Simtheory
oficialCliente MCP con cambio de modelo, asistentes y modo agéntico.
¿Qué puedes hacer con Simtheory MCP?
- Delegar trabajo de varios pasos — Pídele a tu asistente que investigue, redacte y ejecute tareas como actualizar registros de CRM o programar reuniones mediante los flujos de trabajo agénticos de Simtheory.
- Consultar fuentes de datos conectadas — Indica a la IA que obtenga información en vivo de sistemas integrados como Snowflake, Databricks o SharePoint para análisis de abandono o tendencias de ingresos.
- Cambiar de modelo a mitad de tarea — Haz que el asistente use el mejor modelo para cada paso (p. ej., Opus para análisis, GPT para redacción) sin reiniciar la conversación.
- Automatizar informes recurrentes — Configura tareas programadas, como un resumen semanal de ventas, que se ejecuten de forma autónoma con una cadencia elegida.
- Rastrear acciones de la IA — Revisa un registro de auditoría de cada acción realizada por el agente, garantizando gobernanza y cumplimiento en el trabajo delegado.
Documentación
Confianza en educación, empresas y gobierno
Tus empleados ya están usando IA. Simplemente no puedes verlo.
Ahora mismo, tus empleados están usando herramientas de IA con cuentas personales. Están subiendo documentos confidenciales a ChatGPT, Claude, Gemini — lo que sea más nuevo, lo que sea mejor.
No puedes culparlos. Quieren trabajar más rápido. Quieren las mejores herramientas disponibles.
Pero no tienes visibilidad. Ni gobernanza. Ni control.
La respuesta no es bloquear la IA. Es darles un mejor lugar para usarla.
✓ Espacio de trabajo compartido para el equipo
✓ Seguimiento de uso
✓ Asistentes y conocimiento compartidos
✓ Configuración autogestionada
✗ Piloto de IA de un solo proveedor
✗ Limitado a un solo modelo
✗ Sin acceso a sistemas internos
✗ Interfaz de chat básica
✓ El mejor modelo para cada tarea
✓ Acceso a sus datos reales
✓ Herramientas que pueden actuar
✓ Un espacio de trabajo que realmente usarán
La dura verdad
Tu piloto de IA empresarial falló. He aquí por qué.
Intentaste adelantarte a esto. Ejecutaste un piloto. No funcionó. No estás solo — la mayoría de los pilotos de IA empresarial no logran escalar. Esto es lo que salió mal:
1
Un modelo, un proveedor
Apostaste por un único proveedor, luego se lanzó un modelo mejor y no pudiste cambiar. Ahora estás atrapado y quedándote atrás.
2
Sin acceso a datos reales
Tu IA no podía llegar a los sistemas donde vive tu conocimiento — almacenes de datos, herramientas internas, repositorios de documentos. Estaba desconectada de la realidad.
3
Chat, no agente
Le diste a la gente un chatbot cuando necesitaban un colega. Algo que pudiera actuar, no solo responder preguntas.
4
Sin camino hacia el ROI
No podía hacer trabajo real. Una novedad que se desgastó en semanas. Los líderes preguntaron "¿cuál es el retorno?" y no tenías respuesta.
Salesforce
Teams
Databricks
Gmail
Redshift
SharePoint
Excel
Outlook
Snowflake
Simtheory
Analista de Negocio
Consultando Snowflake para señales de abandono, escaneando informes de mercado y presentaciones de competidores...
Analista de Negocio
Cruzó 3 fuentes de datos con 12 presentaciones públicas. Encontró 4 cuentas en riesgo.
Plan de retención redactado
Equipo ejecutivo informado por correo
Indicadores de Salesforce actualizados
Delegar una tarea...
Tu IA está bloqueada fuera de tu negocio
Tus empleados quieren delegar trabajo real a la IA. Pero no pueden — porque la IA no tiene acceso a los sistemas donde el trabajo realmente ocurre.
Almacenes de datos. CRM. Herramientas internas. El contexto que la IA necesita está bloqueado detrás de integraciones que aún no existen.
Sin acceso, la IA solo puede chatear. Con acceso, la IA puede consultar datos en vivo, redactar a partir de números reales, actualizar registros y ejecutar de principio a fin.
Esa es la diferencia entre responder preguntas y hacer el trabajo.
Tu equipo aún no sabe trabajar con IA
Las herramientas existen. Claude puede programar. GPT puede analizar. Gemini puede investigar. Pero tus empleados siguen tratando la IA como un cuadro de búsqueda — haciendo preguntas en lugar de delegar resultados.
