Arcanna MCP Server

Arcanna MCP Server

El servidor Arcanna MCP permite al usuario interactuar con los casos de uso de IA de Arcanna a través del Model Context Protocol (MCP).

Uso con Claude Desktop u otros clientes MCP

Configuración

Agrega la siguiente entrada a la sección mcpServers en tu archivo de configuración del cliente MCP (claude_desktop_config.json para Claude Desktop).

Usa la imagen de Docker (https://hub.docker.com/r/arcanna/arcanna-mcp-server) o el paquete PyPi (https://pypi.org/project/arcanna-mcp-server/)

Construyendo una imagen local desde este repositorio

Requisitos previos

• Docker - https://docs.docker.com/engine/install/

Configuración

1. Cambia al directorio donde se encuentra el Dockerfile.
2. Ejecuta docker build -t arcanna/arcanna-mcp-server . --progress=plain --no-cache
3. Agrega la configuración a continuación a tu configuración de cliente de claude desktop/mcp.

{
  "mcpServers": {
    "arcanna-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "-i",
        "--rm",
        "-e",
        "ARCANNA_MANAGEMENT_API_KEY",
        "-e",
        "ARCANNA_HOST",
        "arcanna/arcanna-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "ARCANNA_MANAGEMENT_API_KEY": "<ARCANNA_MANAGEMENT_API_KEY>",
        "ARCANNA_HOST": "<YOUR_ARCANNA_HOST_HERE>"
      }
    }
  }
}

Características

• Gestión de recursos: Crear, actualizar y recuperar recursos de Arcanna (trabajos, integraciones)
• Codificación en Python: Generación de código, ejecución y guardado del bloque de código como una integración de Arcanna
• Consulta de eventos de Arcanna: Consultar eventos procesados por Arcanna
• Gestión de trabajos: Crear, recuperar, iniciar, detener y entrenar trabajos
• Sistema de retroalimentación: Proporcionar retroalimentación sobre decisiones para mejorar la precisión del modelo
• Monitoreo de salud: Verificar el estado del servidor y de la clave de API

Herramientas

Consulta de eventos de Arcanna

• query_arcanna_events

  • Se utiliza para obtener eventos procesados por Arcanna, se pueden proporcionar múltiples filtros

• get_filter_fields

  • Se utiliza como herramienta auxiliar (recupera los campos posibles de Arcanna para aplicar filtros)

Gestión de recursos

• upsert_resources

  • Crear/actualizar recursos de Arcanna

• get_resources

  • Recuperar recursos de Arcanna (trabajos/integraciones)

• delete_resources

  • Eliminar recursos de Arcanna

• integration_parameters_schema

  • Se utiliza en este contexto como herramienta auxiliar

Codificación en Python

• generate_code_agent

  • Se utiliza para generar código

• execute_code

  • Se utiliza para ejecutar el código generado

• save_code

  • Se utiliza para guardar el bloque de código en el pipeline de Arcanna como una integración

Gestión de trabajos

• start_job

  • Iniciar la ingesta de eventos para un trabajo

• stop_job

  • Detener la ingesta de eventos para un trabajo

• train_job

  • Entrenar el modelo de IA del trabajo utilizando la retroalimentación proporcionada

Sistema de retroalimentación

• add_feedback_to_event
  • Proporcionar retroalimentación sobre decisiones de IA para mejorar el modelo

Salud del sistema

• health_check
  • Verificar el estado del servidor y la validez de la clave de API de gestión
  • Devuelve el estado de autorización de la clave de API de gestión