeddings ocurren localmente. Tu código fuente no se sube a Myelix Labs como parte del indexado o búsqueda local normal. Se requiere una cuenta gratuita de Synapse (correo electrónico, Iniciar sesión con Google o Iniciar sesión con GitHub) para el acceso al panel, licencias y activación de dispositivos; esa cuenta es independiente del indexado local y no recibe tu código fuente.

¿Por qué necesito una cuenta y por qué Iniciar sesión con Google?

Se requiere una cuenta gratuita de Synapse para usar Synapse MCP. La cuenta impulsa el panel web, las licencias y la activación de dispositivos para que puedas autorizar el cliente MCP local en tu máquina. Puedes crear esa cuenta con correo electrónico y contraseña, Iniciar sesión con Google o Iniciar sesión con GitHub.

Iniciar sesión con Google es una de las formas de crear o acceder a tu cuenta. Synapse solicita tu dirección de correo electrónico de Google e identidad básica únicamente para crear tu cuenta de Synapse o iniciar sesión en ella, confirmar tu correo electrónico y vincular aprobaciones de dispositivos y suscripciones al usuario correcto. No solicitamos acceso a Gmail, Drive, Contactos u otros servicios de Google, y no usamos el inicio de sesión de Google para leer o subir tu código.

Los detalles están en nuestra Política de Privacidad.

¿Por qué necesito una cuenta y por qué Iniciar sesión con GitHub?

Se requiere una cuenta gratuita de Synapse para usar Synapse MCP. La cuenta impulsa el panel web, las licencias y la activación de dispositivos para que puedas autorizar el cliente MCP local en tu máquina. Puedes crear esa cuenta con correo electrónico y contraseña, Iniciar sesión con Google o Iniciar sesión con GitHub.

Iniciar sesión con GitHub es una de las formas de crear o acceder a tu cuenta. Synapse solicita tu dirección de correo electrónico de GitHub e identidad básica únicamente para crear tu cuenta de Synapse o iniciar sesión en ella, confirmar tu correo electrónico y vincular aprobaciones de dispositivos y suscripciones al usuario correcto. No solicitamos acceso a tus repositorios, organizaciones u otros datos de GitHub, y no usamos el inicio de sesión de GitHub para leer o subir tu código.

Los detalles están en nuestra Política de Privacidad.

¿Es Synapse MCP compatible con repositorios monorepo de múltiples aplicaciones y worktrees de Git?

Sí. Synapse detecta de forma transparente los worktrees de Git y aplica Superposiciones de Worktree Virtual (VWO) con indexado delta casi instantáneo (<50 ms), lo que permite que múltiples subagentes operen en worktrees paralelos sin duplicar los índices de grafos.

ARTÍCULOS E I+D

Últimas Perspectivas de Ingeniería

Análisis profundos sobre optimización de contexto LLM, recuperación de código basada en grafos y flujos de trabajo agénticos.

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Un benchmark empírico de "Mostrar, No Contar" que compara los bucles de grep de shell tradicionales contra el motor de grafos AST en memoria local de Synapse MCP. Latencia de 2 ms vs. 12 s, ahorro de tokens del 56.4 %, 85 % menos llamadas de herramientas.

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Análisis completo de Cursor, Windsurf, Devin, Warp Terminal, Claude Pro y Synapse. Por qué $20/mes es el ancla de precio universal y cómo Synapse se paga solo.

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Por Qué los LLM Codifican Mejor con Grafos de Conocimiento — AST vs. Grep para Agentes de IA de Frontera

Datos reales de nuestro I+D: Cómo reemplazar los bucles ciegos de grep/lectura con grafos de llamadores/llamados respaldados por AST ahorra 30-60 % de tokens de contexto, elimina la falsa confianza y resuelve la refactorización de múltiples aplicaciones.

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Deja de Dejar que la IA Alucine Refactorizaciones — Cómo Synapse Elimina el Descubrimiento Repetitivo

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Cómo Synapse MCP usa ETS, supervisión GenServer-por-repositorio, embeddings BM25F puros en Elixir y escrituras seguras en memoria Shadow Graph para dar a los agentes de IA contexto de código en microsegundos en el BEAM.

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Ejecutamos un Benchmark de Tres Brazos. Perdimos en Tokens por Consulta. Aquí Está Por Qué Aún Ganamos.

Instalamos herramientas de shell, Synapse MCP y codebase-memory-mcp en la misma máquina, indexamos el mismo código y ejecutamos cinco consultas idénticas. Perdimos en el recuento de tokens por consulta. Publicamos los resultados de todos modos — aquí está por qué el costo total de sesión es lo que importa.

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Synapse MCP vs. Graphify — Un Benchmark Cara a Cara en Vivo

Instalamos ambas herramientas en la misma máquina, indexamos los mismos códigos y ejecutamos las mismas consultas — incluido el kernel de Linux. Synapse es más rápido, más ligero y más seguro en cada dimensión. Resultados completos, tiempos brutos, recuentos de tokens.

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El gist del Wiki LLM de Andrej Karpathy es brillante para prosa — pero el código no es prosa. Aplicado a un código, el patrón de wiki choca con un artefacto estructurado y vivo. Aquí está dónde un grafo de código persistente — no una carpeta de resúmenes — es la herramienta correcta, y el razonamiento honesto detrás de cada compensación.

Benchmarks

El Problema de la Deriva del Grafo Es Real. Graphify Aún No Puede Arreglarlo.

Un artículo de Medium describe exactamente el escenario correcto — un agente refactorizando contra un grafo de conocimiento de tres semanas — y luego prescribe ganchos de observabilidad en lugar de arreglar la arquitectura que garantiza la deriva. Ejecutamos los benchmarks. Aquí está por qué ningún gancho puede arreglar lo que un grafo en memoria vivo previene.

COMPARACIÓN

Cómo se Compara Synapse

Benchmarks en vivo en el mismo hardware. No son afirmaciones de marketing — mediciones reales en torvalds/linux con 74,619 archivos.

Característica	Synapse MCP	Graphify	Sourcegraph	Greptile
Arquitectura	BEAM · ETS · demonio persistente	Python · NetworkX · sin demonio	Go · Zoekt · SaaS	RAG vectorial · nube
Velocidad de Consulta	Sub-ms · 148 ms kernel Linux	59.3 s arranque en frío (1.6 GB JSON)	~100 ms búsqueda	~500 ms vectorial
Seguridad de Escritura	✓ Shadow Graph valida antes del disco	✗ Solo lectura	✗ Solo búsqueda	✗ Solo búsqueda
Decisiones de Código Muerto	✓ safe_to_delete + confianza	Lista funciones sin llamadores	✗	✗
Resolución de Fallos	✓ resolve_stack mapea a AST	✗	✗	✗
Compresión de Tokens	✓ SmartCrusher 30-60 %	✗	✗	✗
RAM del Kernel Linux	877 MB	5.21 GB	—	—
Privacidad	✓ 100 % local · cero nube	Subida SaaS a la nube	SaaS/autoalojado	Solo nube
Precio	Gratis · Pro $19/mes	Gratis · Pro $10/mes	Gratis · Enterprise	Gratis · Pro $24/mes