Esto no es una crítica. Es una brecha de habilidades. La mayoría de las personas nunca han trabajado junto a un agente autónomo. No saben cómo dar contexto, establecer límites o confiar en la IA para ejecutar.
Las empresas que avanzan no solo están comprando herramientas de IA. Están enseñando a su gente a gestionar la IA como un empleado junior capaz — uno que necesita instrucciones claras, permisos apropiados y revisión regular.
¿Cuáles son nuestros ingresos del Q3?
Los ingresos del Q3 fueron $4.2M, un 18% más que en el Q2.
Obtienes una respuesta
Ayúdame a analizar las tendencias de ingresos del Q3
Enterprise creció un 34%, pero SMB tuvo abandono del 12%. Hay tres patrones que valen la pena notar...
Piensas en conjunto
Prepara la presentación del Q3 para la junta
En ello. Extrayendo datos ahora.
Consulté el almacén de datos
Generé una presentación de 12 diapositivas
Obtienes el trabajo hecho
Cada lunes, envía el resumen de ventas semanal
Programado. Aquí está el de esta semana:
Se ejecuta cada lunes, 8 AM
El trabajo ocurre sin ti
El problema del caos de modelos
El modelo que elegiste hace seis meses ya está desactualizado
El mejor modelo hoy no será el mejor modelo mañana. Se lanzan nuevos modelos cada mes. Diferentes modelos sobresalen en diferentes tareas — razonamiento, programación, creatividad, velocidad. Atarte a un solo proveedor era una apuesta segura cuando la IA era nueva. Ahora es una responsabilidad estratégica. Necesitas una capa que te permita cambiar de modelos sin reentrenar a tu equipo, reconstruir tus asistentes o renegociar tus contratos.
La solución
De la conversación a la delegación
Simtheory no es otro chatbot. Es un espacio de trabajo seguro donde tu equipo aprende a trabajar con IA, construye asistentes que entienden tu negocio y delega trabajo real — con controles empresariales completos.
Una plataforma. Cada modelo. Tus datos. Tus reglas.
Analizar tendencias de ingresos trimestrales
Redactar una propuesta para un cliente
Resumir un documento de investigación de 50 páginas
Opus
GPT
Gemini
Kimi
Mejor para análisis profundo
Mejor para escritura creativa
Mejor para contexto largo
Piensa con cualquier modelo
Cambia de modelo a mitad de conversación. Elige el mejor para cada tarea. Sin bloqueo.

5 fuentes conectadas
¿Qué está impulsando el abandono de clientes?
SharePoint + Outlook + Databricks El abandono se correlaciona con brechas de incorporación en el segmento enterprise...
Conecta tus datos
Conexiones seguras a tus almacenes de datos, sistemas internos y herramientas SaaS. La IA obtiene la imagen completa.
Trabajando... Completo 0 de 4 tareas 1 de 4 tareas 2 de 4 tareas 3 de 4 tareas 4 de 4 tareas
Redactar correo del informe del Q4
Actualizar registros de CRM
Programar reunión de equipo
Enviar seguimiento al cliente
Delega trabajo real
No solo respuestas — resultados. Agentes que investigan, redactan, analizan y ejecutan.
Simlink
Convierte cualquier computadora en un trabajador de IA seguro
Tus empleados quieren lo que ofrecen los agentes de IA de código abierto — acceso a archivos, contexto local, ejecución autónoma. Simlink trae esas capacidades dentro de tu perímetro de seguridad. El poder de la IA agéntica. Gobernada y auditable.
✓ Conecta cualquier modelo a archivos y carpetas locales
✓ Establece permisos y límites granulares
✓ Registro de auditoría completo de cada acción que toma la IA
✓ La IA navega sistemas como lo haría un humano

Conectado a Simtheory
"
El equipo de Simtheory entregó lo que las universidades normalmente sueñan pero rara vez obtienen: una plataforma de IA de vanguardia que realmente entiende las necesidades académicas. Navegaron nuestros requisitos de privacidad de datos y trataron nuestro éxito como su misión personal. En una industria llena de proveedores, Simtheory se destaca como un verdadero socio que cumple sus promesas.
Aaron Driver
Director Académico - Lab Next 70, Universidad de Nueva Inglaterra
Conectado a tus herramientas
IA que realmente hace cosas
Simtheory se conecta a las herramientas que tu equipo ya usa — para que la IA pueda actuar donde ocurre el trabajo.